企业可能从未像今天这样，拥有这么多“找客户”的方式——搜索、短视频、内容平台、私域，再加上AI客服、AI外呼、营销Agent……触达用户的渠道越来越丰富，但对企业来说，“找到客户”并不等于“获得生意”。
用户分散在不同平台，决策也被拆分到更多环节：今天看到一条短视频，明天搜索产品价格，过几天再向客服咨询，最终可能在微信里继续沟通和比较。企业拿到一次点击、一次咨询，甚至一个电话号码，都只是获客链路的开始。
真正决定生意结果的，是流量进入之后，能不能被持续承接、理解和转化。
随着大模型能力不断进入营销场景，AI正在从最初的重复问答和客服提效，逐渐走向企业知识调用、用户意图判断、产品推荐、销售沟通和线索经营。
AI在企业获客链路中的位置，正在不断向“转化后半程”延伸。
基于这样的变化，百度营销正式推出全新Agent产品——安客。通过安客AI智能客服、安客AI智能外呼等能力，进一步连接企业从用户接待、商机识别到存量线索经营的获客链路，让AI从“回答问题”走向“帮助企业做生意”。
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从流量获取，到更完整的转化链路
获客的底层逻辑并没有改变，仍然是从流量投放，到营销接待，再到用户转化。
变化在于，这条链路正在变得越来越细。一次点击变成咨询，要经过落地页和客服；一次咨询变成有效线索，需要判断需求、收集信息；一条线索真正走到成交，还需要持续跟进、需求确认、方案沟通和多次决策。任何一个环节没有衔接好，前面获得的流量都有可能在后续转化过程中流失。
与此同时，不同环节之间的信息割裂，也在增加企业经营成本。客服掌握的用户需求，到了销售环节可能需要重新了解；用户在官网已经表达过的信息，换到电话沟通后可能还要再次描述；第一次没有成交的线索进入系统后，也可能因为缺少持续跟进而逐渐沉淀。
企业需要的，不只是更多获客工具，而是一套能够把前后环节连接起来的转化能力。
这也对AI提出了更高要求。同样一句“多少钱”，背后的用户状态可能完全不同：有人只是初步了解，有人已经进入产品比较，也有人距离成交只差最后几个问题；同样是一条暂时没有成交的线索，有的需求已经消失，有的只是尚未到决策周期。
AI如果只做到“回复更快”，并不足以解决这些差异。它还需要理解企业业务、识别用户需求和意向，并根据不同用户状态，判断下一步应该回答什么、追问什么，以及什么时候推进留资和转化。
这也是百度营销推出安客的重要背景：把AI能力进一步延伸到流量进入之后的获客经营，让每一次触达都有机会继续向生意结果推进。
02
三年积累，让AI从“会回答”走向“会转化”
安客并不是从零开始构建一套AI获客能力。它背后连接的是百度营销长期积累的商业场景经验，以及过去三年商家智能体在真实企业经营中的实践。
一方面，百度营销长期服务企业获客场景，对用户需求、搜索意图以及营销转化有着持续积累。用户在关注什么、需求处于什么阶段、什么样的信息能够推动下一步行动，这些问题始终存在于真实的商业经营中。
另一方面，2023年，百度营销推出商家智能体，将大模型能力带入真实企业咨询场景。最初要解决的是一个相对直接的问题：用户来了以后，如何更及时、准确地获得答案。
但随着AI参与越来越多真实对话，问题也随之深入。
用户问完价格之后，如何判断他是否还有进一步需求？一句话没有表达完整信息，AI是否能够主动追问？面对提出相同问题但购买意愿完全不同的用户，是否应该采取不同的沟通方式？
当AI从客服进入销售场景，“回答正确”只是第一步。
过去三年，商家智能体逐步从知识问答扩展至意向判断、需求追问、产品推荐、线索收集等环节，并从文字交互进一步延伸到语音场景。目前，相关能力已经服务30多个行业、6万+商家。
真实商业场景中的持续实践，也让AI积累了一套更贴近企业经营的能力：企业知识如何进入对话、用户意图如何被理解，以及一场对话如何继续向转化推进。
而随着企业获客场景不断扩大，这套能力也需要突破两个新的边界。
一个是场域。今天企业的客户可能来自官网、广告平台、内容平台、社交媒体、电话等不同触点。企业需要的并不是针对每一个入口重新搭建一套接待逻辑，而是让已有的企业知识、产品信息和销售策略能够在更多场景中持续发挥作用。
另一个是时间。尤其对于B2B、高客单价以及长决策周期业务，用户很少通过一次咨询就完成购买。大量线索需要经过多轮沟通和持续跟进，第一次没有成交，并不意味着这条线索已经失去价值。
因此，百度营销进一步将AI能力向两个方向延伸：进入更多企业经营触点，同时参与更长周期的线索经营。
安客由此诞生。
03
AI智能客服+AI智能外呼，把获客链路继续向前推进
