QUOTE
统计完 102 万字真实公文， 很多「公文套路」其实站不住了 。
—— 扣子
前两天我推荐了一个公文排版的 Skill，后台好多朋友私信我，说确实提效率。不过那个管的是版式，今天这篇说的，是写作。
公文写作跟别的写作不一样，它有自己的一套范式。今天这个 Skill，就是专门冲着公文写作来的。
⚠️ 许可提醒：lieflat-gongwen 是 PolyForm Noncommercial 1.0.0 非商业许可——个人研究、学习、实验可用，不得售卖、不得用于付费写作或咨询服务、不得集成进商业产品。它不是 OSI 意义上的「开源」。
本文看点
01
把风格量化
02
推翻公文套路
03
非商业边界
01
WHAT IT DOES
它到底做了什么
它叫 lieflat-gongwen，里面是用 102 万字真实公文语料统计出来的。它做的事，是把公文写作的风格，变成可以测量、可以验收的量化数据。
这样你的 Agent 就能复现 7 种典型的公文风格——不是凭感觉「写得像公文」，而是按统计出来的参数去逼近。
02
COVERAGE
覆盖哪 7 种，又不做哪些
公文族 · 六类（篇幅中位 2,500–3,700 字）
调研报告 · 领导讲话 · 工作意见 · 经验材料 · 工作方案 · 经验总结。
党建族 · 一类（约 1,120 字，零一级标题）
千字级党建 / 基层经验材料。
有个边界要说清：它不做通知、请示、批复、函这类法定公文。因为那些文体的正文是固定结构，风格已经定死了，不需要靠统计去蒸馏。
03
THE REVERSAL
最狠的部分：推翻「公文套路」
作者拿全量数据去检验市面上流行的认知，结果多数不成立。下面这张表，左边是「大家都这么认为」，右边是 102 万字里真发生的：
常见假设
全量数据
公文开头都用「根据……」「为……」
依据式仅 6–8%，占比最高的策略也只有 16%，无单一主导
结尾必须用程式化结语
75%–87% 是自然收束，「请遵照执行」类出现率不足 2%
好公文要有数据支撑
60%–72% 完全不用百分比
一级标题应简短标示内容
分析类文件标题平均 17 字、承载观点，短标题只属于业务类文件
「必须/应当」体现文件力度
密度仅 0.56–0.58‰，一篇 3,000 字公文只有 1–2 个
反转在于：模板化的「公文套路」，其实往往是低分公文的特征。
04
WHAT'S STABLE
真正稳定的是什么
稳定的共性在语言构造层，不在那些被神化的「套路」：
53–56
平均句长（字），自媒体的 2–3 倍；长句占比近半
14–31
顿号密度（每千字），自媒体的 4–5 倍
公文靠 「A、B、C、D」式并列枚举撑起长句——这是它最强的语言指纹。
文种之间的差异也大到能当判据：「一是二是」在工作意见与调研报告之间差 6 倍；大量使用三级标题的文种，全 7 类里只有工作方案一个。
05
HOW TO USE
怎么用
SKILL.md 定义了六步工作流，关键是第 3 步：读同文种的 DNA 文档 + 范文，不可跳过。
抽象参数说不清「并列成分怎么堆」「过渡句放在哪」，看一篇真的，比读十条规则有效。真样本原文不随包分发（版权），替代物是 公文语料/、党建语料/ 的 DNA 文档，加 示例/ 里的 22 篇合成范文。
06
THE LIMITS
说句实话：它的局限
三个要心里有数的边界
① 语料因版权全部移除、不随 skill 分发，频率数值第三方无法直接复核——这是作者写在文档里的实质缺陷。
② 工作方案（10 篇）、经验总结（8 篇）样本偏薄，参数仅供参考。
③ 参数解决「像不像」，管不了「对不对」——内容是否站得住、政治表述是否得体，参数无法验收；涉密与对外口径须经本单位核稿人终审。
许可占位（必带，不可删改）
许可是 PolyForm Noncommercial 1.0.0（非商业使用）：个人研究、学习、实验可用；不得售卖，不得用于付费写作或咨询服务，不得集成到商业产品或商业服务中。这是「源代码可见、非商业使用」的项目，不是 OSI 意义上的开源软件。
∞
WHERE TO FIND
项目地址
REPOSITORY
https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen我是扣子，关注「扣子说 AI」，把 AI 用到具体事情里。
END
我是扣子，热衷于分享能帮科研提效、也帮办公提效的 AI 工具与玩法。
如果你觉得今天这篇有收获，欢迎 点赞、在看、转发 三连，我们下篇见。