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CGL出海服务 | 从生产到经营,AI如何重塑出海竞争链路

CGL出海服务 | 从生产到经营,AI如何重塑出海竞争链路 CGL出海服务
2026-09-24
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导读:能否持续规模化增长,最终取决于能否建立一套支撑全球经营的系统能力,承接更多内容、服务更多市场、连接更多用户,让 AI 释放出来的生产效率,真正转化为业务增长。

降低近九成的成本、提升数十倍的效率,是生成式 AI 为短剧行业带来的爆发性生产力。


这也进一步助推了微短剧出海,企业在更短的时间里可以生产、译制更多内容,也可以用更低的成本去测试不同题材和市场,全球短剧市场由此迎来了新一轮快速增长。DataEye 研究院估算2026年海外 AI 剧/漫剧市场规模将达到6.5亿美元,相比2025年的约1亿美元增长约550%。


但供给增长之后,新的问题也跟着出现了。一部短剧从生成到被海外用户看到,中间仍然隔着翻译、本地化、转码、存储和分发,进入新兴市场后,网络环境、终端设备和语言差异又会进一步增加交付成本。海量的内容反而带来了更大的挑战。


这种矛盾不止发生在内容出海领域。AI 让内容生产和产品开发变得更快,却无法缩短全球化经营的必要链路。视频内容越多,后续的本地化流程和全球分发链路越复杂;应用开发上线的速度提高,模型服务却未必离用户更近,成本、安全和稳定交付的问题随之显现;用户越来越多、触达海外用户变得更便捷,但市场、渠道和业务流程之间也更容易出现割裂。


当海外业务规模化增长,原本分散在生产之后的系统性压力也逐一浮出水面。企业不只要能更快地生产和获客,还需要一套系统化的全球经营能力,承接生产效率释放之后不断增长的内容、产品和用户。


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内容供给增长之后,本地化分发成为新的成本


微短剧是被 AI 大幅解放生产力的典型行业之一,但短剧出海并不是把中文内容翻译成另一种语言就结束了。一部内容进入不同市场,需要处理字幕、画面、配音和转码,还要根据当地网络和终端条件进行分发。当内容数量从几十部增长到几百、几千部时,这些原本容易被忽略的工作就会迅速累积成巨大的成本。


微短剧出海需要的解决方案,也因此延伸到了内容生产和全球分发的整个过程。近期云栖大会上,阿里云分享了一套视频云 AI 短剧生产及出海解决方案,将生成、译制、转码和全球分发放进同一条链路。


生产端,在压缩内容生成成本的同时,优化本地化速度。视频云解决方案下,客户可先生成480P 内容,再通过超分辨率补齐到720P/1080P,在维持最终交付规格的情况下,生成成本大幅降低。一部短剧进入不同语言市场,过去往往需要分别处理字幕、配音和画面,而出海解决方案通过字幕提取、字幕擦除、翻译和合成进行批量处理,也可以进一步进行多语言声音级翻译,在保留原声音色和语气的同时处理音画同步和背景声。对于需要同时进入多个市场的短剧平台,这相当于把原本分散的本地化工作压缩到一条流程里。


生产效率提高后,分发也同步优化跟上。过去增加一种语言,往往意味着重新完成一次完整的视频转码和存储,内容规模越大,重复处理的成本越高。视频云一次转码、多语言分发,减少不同语言版本反复转码的开销;窄带高清则能在保持画质的同时降低传输码率,从源头压缩分发流量,配合全球 CDN 分发和弱网环境适配,把海量内容进一步送到不同市场的用户手中。例如针对弱网环境,视频云通过端云联合算法优化,为短剧平台实现弱网环节下码率降低40%+、卡顿率降低87%,提供更流畅的播放体验。


