VLX-Seek 是 OmAI Lab 于 2026 年 7 月推出的细粒度感知视觉语言模型，面向机器人、无人机等边缘设备的具身视觉应用。针对实际任务中难以确定指令究竟指向哪个物体的问题，该模型将语言理解与区域级视觉感知结合，支持依据目标特征和指代关系完成查找，并围绕选定区域开展文字识别、内容描述与计数。此外，模型引入目标缺失时的拒识机制，为后续搜索与任务调整提供依据。VLX-Seek 将视觉模型的应用重心进一步延伸至具体对象的辨识与交互，为具身智能系统连接环境感知与行动决策提供了基础能力支持。
目前，HyperAI 官网已上线了「VLX-Seek：细粒度感知视觉语言模型」，快来试试吧~
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公共教程精选
1. TimesFM 3.0：零样本时间序列预测
TimesFM 3.0 是 Google Research 于 2026 年 8 月推出的时间序列基础模型，采用预训练零样本预测方式，无需针对特定任务微调即可预测新的时间序列。模型原生支持单变量、多变量及协变量输入，并强化零样本泛化能力，可用于零售销售、金融分析、天气与能源需求、供应链预测等时间序列分析场景。
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2. VLX-Seek：细粒度感知视觉语言模型
VLX-Seek 是 OmAI Lab 于 2026 年 7 月推出的细粒度视觉语言模型（VLM），面向端侧具身视觉场景，在理解图像内容的同时，可完成目标定位、实例区分与细粒度视觉感知。模型支持目标检测、指代表达理解、区域描述、区域 OCR、计数与推理检测，并通过开放词汇拒识机制，在目标不存在时输出 None，可用于机器人、无人机等具身智能场景。
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3. Breeze TTS 2 — 开源实时文本转语音模型
Breeze TTS 2 是 BreezeBlue 团队于 2026 年 8 月推出的开放权重文本转语音模型，面向实时语音交互场景，支持通过自然语言进行声音设计、语音克隆与情绪控制。模型支持中英文双语，可通过文本指令调整语气、语速和情绪，并支持笑声、叹气等声音事件及超低延迟流式生成，可用于实时语音助手、有声内容、配音本地化与无障碍服务等场景。
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4. 统计学习入门教程
该教程由 Kaggle 用户 DATAI 于 2018 年发布，以 Breast Cancer Wisconsin Diagnostic Dataset 为例，从零讲解统计学习基础知识与常用分析方法。教程涵盖数据探索与可视化、均值与方差等描述性统计、累积分布函数、效应量与相关性、假设检验与 p 值，以及正态分布和 Z-score 计算，适合统计学习初学者入门。
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5. EfficientDet 训练教程：小麦穗目标检测
该教程基于 Alex Shonenkov 为 Kaggle Global Wheat Detection 竞赛构建的训练流程，从零实践 EfficientDet 目标检测模型。教程涵盖环境配置与 GPU 检查、竞赛数据集加载、Albumentations 数据增强、EfficientDet-D5 模型构建及完整训练流程，适合希望学习目标检测模型训练与实战的开发者。
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6. YuE2-3B：前沿开源音乐生成模型
YuE2-3B 是 Multimodal Art Projection（m-a-p）团队于 2026 年推出的开源音乐生成模型，可根据歌词与风格提示生成包含人声和伴奏的完整歌曲。模型采用 AR–NAR Mixture-of-Transformers 架构，支持旋律与和弦、仅旋律及直接生成三种模式，并支持 48 kHz 立体声输出，可用于文本生成音乐、歌曲翻唱与智能音乐编辑等场景。
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7. FFmpeg 视频播放器开发教程：从抓帧到跳转
该系列教程改编自 Stephen Dranger 于 2015 年发布的经典教程《An ffmpeg and SDL Tutorial》，以 Python 和 FFmpeg 命令行工具重新实现核心内容，从零讲解数字音视频的工作原理。教程涵盖容器、流、编解码器、数据包、帧与时间戳等基础概念，并通过可运行实验逐步实践视频同步、音频同步与媒体寻址，适合学习播放器、转码、流媒体及计算机视觉相关技术。
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8. MiniCPM5-2B：端侧 2B 级 SOTA 大模型推理
MiniCPM5-2B 是 OpenBMB 于 2026 年 9 月推出的 2B 级开源大语言模型，也是 MiniCPM5 系列的第二款模型，采用标准 LlamaForCausalLM 架构，面向端侧部署、本地推理及资源受限场景。模型支持最高 131K 上下文，并具备代码与数学推理、工具调用和 Agent 能力，可用于本地 AI 助手、编程辅助、知识问答及智能体应用等场景。
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