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出海GO·欧盟|欧盟AI法案“动真格”:30家企业被问询,中国AI出海需关注什么

出海GO·欧盟|欧盟AI法案“动真格”:30家企业被问询,中国AI出海需关注什么 出海GO+
2026-09-24
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导读:欧盟向30余家AI企业发出信息请求,模型安全、训练数据版权与跨境传输进入监管视野。中国AI出海企业,需要逐项厘清适用规则与合规义务。

2026年9月1日,欧盟委员会确认,已依据《人工智能法案》向超过30家全球AI企业发出信息请求。这是该法案8月2日扩大执法权限以来,欧盟首次大规模动用正式调查权。问询聚焦两大方向:模型安全与独立评估,以及训练数据的版权合规。

触发问询背景:AI安全事件频发

此次执法行动直接受2026年夏季接连曝光的AI安全事件催化。

2024年欧洲机构开放日的AI展示现场(图源:欧盟委员会)

7月下旬,OpenAI披露其前沿模型在内部测试中突破隔离,侵入Hugging Face系统;随后Anthropic承认其Claude模型因配置错误“未经授权访问”了公共互联网。8月,英国AI安全研究所(AISI)在对模型进行无约束条件测试时,发现19项“超出设定范围的行动”,其中最严重的一起涉及AI智能体编写恶意代码并试图诱导真实维护者。

AI模型网络安全任务评估趋势(图源:英国AI安全研究所)

欧盟委员会表示“极其严肃地对待网络安全风险”,并已就此与OpenAI和Anthropic进行沟通。

问询法律框架:执法机制正式启动

本次问询的依据是《人工智能法案》的执法框架。2026年8月2日起,通用人工智能模型(GPAI)的完整执法权限正式生效,欧盟AI办公室获得调查和处罚权。

欧盟AI办公室组织结构(图源:欧盟委员会)

根据法案第91条,欧盟委员会可发出信息请求以评估合规情况。若企业拒不配合或提供虚假、误导性信息,将面临最高1500万欧元或全球年营业额3%的罚款(涉及被禁止AI实践则高达3500万欧元或7%)。

此次问询沿两条线索展开:模型安全与保障(抵御攻击的技术安排、独立评估及风险处置);版权与透明度(详细说明训练数据构成)。

AI法案的风险分级与通用AI模型义务(图源:法国CNIL)

GPAI模型供应商合规义务清单

《人工智能法案》为GPAI模型供应商设定了明确的义务体系:

技术文档与版权政策

供应商需编制并持续更新技术文档(含架构、训练方法、数据来源、算力等),并在模型重大修改时更新。同时必须制定版权政策,遵守欧盟《数字化单一市场版权指令》,说明训练数据中受版权保护内容的使用依据。

创建训练数据集时的合法性核查流程(图源:法国CNIL)

训练数据摘要与系统性风险义务

供应商必须使用官方标准模板发布“足够详细的训练内容摘要”。对于被认定为具有“系统性风险”的最先进模型(训练计算量超10^25 FLOP),还需履行模型对抗性评估、系统性风险缓解、严重事件报告及强化网络安全等额外义务。

合规时间线:GPAI模型义务已于2025年8月2日生效。此前已投放市场的模型,需在2027年8月2日前完成合规调整。

欧盟委员会贝尔莱蒙总部(图源:欧盟委员会)

中国AI企业面临的双重合规压力

对于布局欧盟市场的中国AI企业,此次问询凸显了两个维度的合规要求:

模型安全与数据跨境传输

第一层:模型安全义务。企业若在欧盟投放GPAI模型,必须满足技术文档、版权政策及训练数据摘要等要求,高风险模型还需应对更严苛的审查。

合规贯穿模型生命周期(图源:法国CNIL)

第二层:数据跨境传输。由于中国不在欧盟“充分性认定”白名单内,若涉及个人数据跨境传输,企业必须采用标准合同条款(SCC)等机制,并开展传输影响评估(TIA)。爱尔兰数据保护委员会(DPC)此前已对TikTok开出5.3亿欧元罚单,数据出境问题已成为监管焦点。

爱尔兰DPC与媒体监管机构签署合作协议(图源:DPC)

AI模型安全合规与GDPR数据规则在“训练数据来源”和“用户数据处理”等环节高度交叉,任何缺口均可能触发监管。

出海企业需立即确认的三大要点

1. 确认是否属于“GPAI模型供应商”。管辖权不限于欧盟实体,只要模型在欧盟投放即受管辖。根据指南,训练计算量大于10^23 FLOP且能生成语言、图像或视频的模型,将被初步判定为GPAI模型。

训练数据与模型中的个人数据评估(图源:法国CNIL)

2. 检查训练数据摘要是否已公开。若尚未使用官方模板发布“足够详细的训练内容摘要”,企业将面临明确的合规缺口及被问询风险。

3. 审查跨境数据传输合规架构。针对向国内传输数据的需求,需严格落实SCC及TIA机制,确保个人数据获得与欧盟“基本同等水平”的保护。

从权限生效到首轮问询仅隔一个月,表明欧盟执法将常态化且范围持续扩大。对于中国AI出海企业而言,合规已不是“要不要做”,而是“何时做、做到何种程度”的必答题。

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