对短剧平台来说,以可控成本承接和分发海量供给,是下一个规模化增长阶段必须解决的问题。从生产到分发,AI 带来的新增内容供给被一整条视频云出海链路承接。


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AI 应用全球增长,交付与安全成为新门槛


同样的挑战也在 AI 应用领域发生,链路甚至更加复杂。


过去软件产品进入海外市场,首先要解决的是开发、获客和本地化。AI 降低开发门槛后,越来越多 AI 应用可以在很短时间内进入新的国家和地区,但模型服务本身往往仍部署在国内,或者集中在单一区域,跨境链路直接影响需要长连接和流式输出的 AI 应用使用体验。用户等待首 Token 的时间变长,生成过程中出现卡顿或者连接中断,都可能导致请求重试或者任务重跑,增加额外的模型调用与计算资源消耗。


AI 应用还面临一层比传统应用更加突出的安全和成本风险。DDoS、CC、恶意爬虫和高频 API 扫描可能不断制造模型请求、消耗推理资源,提示词注入、敏感信息泄漏等问题更可能出现在请求和响应全链路。每一次风险都可能意味着真实的算力支出。


对于 AI 应用来说,全球用户与模型服务之间的距离,最终会变成体验、成本和安全挑战。阿里云 ESA(边缘安全加速) 解决的,正是这一段全球交付链路。它服务的并不只是单一类型的 AI 产品,既包括 MaaS 模型服务、多模型聚合平台,也包括 AI Agent、AI 办公、Vibe Coding 和 AI 建站等应用。这些 AI 应用产品的共同点是,用户分布在全球,而模型服务和应用本身往往仍集中部署,需要在不同市场保持相对一致的访问体验,同时建立统一的安全基线。


使用 ESA (边缘安全加速),全球用户就近接入全球节点,再通过智能路由和跨境网络连接到实际模型服务;长连接保持、故障切换、请求限流等能力可以减少网络波动带来的中断。VPC 私网回源避免源站直接暴露在公网,WAF、DDoS、Bot 和 API 安全等能力则在边缘侧拦截异常流量,再叠加提示词防护、敏感信息检测等 AI 安全能力,尽量把风险挡在模型调用之前。



模型调用本身也存在效率问题。对于同时接入多个模型的 AI 应用,固定调用某一个模型,很难同时兼顾时延、成本和可用性。ESA AI 加速网关可以通过语义缓存减少重复请求,再结合智能模型路由,根据不同模型的时延、成本和可用性进行选择,并在服务异常时自动切换。百炼多模态应用、QwenWork、Qwen Cloud 国际站、MuleRun 等 AI 应用都已经接入这套交付链路,触达全球用户。


用户并不会因为应用更快做出来,就降低对交付的要求。开发效率提升之后,模型服务能否实现速度、成本和安全的平衡,持续交付全球用户,才决定能否真正转化成业务效率。


3

获得用户之后,出海进入更长的运营周期


当企业已经能够稳定地向全球用户交付产品,下一步需要解决的不再只是获客,而是持续经营。


过去,出海企业更关注如何通过海外投放和渠道体系获得用户,但当获客成本持续承压,用户生命周期价值越来越重要。但海外不同市场偏好的通信渠道和模式不同,用户注册、购买、咨询、售后和复购需要的信息也存在差异。如果这些渠道和业务流程彼此割裂,用户运营很容易停留在单条消息的发送上,再次陷入沉寂。


阿里云 Chat App 消息服务将多渠道沟通、运营流程编排与 AI 辅助搭建结合。SMS、WhatsApp、LINE、Telegram、Viber 等渠道统一接入,企业可以围绕用户状态安排触达时间、渠道和内容,再根据用户的响应进入下一步流程。今年云栖大会上发布的 “Agentic Journey”,让企业从描述业务场景和运营目标开始,由 AI 主动追问、厘清需求并搭建流程;当活动策略或用户运营需求变化时,还能通过自然语言继续调整,降低流程搭建与修改门槛,加快从想法到执行的速度。


