Ibsrela是一款治疗便秘型肠易激综合征（IBS-C）的药物，其首支电视广告《Because I Can（只因我可以）》于9月1日上线，投放覆盖Netflix、Hulu、Prime Video、Peacock等流媒体平台，预计触达1000万至1700万观众。广告创意由埃森哲旗下SongLife团队打造，将法律要求的副作用警示信息巧妙放置在公园指示牌上，片尾标注Ibsrela为女子职业高尔夫巡回赛（LPGA）官方合作品牌。
药企Ardelyx高级副总裁兼总经理Jami Giordano表示，选择CTV投放能够实现精准触达，覆盖同样患病的男性患者群体。该品牌已推出四年，此前仅在数字渠道开展患者教育与认知类定向广告。本次整合营销由WPP旗下CMI Media Group负责媒介采买，除CTV外还包括数字横幅广告、音频广告、付费搜索及医疗机构投放的《人物》杂志封面包页广告。在IBS-C赛道，其竞品Linzess此前已投放过主题为“Future You”的电视广告。美国约有1300万人受该疾病困扰。
Xperi旗下TiVo推出Agent TiVo，一款面向CTV的对话式AI内容发现工具。该产品融合大语言模型与TiVo现有语音技术，采用混合架构，可将用户查询智能路由至最合适模型，降低大模型落地成本与延迟。用户可通过语音或文本以对话方式查找内容，支持多轮追问，并按情绪氛围、题材、演员、台词、剧集、体育队伍等维度检索，系统持续学习并解释推荐理由，帮助用户更快缩小选择范围。
Agent TiVo支持完整白标定制，可无缝接入已部署的TiVo系统，无需大规模改造，专为娱乐场景设计。行业正探索CTV的AI对话交互层，Google、Roku等亦有布局。Gracenote调研显示，Alpha世代中49%将AI聊天机器人作为影视内容推荐首选渠道，Z世代为38%，千禧一代41%；但整体仅约四分之一受访者信任AI推荐结果。
2026中期选举周期持续升温，流媒体平台、移动应用与程序化广告网络上的数字竞选广告支出将创历史新高，但广告透明度正被削弱。联邦选举委员会（FEC）现行规则仍以广播电视广告为基准，缺少针对数字广告资料库与AI合成媒体标注的统一强制规定；加州、华盛顿等州出台的地方性法规在免责声明、广告备案、AI深度伪造内容标注上互相冲突，全国竞选团队与广告技术平台需应对50个州各不相同的法规体系。
生成式AI与小屏设备让问题更加紧迫：静态的“由某某出资”文字声明在智能手机上难以辨识，在快速切换画面的CTV广告中基本无法看清。AI批量制作素材的模式下，一套全国通用披露文案已无法满足各州对合成媒体标注的差异化要求。
在联邦监管停滞的现状下，数字广告联盟（DAA）的政治广告原则（Political Advertising Principles）提供了过渡方案：紫色“政治广告（Political Ad）”图标搭载可点击交互披露入口，选民可查看出资方与竞选财务数据。数字广告问责项目（DAAP）提出三大核心要求：在小屏及CTV等新兴媒介部署交互式免责声明；优先使用政治广告专属图标及跳转披露页面；在广告技术生态搭建上线前自动化流程，通过API广告登记库实现按地域自动展示披露信息。
效果导向广告主在CTV投放中普遍遭遇增长瓶颈，核心原因在于美国市场真实可用的CTV有效库存有限。电视端50%观看时长来自流媒体，但大量流媒体内容无广告或广告密度极低，电视广告总曝光时长中仅15%来自流媒体。绝大多数流媒体广告库存已被前期预售锁定或与线性广告捆绑销售，留给程序化供应方平台和DSP需求方平台可交易的纯正CTV库存不多且报价持续走高。部分劣质平台将网页视频、静音App视频、PC端横幅视频标注为CTV，导致广告主获客成本表现糟糕。
解决方案是利用线性电视拓宽受众触达。线性电视拥有充足高性价比库存，配套数据驱动定向、后端自动化工具与闭环报表体系，广告主可在控制规模的同时监控ROI（投资回报率）。地方电视也更具性价比，前提是灵活取舍具体节目与时段，并避开大选周期热度极高的政治广告采购。文章最后提出：效果导向的数字广告主是否应尝试接入数字化自动投放、数据驱动的线性电视广告。
