2026年，全球能源转型持续加速。固态电池作为实现我国能源清洁化与交通电动化变革的关键支撑技术，正迎来技术突破与产业化提速的关键期。国家持续加大对固态电池的支持力度，行业呈现政策引领、资本聚焦、技术迭代、应用拓展的良好态势；与此同时，电动汽车、规模储能、eVTOL、具身智能、AIDC、商业航天等新兴市场加速兴起，也为固态电池打开了新的需求空间。
随着固态电池从实验室走向中试与规模化量产，产业竞争焦点正从“能否做出样品”转向“能否低成本、高一致性、高可靠性地规模智造”。在这一过程中，界面失效、热失控、压力依赖等问题的精准诊断与安全预警日益关键，失效分析与测试技术的重要性愈发凸显。AI正全面赋能固态电池研发、制造与测试全链条，这也要求产业链上下游开展全链条协同创新。
为进一步推动先进电池产业高质量发展，“第三届固态电池智造和产业链创新论坛暨第七届全国先进电池失效分析与测试技术研讨会”将于2026年11月在江苏溧阳召开。论坛将围绕AI全面赋能，深入探讨固态电池产业化进程中的科学问题与工程难题，共同迈向“从科学到工程，从样品到商品”的产业新阶段。
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陈立泉 中国工程院 院 士
李 泓 中国科学院物理研究所 研究员
2026年11月19-20日
江苏·溧阳 天目湖豪生大酒店
专题一、AI for Science——固态电池前沿机理突破与材料体系创新
1、全固态电池界面、安全、阻抗等核心瓶颈，及AI辅助微观机理研究
2、固态电解质体系创新，基于AI的材料设计、高通量筛选与多尺度仿真技术
3、依托材料基因组技术，开展固态电池新体系开发与实验闭环验证
4、科学智能体与无人实验室，电池材料高通量合成、自动表征与AI迭代优化
专题二、AI for Engineering——固态电池工艺迭代与智能装备
1、干法电极、原位固化、热复合等核心工艺迭代，及AI精准优化工艺窗口技术
2、数据驱动制程迭代与在线检测，工艺优化AI智能体研发与灯塔工厂建设
3、生产装备智能化升级，AI缺陷识别、良率提升与设备智能运维技术应用
4、AI赋能固态电池量产一致性管控与智能工厂系统集成
专题三、AI for Failure Analysis——全流程智能测试、失效分析与质量控制
1、高通量自动化测试产线、测试智能体调度与批量数据采集技术
2、生产全流程在线检测与质量控制、云边端协同与一体化测试数据平台建设
3、原位/工况/无损表征、多模态数据融合建模，AI测试在全链路闭环迭代
4、固态电池典型失效模式研究，AI辅助故障诊断、根因定位与失效智能体应用
5、多源数据融合，支撑失效溯源、风险预判、性能预测与全生命周期安全评估
专题四、AI for Industry Chain——固态电池产业链协同创新与场景应用
1、AI赋能产业全链条协同创新、数据互通与创新联合体建设
2、固态电池在电动汽车、规模储能、eVTOL、具身智能、AIDC、商业航天等新兴市场的应用需求与验证
3、固态电池产业链上下游协同模式、标准体系、检测认证、供应链安全协同
4、固态电池规模化量产降本增效、商业模式创新与产业生态构建
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