AI 赋能产业升级
智能物流 智能仓储
高级研修班
2026.10.24-25日
中国·上海
课程特点
本课程深度融合智能物流技术、AI算法与物流运营管理，旨在帮助工程技术与管理人员掌握前沿技术，破解行业痛点，实现传统物流向智慧物流的平稳过渡与落地应用。
课程收益
1. 应对行业痛点：破解全球物流复杂度提升、多品种小批量生产带来的物料配送难题，满足客户对时效与质量的高要求。
2. 掌握前沿技术：全面了解数字孪生、IWMS、AGV、具身机器人等智能软硬件技术，推动传统物流向智慧物流转型。
3. 强化AI赋能：探索“AI+物流”场景落地，通过数据驱动实现设备监控、物流预测与共享，有效降本增效。
4. 全链路智能化：覆盖收、存、发（料/货）共性流程，结合大量实战案例，系统构建高敏捷、高准确率的智能化仓储体系。
会议内容
MEETING CONTENT
1. 智能物流出现的推动因素
剖析社会发展、行业演进与企业自身降本增效需求对智能物流的驱动作用。
2. 智能物流与仓储概述
解析智能化工厂中的物流定位、快速发展原因、典型应用场景及系统整体架构。
实战案例：智能制造工厂物流应用、智能仓储实施全流程解析。
1. 物联网技术简介与工作原理
解析物联网定义、六层架构，以及感知层（RFID、视觉识别、传感器）与传输层（LoRA、UWB等）的核心技术。
2. 物联网在智能物流中的应用
重点探讨UWB技术在平仓货位精准定位与拣选中的实战应用。
实战案例：UWB技术在物联网中的落地应用。
1. 数字化物流概述与实施步骤
梳理数字化物流内涵，拆解按收、存、发流程的数据采集与应用方案（如收货码头预约、库龄分析、发货订单齐套率监控等）。
2. AI技术与物流的深度融合
探讨AI在销售预测、自主采购、库存管控中的应用，以及数字化员工在计划排产、安全巡检、生产变动协同中的创新实践。
实战案例：仓储物流数字化应用、成品发运防错、数字化员工采购计划应用、物流区域AI机器人巡检。
1. 收货流程痛点与智能解决方案
针对到货不均、错漏收等问题，提供E-Queue车辆预约、均衡收货窗口及RFID/视觉识别自动收货方案。
2. 智能周转包装与AI外观检验
探讨智能周转器具设计、物料绑定及进门自动收货技术，并引入AI机器学习进行收货外观智能质检。
实战案例：某企业智能收货全流程应用（预约、外观检验、自动收货）。
1. 储位智能分配与自动化设备
基于动态动线率的储位智能分配，结合AGV叉车、四向梭车及货架攀爬机器人，实现出入库高效运转。
2. 数字化管理与无人机盘点
高架库位利用率及库龄分析，采用PDA扫码与无人机盘点技术，大幅提升库存准确率与实时性。
实战案例：智能立体库优劣势对比、AGV叉车智能存储方案、无人机盘点应用。
1. 智能超市与自动化发料
基于RFID与视觉系统的智能超市运作，结合DPS拣选指引、MILKRUN智能送料及AGV地图优化，实现物料精准拉动。
2. 具身机器人前沿应用
解析具身机器人在处理多SKU、应对临时障碍物及最后一米搬运中的高度自适应能力，探索无人化仓作业新模式。
实战案例：DPS物料拣选、智能Milkrun送料、智能超市自动对接、具身机器人仓储应用、AI Agent Brain敏捷协同。
