上交会·信息站 | 六大新兴支柱产业动态信息简报（第一期）

9月18日，Ericsson与芬兰关键通信网络运营商Erillisverkot宣布，在赫尔辛基开展5G通感一体化技术演示，并在Vuosaari港完成无人机实时探测、定位和跟踪测试。此次演示于9月16日至18日进行，利用现有5G网络信号感知低空目标，即使无人机本身没有接入通信网络或主动发送无线信号，也可以通过无线电波反射特征进行识别。双方提出，这类能力未来可用于港口、边境和其他关键基础设施周边的态势感知。

通感一体化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）的核心，是让同一套无线网络既负责通信，也承担类似雷达的感知功能。基站发出的无线电波遇到无人机、车辆或其他物体后会产生反射，网络可以分析这些反射信号的位置、速度和变化，从中判断周围环境。传统移动通信网络主要解决“人与设备怎样交换数据”，而通感一体化进一步让网络具备“周围发生了什么”的感知能力，因此也是6G重点发展的技术方向之一。

如果通感一体化最终能够大规模部署，移动通信基础设施的价值可能发生明显变化。一座基站未来不仅提供通信覆盖，还可以兼顾低空监测、交通感知、港口管理和关键设施安全等功能，相当于在已有通信网络之上叠加一层分布式传感网络。这将进一步带动射频器件、信号处理芯片、边缘计算、感知算法以及网络管理平台需求，也可能使通信设备企业进入原本属于雷达、传感和城市感知系统的市场。

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https://www.ericsson.com/en/news/2026/9/ericsson-erillisverkot-demo-5g-isac-drone-detection

9月17日，美国固态电池企业Factorial宣布与日本Mitsui Kinzoku（三井金属）签署联合开发协议，共同推进Solstice硫化物全固态电池平台产业化。三井金属长期开发硫化物固态电解质，并正在日本埼玉建设相关规模生产设施；Factorial则负责电芯设计、制造工艺、供应链认证、产线整合和制造验证。Factorial目前已与Mercedes-Benz、Stellantis、Hyundai和Kia等汽车企业开展合作，其固态电池还在向机器人、航空航天和数据中心等场景延伸。

全固态电池与传统锂离子电池最大的区别，是用固态电解质替代易燃的有机液态电解液。理论上，这不仅有利于提高安全性，还可以配合锂金属等高比容量负极进一步提高能量密度。但从实验室样品走向汽车量产并不容易，固态电解质需要同时解决离子传导、界面接触、机械稳定性和大规模制造等问题。Factorial选择的硫化物路线具有较高离子电导率，而三井金属的加入主要补齐其中最关键的固态电解质材料和制造能力。

此次合作表明全固态电池产业的重点正在由单一电芯性能纪录逐步转向“材料—电芯—制造产线”的供应链协同。汽车行业真正采用一项新电池技术，需要稳定的吨级材料供应、可重复的电芯工艺以及长期车辆验证，仅有实验室高能量密度并不足够。随着材料企业和电芯企业形成更紧密合作，固态电池的竞争也将进一步延伸至固态电解质、锂金属负极、干法电极、压力管理和专用生产设备等环节。

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https://ir.factorialenergy.com/news-releases/news-release-details/mitsui-kinzoku-partners-factorial-scale-all-solid-state-battery

9月18日，美国Joby Aviation宣布，一架搭载其自主飞行技术的J208飞机完成横跨美国的3199英里自主飞行。从滑行、起飞、航路飞行到降落，机上安全员全程没有进行飞行控制输入，飞机由位于加利福尼亚和南卡罗来纳的人员远程监督，最远监督距离达到2323英里。此次使用的是改装后的Cessna Caravan固定翼飞机，而非Joby正在开发的电动垂直起降飞行器，主要用于验证公司自主航空系统在货运、应急和物流等场景中的工程成熟度。

当前航空自动化已经可以承担自动驾驶、导航和部分降落任务，但真正的自主飞行要求系统在一整个任务过程中连续完成环境感知、航线执行、飞行控制和异常处理，并允许地面人员以较低频率进行监督。与汽车不同，飞机还要处理复杂气象、空域管理和机场运行要求，因此长距离、跨区域自主飞行是对系统可靠性、通信和远程监管能力的综合验证。此次飞行跨越多种地形和不同机场，使测试更加接近真实运营环境。

