【论坛】AI出海痛点全复盘：涉商业机密（训练数据来源、模型架构、海外主体设计等问题）

一、AI出海全链条中的商业秘密风险全景

• AI企业核心资产盘点：训练数据、模型与技术文档、客户与运营信息在出海链条中的分布

• 出海途中的典型“泄密时刻”：境外融资与并购尽调、技术合作与许可谈判、人员跨境流动

• 主要出海目的地的商业秘密保护规则差异与中企常见认知误区

二、训练数据来源的权属与合规痛点

• 多源数据的权利基础：公开/爬取数据、用户交互数据、第三方采购数据的权属界定与使用边界

• 训练数据中的他人商业秘密“污染”风险与数据来源合法性审查

• 数据出境与境外再训练的合规路径选择

三、海外主体设计与技术资产布局

• 出海架构中的技术资产持有安排：技术出资、技术转让、技术许可的模式比较与税务影响

• 研发力量境内外分置的权属安排：发明创造归属认定与保密协议的跨境执行效力

• 技术出口管制与安全审查的合规前置：架构设计阶段的红线识别

嘉宾介绍

• 时间：2026年10月13日 下午 13:30-16:30（线上直播同步！）

• 地点：上海安拓教室

• 线下报名可直接扫码二维码填写公司名称+部门

• 线上直播可在备注栏内填写，审核后会发送具体的会议链接

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