AI 正在制造 App 过剩时代- 大数跨境

AI零距离

2026-09-25

在“一句话生成软件”的AI编程时代，开发者可通过Prompt让Agent自动完成从编码到上线的全流程。这大幅降低了应用开发门槛，让许多曾因技术受限的想法得以实现。然而，这也让一个核心问题更早浮出水面：应用做出来后，谁来用？

a16z最新数据周报为“Vibe Coding创业潮”泼了冷水：应用供给翻了四倍，需求却纹丝不动，独立开发者的淘金梦在数据层面尚未兑现。

应用商店里的App确实变多了，但用户的下载、使用和付费并未同步增长。

App-Slop 的时代

根据MIT与宾夕法尼亚大学的研究，自2025年2月“智能体编程时代”开启以来，iOS每月新发布应用数量从约4万激增至12万，Android和Chrome的新增应用也翻了数倍，曲线呈现近乎垂直的增长。

然而，供给激增并未带来需求的同步增长。新应用在上线头三个月的总参与度持平甚至下降，评分少于10、下载不足100的“零/低使用”应用占比显著上升，展现出“逃逸速度”迹象的应用大幅减少。这表明并非市场份额重新分配诞生了新赢家，而是压根没有产生新赢家。

研究者将这一现象称为“App-Slop（应用泔水）”。如同内容农场时代的“AI Slop”，应用商店正被低质量应用淹没。Sensor Tower的数据从商业侧印证了这一点：一年半时间里，美国应用总收入指数仅增长2%，使用时长仅增长7%。应用经济的蛋糕，并未因AI而变大。

需要补充的是，“AI没有带动应用经济”需加上一个限定词：AI应用本身活得很好。

数据显示，效率类（Productivity）是美国市场唯一收入和使用时长高速增长的品类。其中，效率类应用收入增长约100%，时长增长约55%，驱动力正是ChatGPT、Claude、Gemini和Grok。

通用AI助手允许用户在同一入口完成修改邮件、整理资料等多种任务，形成了极强的用户粘性。相比之下，仅解决单一问题的新App面临更大挑战——当主要功能在现有AI助手中就能完成时，用户多下载一个App的意愿极低。

图｜ChatGPT 出来后，类似 Grammarly 这样的工具也受到了明显冲击，专用的 AI 抵不过一个通用的 AI

AI编程工具的热闹与开发成果的市场受欢迎度之间仍有巨大鸿沟。研究估计，使用AI工具后代码提交量增加约180%，但最终发布的软件版本仅增加约30%。开发一款App只是起点，精准定位目标用户、设计差异化功能以及解决获客与服务器成本等商业化问题，才是决定成败的关键。

图｜大多数独立开发者的第一个项目都是记账、笔记和 todo list

不仅是AI生成的应用，消费者对AI服务本身的付费意愿也处于早期阶段。Consumer Edge数据显示，截至2026年一季度，美国消费者为AI服务付费的比例仅约3%，其中18-24岁年轻人付费比例约为5.9%，远高于65岁以上的1.4%。

从创投市场来看，新晋独角兽越来越年轻，但科技行业收入增长率中位数已降至15%-30%，企业更关注改善利润和延长现金使用期。预计将有大量获投公司面临倒闭风险。当任何人能在几分钟内做出一个App，“把东西做出来”本身已很难成为一门生意。

AI编程真正改变的，是软件世界的供给曲线，它大幅降低了“验证想法”的成本，而非“做成生意”的成本。更多代码和App不会自动创造需求，对独立开发者而言，情况或许比过去更残酷：他们自身成了AI应用的用户，却未能吸引到新的付费用户。AI压低了市场的进入门槛，同时也压低了简单软件本身的价值。

图｜2026 年苹果设计奖获奖者

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