Roku正式公布Roku Labs项目，允许普通用户在家中体验尚在开发中的TVOS实验性功能，用户反馈将决定这些功能被舍弃还是正式成为系统常驻功能。该项目在CTV设备首页增加独立入口卡片，面向大范围用户开放。Roku高级开发副总裁表示，Roku Labs打通工程师与普通观众之间的壁垒，让数百万家庭可以亲身探索、测试、共同塑造电视体验。
已从Roku Labs完成孵化并全量上线的产品为互动原创游戏《Roku City Dash》，玩家可进入Roku City虚拟世界。目前另有四项功能处于测试阶段：Roku Stocks（大屏查看个人投资组合行情）、Roku Weather（电视端查看天气预报）、Backdrops Studio（自定义CTV屏幕艺术壁纸）、Roku Immerse（自定义屏幕保护氛围）。这些功能体现出Roku、Google、三星等平台厂商的共同趋势：电视正从娱乐用途向天气、日历、智能家居中控等综合家庭枢纽演进。
Roku同时公布多项系统更新：语音助手支持天气查询并展示实时气象信息；搜索能力结合用户偏好与观看历史，向用户解释推荐原因；在美国、墨西哥上线付费订阅组合包，美国地区提供超30种组合，打包订阅最高可节省30%。推出Roku Labs的背景正值福克斯宣布以220亿美元收购Roku。
●越来越多中小广告主开始入局CTV
媒介数据显示，每年CTV广告预算低于100万美元的品牌数量持续上涨，电视广告正向以往无力承担该渠道的买家敞开大门。广告科技公司MNTN产品营销副总裁Matt Collins在eMarketer数字未来峰会上表示，数字基础设施已实现精准受众定向与效果测量，即便预算有限也能清晰评估投放回报。
●AI正在消解用户信任
Gartner调研显示，72%的美国消费者认为AI可能被用来编造误导性信息，并因此减少相关平台使用。Solid Content报告指出，83%的搜索查询最终生成AI摘要回答，截断了“搜索提问→网站点击”的转化链路。付费搜索与社交广告从业者因此失去转化机会。
●CTV降低了电视广告门槛
Collin称，现在CTV测试预算与社交媒体测试投放基本持平，品牌可用小预算测试电视媒介，同时收获电视积累85年的消费者信任与品牌文化加成。
Collins指出效果广告主投放CTV常犯三类错误：受众定向不够精细化，未聚焦即时可转化的10%人群；直接复用TikTok短视频或纯品牌素材，不适配CTV环境；效果测量仅依赖基础指标，忽视增量效果测量。NCS调研显示，快消品行业中广告素材质量可解释49%的销售结果，素材应与媒介策划同等严谨对待，产出多版变体并进行A/B测试。
AI正快速成为营销领域的基础设施，但随着技术门槛降低，拥有AI本身已难形成差异化优势，数据质量才是真正的竞争力来源。据IAB的2026行业展望报告显示，44%的广告采购方将适应消费者行为变化列为首要投资挑战。
问题在于，当前许多受众营销仍基于静态消费者画像。例如：某零售消费者被标签为“看重优惠的科技产品升级人群”，第0天打上标签，第18天开始观看手机对比测评，第83天购买意向已十分明确，但静态分群无法捕捉这一意向演变。Audience Path数据还显示，美妆品类内容播放量会随节令、假日、自我护理场景波动；47%的奢侈品购物者计划在本个假日季缩减开支，但仍在观看CTV（联网电视）内容。分群标签能说明用户是谁，却难以体现其关注点转变与购买距离。
为此，行业开始探索向量定向——不再依靠单一特征或预设分群，而是综合解析多维度信号生成更完整的受众画像。WPP媒体部门与电通已在线上视频、流媒体、数字展示广告场景测试该技术。CTV场景尤为值得关注，因为受众信号分散在不同平台与环境中。但技术进阶不能牺牲透明度，下一代受众智能体系必须具备可解释性。
