近日，中国移动研究院联合华为、安徽移动等部门打造合肥市低空安防阵地样板，引入核心网低空安防垂域AI模型，融合光电摄像头、TDOA、RID、5G-A等多源数据，实现多维特征动态提取及轨迹预测关联，助力破解重点区域无人机“难发现、难识别、难处置”的管控难题，标志着在构筑低空通感智一体化智能网络基础设施方面取得显著进展，有力支撑重点阵地低空安防与黑飞管控能力建设。
分层多级融合感知实现架构图
针对重要安防阵地无人机黑飞监管难题，着力破解低空目标识别不准、身份无法溯源、复杂环境虚警偏高的行业痛点，中国移动研究院攻关三大核心技术加速低空安防能力演进：
一是面向多源感知数据异构特点，落地低空垂域AI智能数据底座，开展多源融合感知技术实践，达成全天候无人机高精识别能力；
二是聚焦无人机身份溯源业务诉求，打通中移凌云平台与民航UOM平台，搭建统一身份管理能力，完成网联无人机身份关联追溯；
三是围绕网联无人机安全管控需求，将构筑终端特征库与通感融合身份关联技术能力，识别网联无人机黑飞身份，并结合多源感知能力覆盖非网联无人机，形成全量空域感知。
基于多模融合技术底座，中国移动联合打造搭载低空垂域AI模型的阵地安防多级感知原型，测试表明，该原型在密集起降、昼夜及大风雨雪等复杂城市场景下感知性能稳定，轨迹完整度可达93.15%，白天虚警率控制在1%以内，有效破解多源感知数据碎片化的难题，可满足对全天候、高可靠无人机防控的业务要求。
融合感知轨迹示意图
面向未来低空安防能力演进，中国移动研究院将坚持自主创新，携手产学研用各方，以5G-A融合感知数据底座为抓手，构建数据采集、感知融合、服务保障三项服务能力；围绕低空垂域AI多轮迭代融合算法，攻关飞手溯源、黑飞甄别、多级云边协同融合等技术，实现低空防控能力从目标探测向全链路执法支撑跨越，推动5G-A通感能力从试点阵地向城市拓展，为国内低空安全治理发展注入新动能。
