酉术量子 | 首发异构计算硬件底座，量子算力“上桌”- 大数跨境

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酉术量子 | 首发异构计算硬件底座，量子算力“上桌”

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2026-09-24

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近日，上海酉术量子科技有限公司在漕河泾开发区徐汇本部全球首发异构计算硬件底座 UnitarySpark，并同步上线UnitaryLab2.5公测版本，标志着这家企业正从量子计算领域的纯软件平台转型为软硬一体的产品与解决方案提供商。

酉术量子由上海交通大学科研团队于2025年发起成立，聚焦将量子计算从实验室推向产业应用。公司核心技术根基来自上海交通大学量子科学计算团队原创的“薛定谔化”算法框架。

公司联合创始人张镭表示，长期以来，量子计算的应用研究更多聚焦组合优化等离散问题，而科学与工程中大量出现的连续型问题，譬如流体力学、热传导、电磁场仿真等，缺少有效的量子化求解路径。

“一款新药从实验室走到患者手中，往往需要十余载；一次极端天气的精准预测，关乎千万人的出行与安全；一辆智能汽车的决策算法，需要在毫秒之间完成海量计算……”张镭表示，上述场景都映射出科学与工程问题对算力的渴求。这也是为何当经典计算的能力逐渐逼近物理极限，量子计算被视为破局的关键路径。

但他坦言，从算法验证到工程应用，量子算力目前尚无法独立使用，需要与GPU加速、经典模拟等多种算力进行协同。

然而，这些能力分散在不同的平台与工具链中，科研人员需要在多套系统间反复切换。此外，数据在云端流转带来的安全隐患以及端侧应用场景所需要的本地部署能力，都缺乏一个将这些异构算力进行统一调度的硬件载体。

“薛定谔化”算法框架的出现，缓解了“传统量子算法难以适配复杂科学工程计算问题”这一行业痛点，可延伸应用至偏微分方程、数值线性代数等核心科学计算领域，构建从原创量子算法到工程化计算平台的完整技术路径。“薛定谔化”算法框架已入选国家自然科学基金委“十四五”优秀成果选编，是2024年数学领域唯一的代表性成果，并纳入上海交通大学2030计划。

酉术量子首席技术官胡俊鹏介绍，UnitarySpark具备“桌面级部署”能力，全部计算在本地工作站完成，这意味着模型的推理、算法执行和数据存储均在受控环境内运转。对于金融建模、药物设计等涉及敏感数据的场景，UnitarySpark运行的实验参数、模型配置等核心信息无需上传云端，能从物理层面有效防止数据泄露的风险。

此外，UnitarySpark内置的AI智能体可将自然语言描述的量子算法、偏微分方程求解和工程仿真需求自动转化为数学问题、算法参数以及可执行的任务。值得一提的是，UnitaryLab基于英伟达桌面级个人AI超级计算机“NVIDIA DGX Spark”的实践，已入选英伟达官网成功案例。

以上来自：酉术量子有调整

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