这一进展意味着自主航空正在从单项功能演示走向完整任务能力验证。最早实现商业化的场景未必是载人空中出租车，而可能是货运、偏远地区物流、应急物资运输等对飞行员成本和航班灵活性更加敏感的领域。随着自主飞行成熟，航空电子、机载计算、感知设备、卫星通信、远程运营中心和数字空管系统都可能形成新的设备需求，无人航空也可能由无人机市场进一步延伸至大型固定翼和电动航空器。

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https://www.jobyaviation.com/news/joby-completes-first-ever-fully-autonomous-flight-across-the-united-states

9月16日，自主系统企业Swarmer宣布拟以最高2.24亿美元的现金和股票收购地面机器人企业Ratel。Ratel开发多型无人地面运输和任务平台，Swarmer则重点布局多无人系统自主协同软件。交易完成后，双方计划将空中自主系统和地面机器人能力进一步整合，使不同类型无人装备能够在统一的软件和控制体系下协同运行。此次收购也反映出自主装备领域开始由大量单一产品初创企业逐步进入平台整合阶段。

无人系统早期往往按照单一装备开发，一套软件控制一类无人机，一套系统管理一种地面机器人。但实际工业、物流或复杂环境任务往往需要不同装备分工，例如空中平台负责快速感知和地图构建，地面平台承担物资运输或持续作业。如果每种设备都拥有独立软件和通信协议，整体运行效率会受到明显限制。因此，自主系统企业正在尝试建立跨平台控制和任务编排能力，让不同机器人围绕同一个目标自动分工。

此次并购值得关注的是，无人装备竞争正在从“谁拥有更好的单机”进一步转向“谁能够组织更多机器协同工作”。类似变化也正在仓储物流、矿山、农业和工业巡检等领域出现。未来自主装备产业可能形成“通用自主软件平台+多类型机器人硬件”的结构，由此带动机器人操作系统、边缘计算、定位导航、通信模块和任务管理软件等中间层市场增长，并加速行业由设备销售向整体无人化解决方案演进。

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https://minaris.com/bionova-scientific-and-minaris-announce-partnership-to-accelerate-plasmid-dna-supply-for-cell-and-gene-therapy-manufacturing/

9月15日，据《华尔街日报》报道，美国材料技术企业Electroflow Technologies正在寻求2500万美元A轮融资，以扩大锂提取和电池材料产能。公司开发了一套三步工艺，从美国盐水资源中提取锂，并进一步直接生产磷酸铁锂（LFP）正极材料，试图减少传统产业链中锂资源开采、精炼、化学品转化和正极材料生产之间的多个中间步骤。公司计划将目前约5至10吨的年产能力提升至300吨，并将数据中心和电网储能作为重点市场。

传统锂电材料产业链通常需要先从盐湖或矿石中获得锂，再经过多次化学转化制成碳酸锂或氢氧化锂，最后与铁、磷等原料合成磷酸铁锂正极材料。每一个环节都需要独立设备、运输和能源投入。Electroflow希望把锂提取和正极材料制造进一步串联起来，相当于缩短从资源到电池材料的工艺链条。如果这种方式能够保持材料纯度和电化学性能，就可能降低运输、处理和中间库存成本。

这一方向反映出先进材料竞争越来越强调“资源—材料—制造”一体化。随着AI数据中心带动大型储能需求增长，磷酸铁锂的市场正在由电动车进一步扩展到电网和数据中心储能。未来锂材料企业的竞争不只取决于掌握多少资源，还取决于能否采用更短流程、更低能耗工艺把资源快速转化成电池级材料。直接锂提取、短流程精炼和正极一体化制造可能因此成为新的技术投资方向。

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https://www.wsj.com/pro/venture-capital/lithium-startup-electroflow-seeks-25-million-to-feed-data-center-battery-demand-637f3323

9月15日，美国数字医疗企业ZBeats宣布，ZBPro Diagnostic v2.0心电分析软件获得美国食品药品监督管理局（FDA）510(k)许可。新版平台可分析从1分钟到14天的心电记录，并兼容传统动态心电图设备和多种可穿戴心电贴片。公司称，该平台可对支持设备采集的数据进行自动回顾性分析、专业复核和报告生成，从而使不同心电采集硬件能够接入统一分析环境。

