作者｜徐珊
编辑｜靖宇
「这次骁龙峰会最令人兴奋的地方在于，我认为我们终于步入了一个可以清晰看见 AI 智能手机形态的阶段。」高通公司总裁兼 CEO 安蒙在峰会上表示。
随着 AI 从手机的一项单一功能，演进为能够跨终端理解意图、保存情境并代表用户采取行动的智能体，CPU、GPU、NPU 及终端设备之间的关系正被重新定义。过去，AI 是高通技术路线图中的一个能力分支；如今，AI 已成为重新定义整张路线图的核心中心。高通正加速向覆盖终端、边缘和数据中心的智能体 AI 全栈解决方案公司演进，而下一代 AI 手机只是这一宏大战略最先显现的入口。
体验从 App 转向意图，AI 系统需重构
过去二十年，智能手机体验围绕应用展开；但在智能体时代，体验的起点变成了「意图」。智能体 AI 不仅执行指令，更主动帮助用户完成任务。这要求计算架构必须同时服务用户和智能体，对芯片提出了高能效与全天候续航的全新需求。
为此，高通首次推出第六代骁龙 8 至尊版与超级至尊版双旗舰平台，均迈入 2nm 制程时代。双旗舰的分野不仅在于性能档位，更在于 AI 创新的两种任务：超级至尊版负责探索技术上限，至尊版则将同代创新推向更广泛的旗舰市场。
两款平台均采用全新 Oryon CPU，超大核主频在行业内首次突破 5GHz。超级至尊版相较上一代 CPU 性能提升 13%，能效提升 37%。Adreno GPU 性能提升 44%，并首次加入专为 AI 打造的 Adreno Matrix Cores 与 Neural Fusion。Hexagon NPU 的共享内存扩大 50%，支持超 300 亿参数的 MoE 模型在终端侧运行，大幅降低延迟并释放内存带宽。
智能体时代的芯片竞争，比拼的不再只是单项算力，而是谁能以更低功耗，将感知、推理、规划和执行组织成一套持续运行的系统。
从「设备拥有 AI」到「智能体调度设备」
高通的思考逻辑正从「设备出发」转向「个人智能体调度设备」。手机依然是个人 AI 体系的核心节点，如小米 18 Pro 首发第六代骁龙 8 至尊版，将 AI 能力推进至任务编排、跨应用执行和跨设备协同。手机厂商的关注点，也从如何提升产品力，变成了手机能让智能体替用户完成什么。
PC 则正在成为智能体的生产力节点。微软展示的 Surface Pro 和 Surface Laptop 搭载 Snapdragon X2 Plus，本地 AI 推理速度提升 80%，续航超 15 小时；谷歌推出 Googlebook 强调跨设备体验；Qwen Book 等新形态设备更是直接将自身定义为「智能体电脑」。
此外，音频与可穿戴设备正成为智能体感知现实世界的感官。高通发布第二代骁龙音频平台至尊版，AI 能力提升 2 倍，功耗降低 40%，并集成 Wi-Fi 6E。耳机不再只是播放设备，而是智能体常驻交互的入口，能够提供实时翻译、环境理解等能力。高通与 Cleer 合作的带摄像头概念耳机，更是能通过持续获取环境上下文，让智能体提供更精准的辅助。
下一代个人计算的核心，不再是单一设备，而是跟随用户在不同设备间持续存在的情境信息与个人智能。无论智能流淌到哪里，都需要一个计算、连接与感知的底层支撑。
高通的更大转向：从设备芯片到智能体基础设施
智能体天然需要在不同设备间流动，并根据任务复杂度分配计算资源。高通正将过去几十年积累的能力重新组合，打造智能体运行所需的基础设施。
在连接方面，全新骁龙移动平台至尊版搭载 FastConnect 8800，首次引入 4×4 Wi-Fi 并支持 Wi-Fi 8，峰值速率达 11.6Gbps，为连接注入 AI 原生智能。同时，6G 被定义为 AI 原生的基础设施，将推动网络从单纯连接载体演进为支撑行业发展的核心计算系统。
硬件决定智能体跑得多快，软件决定它能走多远。通过收购 Modular，高通进一步补齐了面向异构 AI 计算的软件平台能力，助力开发者以更统一的方式，将模型部署到从骁龙、跃龙到飞龙的不同计算平台上。
AI 成为技术路线图核心，高通重写能力边界
高通正在发生的变革，并非简单的业务多元化，而是将 AI、计算、连接和高能效重新组合，并规模化部署至数十亿设备中。高通正从「提供处理器」，全面走向「提供智能体运行所需的计算基础设施」。
从骁龙到跃龙、飞龙，高通正构建一条贯穿个人终端、边缘设备和数据中心的 AI 计算连续体。过去，高通擅长让连接和计算进入更多设备；在智能体时代，它致力于让智能在设备间持续流动。
如果说智能手机时代高通抓住的是移动计算的入口，那么在智能体时代，它希望成为智能发生的每一个地方的计算与连接底座。