导语
01 开场:我按正式流程来
02 40分钟,我几乎把考点问了一遍
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自我介绍:“先做个自我介绍。” -
项目与团队:“简历里写了不少工作内容,哪些是你独立负责的模块?团队规模多大?” -
技术与模型选型:“你们当时接了哪些 AI 模型?模型怎么选的、评测标准是什么?”“token 消耗量级多少?成本占比如何?”“用户直接用官网模型就行,为什么需要你们的平台?你们的价值在哪?” -
知识库与提示词:“知识库大概什么体量?包含哪些类型的数据?”“提示词工作占你工作量的多少?写了哪些类型、什么量级?” -
数据与验证:“有哪些考核指标和异常监测体系?”“AB 测试和归因分析,你做过吗?”“如果把 AI 创意生成功能做好,你会看哪些维度的数据?” -
业务理解与产品设计:“你对我们公司、我们的产品了解多少?”“如果让你设计一个功能,让用户傻瓜式地选模型生成视频,你会怎么设计?”“AI 生成视频和真人实拍,未来 1-2 年的机会点在哪?” -
软素质与协作:“有没有遇到过跨团队推动困难?举个具体的例子。”“你的沟通风格是怎样的?用三个标签描述一下。”“需求怎么排优先级?P0/P1/P2 怎么定?”“一个优秀的产品经理,最核心的能力是什么?”“多个智能体协同,A 智能体判定 B 的产出为负向,你会怎么处理?” -
职业与发展:“你未来 3-5 年的职业规划?”“你觉得自己有哪些不足?”“为什么离开上一家公司?”“怎么看加班?”“对新团队有什么期待?”
03 四道必考题,回答思路拆给你看
(1)自我介绍:先亮数据,再抛向岗位
(2)“你最大的不足是什么”:把不足翻译成成长点
(3)“你的沟通风格是怎样的”:单一标签,反而是假的
(4)需求怎么排 P0/P1/P2:标准题,干练答
04 面试官视角:你答得“绕”,比答错更危险
05 面完,才是涨分最快的时刻
写在最后:面试是练出来的