心律失常具有明显的间歇性，一次几分钟的医院心电图可能无法捕捉到偶发房颤或其他异常，因此医疗机构越来越多地使用24小时动态心电和连续数天的可穿戴贴片。记录时间延长以后，医生面对的数据量会迅速增加，一名患者14天记录就可能包含上百万次心搏。AI和自动化算法的作用，是先从这些长时间数据中识别疑似异常片段，再由专业人员复核，而不是由医生逐小时人工查看全部波形。

此次许可反映出数字医疗的竞争正在从“推出一种新的可穿戴设备”向“建立跨硬件的数据分析平台”转变。如果算法能够兼容更多采集设备，医院和心电服务机构就不必被单一硬件厂商锁定，也有利于把不同类型可穿戴设备纳入统一诊疗流程。未来随着心电、血压、血糖和睡眠监测向连续化发展，独立算法平台、远程诊断和医疗级数据管理可能形成连接消费可穿戴设备与临床服务的重要中间层。

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https://www.prnewswire.com/news-releases/zbeats-receives-fda-clearance-for-zbpro-diagnostic-v2-0--supporting-ecg-analysis-up-to-14-days-302879902.html

9月16日，TechCrunch报道AI助听器企业Fortell的最新进展。公司此前已累计融资约1.63亿美元，核心产品不是简单放大环境中的所有声音，而是利用AI实时分析声学环境，识别当前更重要的语音并降低其他背景噪声。Fortell表示，其系统围绕嘈杂环境中的语音理解进行优化，并自行开发专用AI芯片，使复杂的声音分离算法可以直接在小型助听器内运行，而无需持续连接云端。

传统助听器的重要难题并不是“声音太小”，而是在人声、音乐、餐具碰撞等大量声音同时存在时，很难像正常听觉系统一样自动聚焦其中一个讲话者。传统数字信号处理通常按照频率和方向调整不同声音，而AI方法可以从大量语音和噪声数据中学习更复杂的声学特征，实时判断哪些声音更像需要保留的人声。由于助听器体积很小、电池容量有限，这类算法还必须在极低功耗下完成，因此芯片、模型和声学设计需要共同优化。

这一技术路线说明AI可穿戴设备的价值可能并不在于简单接入聊天机器人，而在于用AI直接改善人的感知能力。听觉增强之外，类似的实时环境理解还可能延伸至智能眼镜、视力辅助和其他人体感知设备。随着专用低功耗AI芯片成熟，医疗器械和消费电子之间的界限可能进一步模糊，形成“传感器+AI模型+专用芯片+人体功能增强”的新型终端市场。

原始链接：

https://techcrunch.com/video/how-fortell-is-using-ai-and-163m-to-crack-a-hearing-aid-monopoly/

9月16日，Snap宣布扩大Specs增强现实眼镜的企业应用，与Salesforce、NVIDIA、Amazon Web Services等企业建立合作，面向现场服务、远程支持、零售和工业场景开发应用。Specs可以直接在佩戴者视野中显示数字信息，并通过AI识别周边物体、调用企业数据或提供语音辅助。Snap还推出Specs Intelligence服务，希望把AI进一步嵌入眼镜的环境理解和任务执行过程。

智能眼镜过去更多用于拍照、娱乐或简单信息显示，而工业场景对它提出了不同要求。例如维修人员工作时双手需要操作设备，如果仍要不断查看电脑或手机，会明显降低效率。增强现实眼镜可以把维修步骤、设备参数甚至远程专家标注直接叠加到真实视野中；结合视觉AI后，设备还可以识别用户正在面对哪个零件，并主动调取对应说明。这样一来，眼镜实际上由一个显示器逐步变成“理解用户所见环境的移动计算终端”。

Snap此次转向企业市场，反映出AI眼镜商业化正在寻找比大众消费更明确的付费场景。工厂维修、仓储拣选、零售培训、医疗操作和现场服务都有较为明确的效率收益，也更能承受较高的设备价格。如果企业应用首先形成规模，就可能反过来推动光学显示、微型摄像头、低功耗AI芯片、语音交互和空间计算软件降本成熟，为后续消费级AI眼镜普及提供产业基础。

原始链接：

https://newsroom.snap.com/specs-for-enterprise

信息来源：本报告信息主要来源于Aeluma、Arteris、onsemi、Tower Semiconductor、Axelera AI、Anthropic、Meta、Google等企业官方公告，Reuters、The Wall Street Journal、Axios、TechCrunch等财经和科技媒体，PR Newswire、GlobeNewswire等新闻发布平台。

汇编机构：中国科学院上海科技查新咨询中心

汇编时间：2026年9月20日