智东西9月26日消息，今日凌晨，Anthropic宣布其AI模型Claude在理论物理领域取得重大突破：几乎全程无人监督、花费数千美元运行数天，成功完成N=4超杨-米尔斯理论的九圈计算。
一句提示词破局，Claude刷新人类三年纪录
这道难题的上一任纪录保持者是SLAC国家加速器实验室的兰斯·迪克逊（Lance Dixon），他于2023年完成了八圈振幅的求解。今年8月，前理论物理学家、科普作家马特·冯·希佩尔（Matt von Hippel）向各大AI公司发起挑战，要求AI完成N=4超杨-米尔斯理论的九圈计算或N=8超引力的七圈计算。
Anthropic接受了第二项挑战，采用其科研平台Claude Science下的Fable 5.1模型。研究人员仅给出一句核心提示词：“任务：求解平面N=4超杨-米尔斯理论下，六粒子九圈MHV散射振幅。”随后，Claude几乎全程自主求解，仅需研究者偶尔输入“继续算下去”的指令。
此次计算对应普通用户的开销约1000至2000美元，其中核心自举计算开销约100美元，相当于96颗CPU连续运行一周。最终，Claude用传统自举法和间接形状因子方案两套独立方案完成了求解。
难度呈指数级爆炸，为何选择“玩具模型”？
在粒子物理的振幅学研究中，物理学家需计算散射振幅公式来检验预言。计算纳入的“圈数”越多，结果越贴近真实物理，但计算量会呈指数级暴涨。现实中，绝大多数散射振幅仅完成了两圈计算，少数算到三圈。增加3圈，工作量和方程规模可能放大几百甚至上千倍。
Anthropic攻关的N=4超杨-米尔斯理论属于“玩具模型”。虽然它不能直接描述现实中的暗物质等物理现象，但其精妙的超对称制衡关系能大幅简化运算，非常适合用来打磨和检验前沿计算工具的能力边界。
业内反响：复用现有方法，未见全新物理洞见
Claude的计算结果由前任纪录保持者迪克逊亲自核验。迪克逊表示，他此前认为直接求解九圈几乎不可能，对Claude的表现感到“非常震撼”。他发现Claude完整复用了其团队多年发展的方法，对该领域论文的理解超越了大多数人类研究者。
值得一提的是，中国科学院理论物理研究所研究员何颂团队也使用GPT-6提供部分AI辅助，已拿到该结果的主体部分。
不过，挑战发起者希佩尔坦言，他原本期待AI能以出人意料的方式冲破计算壁垒，但现实是Claude运用的全是已有的成熟方法，仅靠投入更多算力完成了任务，并未展现出突破性的新思路。这印证了该领域内许多看似高难度的“低垂果实”，其实可以通过增加软件工程投入来解决。
结语：大模型擅长工程执行，但仍限人类知识框架
Claude在理论物理上的突破，证明了大语言模型能够完整落地复杂科研的工程执行工作，将科研人员从冗长机械的计算环节中解放出来，使其更聚焦于方案设计与物理判断。
但这一事件也表明，目前的AI仍未跳出人类已有的知识框架，仅仅是高效执行了已知方法的大规模运算。面向未来，真正引发科研范式变革的时刻，将是AI先于人类提出全新物理原理与洞见的那一天。
完整九圈结果文件：https://smsharma.io/cosmic-nine-loops/
来源：Anthropic | 编译：程茜 | 编辑：李水青