围绕企业获客和转化中的不同环节，安客目前形成了两项核心产品能力：安客AI智能客服和安客AI智能外呼。
它们分别解决两个问题：如何更好地接住正在咨询的用户，以及如何重新激活已经沉淀的线索。
安客AI智能客服：让一套销售能力服务更多入口
对于企业而言，AI客服的价值早已不只是“24小时在线”。用户进入咨询后，AI需要理解企业知识、判断需求、推荐产品，并根据对话状态持续推进沟通。
刚开始了解产品的用户，需要获得更多信息；已经明确需求的用户，需要快速匹配合适方案；进入决策阶段后，价格、效果、交付、售后又可能成为新的顾虑。面对不同状态的用户，AI需要采取不同的接待策略。
过去几年，商家智能体不断强化的正是这套能力：从知识问答延伸到意向判断、需求追问、产品推荐和线索收集。安客进一步将这套能力延伸到更多经营场景。
当企业同时经营官网、广告平台、内容平台等多个线上入口时，已经沉淀的产品知识、销售策略和用户判断方法，可以由同一套AI能力统一调用。企业复制的因此不只是一个“聊天窗口”，而是一套经过沉淀的接待和销售能力。
让同一套企业知识和销售策略服务更多用户触点，是安客AI智能客服希望解决的核心问题。
安客AI智能外呼：让沉淀线索重新产生价值
另一类机会，藏在企业已经获得、但暂时没有转化的线索里。
第一次咨询没有成交，可能是因为预算还没有确定，也可能是项目尚未启动，或者用户仍处于产品比较阶段。随着时间变化，这些线索中的一部分仍然可能重新产生需求。
如果完全依靠人工逐条回访，销售需要花费大量时间进行触达、沟通和筛选，而真正需要人工重点投入的，往往是已经表现出明确需求的高意向客户。
安客AI智能外呼可以先完成前置触达、需求确认和意向识别，再将更值得继续跟进的商机交给人工销售。
以1000条冷线索为例，按照当前产品侧测算，人工销售预约成功率约为1%，对应约10个预约；安客AI智能外呼平均预约成功率约为3%，对应约30个预约。在这套协作关系中，AI承担规模化、标准化的前置工作，人工销售则可以把更多精力投入方案沟通、异议处理和最终成交。
AI不是替代销售，而是帮助销售把时间花在更值得跟进的客户身上。
一个真实案例：AI如何把一条线索接得更深
中安探测是一家专业的气体检测报警仪器企业，产品覆盖300多种气体检测。这类B2B业务有一个典型特点：客户需求高度非标准化。
有人会带着明确型号来确认参数，也有人只能描述自己的使用场景，需要进一步判断和选型。例如用户可能会问：“有没有隧道里用的车载4合1报警装置？”这类问题并不能简单回答“有”或“没有”。还需要继续了解检测气体、使用环境等信息，才能进一步匹配适合的产品。
因此，中安需要的不只是一个能够完成基础答疑的客服，而是能够理解专业产品，并在沟通中逐步补全用户需求的AI销售助手。
为此，中安将3000余条业务资料和销售话术沉淀进Agent，让AI参与专业答疑、产品选型和意向识别；人工忙线或者非工作时间，则由语音版智能体继续承接用户咨询。在实际经营中，文字版智能体用户转化率达到50%，智能体整体转化率约为行业平均水平的240%。
而AI的作用并没有在第一次咨询后结束。对于暂时没有成交的专业采购线索，安客AI智能外呼会进一步完成再次触达，确认用户需求变化，筛选仍然具备意向的客户，再交给人工进行后续报价和成交。
一个月内，中安通过这套方式挽回了近12万元的线索价值。
放到完整销售链路中来看，AI承担了专业咨询、非人工时段承接、存量线索重新筛选等工作，再将更值得跟进的商机交还给销售。
AI打前阵，人工促成交。
这也是安客希望帮助企业建立的一种新型获客协作方式：让AI发挥规模化、持续在线和智能判断的优势，让人工聚焦更高价值的成交环节。
04
从一次咨询，到更完整的获客经营
安客并不是简单地将“AI智能客服”和“AI智能外呼”组合在一起。
更重要的变化在于，百度营销正在把过去积累在商业广告、AI技术和真实商家场景中的能力进一步产品化，让AI从一次咨询，延伸到更多用户触点和更长的线索经营周期。
商家智能体过去更多服务于百度营销体系中的流量转化；如今，安客作为独立产品，可以被企业单独购买和使用，将这套能力进一步带到企业自己的经营场景中。
对企业来说，AI的价值也因此有了更直接的衡量方式：不只是一次咨询有没有被接住，而是整个获客链路能不能获得更多生意增量。
随着企业经营触点越来越多、用户决策周期越来越长，获客正在从“获得一次流量”转向“持续经营一个用户”。
安客希望做的，就是继续向这条链路的后半程深入。从接住用户，到理解用户；从识别商机，到重新唤醒沉淀线索；从一次对话，到更长期的获客经营。
让每一次流量，都有更多机会变成生意。