以跨境电商售后为例,企业可以通过 Agentic Journey,将意图识别、业务系统查询和人工接管编排成一套连续的服务流程。客户在 WhatsApp 询问物流进度,AI 识别意图后,流程调用订单接口获取状态,再生成自然语言回复;涉及退换货,则通过对话收集原因,按政策进入相应分支。复杂问题或强烈负面情绪触发人工接管,客服可查看此前的对话和客户信息,继续处理。


这套流程让订单查询等常见问题能够跨时区自动响应,将人工精力留给需要判断和协调的问题;同时沉淀退换货、客户反馈等分组,为后续跟进提供依据。其价值不仅是更快回复一条消息,更是将客户需求、业务数据与处理动作衔接起来,减少重复查询和转接沟通,让服务持续推进。


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从内容分发到应用交付,再到用户运营,AI 已经极大提高了单个环节的效率,出海企业接下来需要解决的是,让这些环节沿着全球业务系统链路持续高效地运作。


4

AI 时代的出海竞争,从生产能力转向系统化能力


过去企业出海面对的首要问题,是如何把适配全球的好产品和内容做出来。随着 AI 降低了内容生产和软件开发的门槛,翻译、本地化、客服等过去高度依赖人工的工作也逐步变成可以自动化的流程,企业进入新市场的速度随之加快。


但生产端越快,后续环节的压力也越大。短剧生产提速更多,分发和本地化的成本随之放大;AI 应用上线更快,全球交付的稳定性要求随之提高;用户获取效率提升之后,留存和运营的缺口也暴露出来。


这是 AI 时代,出海竞争正在发生的变化。


AI 降低了一部分全球化的入场门槛,但生产之后的环节,成为了新的效率战场。这也是为什么从内容分发、AI 应用交付到用户运营,阿里云正把 AI 提效持续延伸到全球经营系统的更多环节。对企业而言,能否持续规模化增长,最终取决于能否建立一套支撑全球经营的系统能力,承接更多内容、服务更多市场、连接更多用户,让 AI 释放出来的生产效率,真正转化为业务增长。




CGL出海服务

 出海 

 2026 




伴随中国企业海外拓展步伐加速,CGL紧随其后,将人才服务延伸到美洲、欧洲、东南亚等主要经济体。CGL推出“全球招·全球雇”出海服务,致力于打造一个全面覆盖人才价值链的一站式解决方案。为了更好地满足客户需求,我们组建了一支40+人的虚拟出海团队,他们具备丰富的行业经验和跨文化知识,通过招雇一体化服务,助力企业在全球市场的人才和组织落地。



· CGL2025年部分奖项

2025福布斯中国杰出出海人力资源机构

第一资源“年度最佳全球人力资源服务机构”

领英“2025全球化人力资源服务机构”

RECC“出海人才寻访杰出招聘服务机构”

锐捷“国际化人才贡献奖”

2025年小红书最佳合作伙伴

谷露”2025中国猎头年度榜单最佳品质猎企奖”

· CGL2024年部分奖项

领英“MostIn全球化人力资源服务机构”

亿欧“2024中国出海服务商TOP10”

2024年度上海市人力资源服务伯乐奖

美团“2024年度最佳招聘伙伴奖“

携程“2024优秀程果猎头伙伴”

第一资源”2024年度最受客户信赖人力资源品牌供应商”

· CGL2023年部分奖项

领英“2023全球化人力资源服务机构”

静安区人民政府颁发的“2023全球服务商”

脉脉“2023最值得信赖人力资源企业”

用友“2023人才管理标杆企业奖”

· CGL历年部分奖项

领英“MostIn 2022全球化人力资源服务机构”

EqualOcean“2022中国出海/全球化方向专业服务机构Top10”

亿欧“2022中国芯片产业优秀数智化支持服务商”

小红书“2022金牌供应商奖”

领英“2021人力资源服务机构奖”

科大讯飞“2021年度最佳行业洞察供应商”

猎聘「2020非凡hunter」

RECC“2019猎头行业十佳最具品牌影响力机构”

中国平安“2018年度新锐招聘伙伴”

领英2018“最具社交影响力招聘机构”


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