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祝贺“招小智”上线｜央企供应链金融的AI落地样本
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祝贺“招小智”上线｜央企供应链金融的AI落地样本

祝贺“招小智”上线｜央企供应链金融的AI落地样本 汇融数科供应链
2026-09-24
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导读：7000+服务单量、80%自动化审核率、单笔最短9分钟——一起看招商局把AI装进供应链金融的完整路径。

案例观察央企AI实践

祝贺“招小智”上线
央企供应链金融的AI落地样本

招商局集团线上直播公开资料 · 2026.09.23
先道一声祝贺——"招小智"智能体正式启动上线，暨"脱核"采购供应链数智创新交流会圆满举办。这场发布放在行业里看，分量不轻：它没有停在概念演示和PPT愿景上，而是把一组已经跑出来的数字摆到了台面上。
供应链金融业务累计服务单量7000+、自动化审核率80%、单笔业务最短9分钟办结。这不是规划口径，是已经跑出来的数据。
供应链金融的AI已经讨论了很多年，多数场合还在讲愿景。这一次，一个央企集团把"从哪儿下手、怎么落地、落到什么程度算成"整条路径摆了出来。我们把它捋一遍。
SUMMARY先说我们的判断
"招小智"值得细看，不是因为央企光环，而是它回答了一个很多企业还在纠结的问题：AI进供应链金融，第一刀该切在哪里。
我们的判断是：这份样本印证了行业正在收敛到同一条路径——先用轻量智能体把单点价值跑出来，再用统一平台底座把能力沉下去。 轻量解决"快"，底座解决"深"，顺序反了就会两头落空。
一"招小智"是什么：三个一
招商局供应链金融的AI布局，落在"三个一"上：一门户、一系统、一程序。
❶一门户 · 智能客服。
面向上下游供应商与合作银行，覆盖业务咨询、进度查询、业务办理、消息提醒，7×24小时在线。跑出来的数据是：累计咨询量4000+、互动用户1000+、问题解决满意度95%、响应效率提升80%。客服是AI最容易见效的场景，但招商局没把它停在问答，而是让入口直接挂上业务办理。
❷一系统 · 智能风控审核。
这是含金量最高的部分，覆盖企业主体审核（证照识别、大数据筛查、风险定位）、中登核查与登记、资产背景核查、监控预警，以及一个越来越关键的模块——虚假贸易核查：对接集团采购供应链数据平台，做事前资质评审预警、集中关联关系排查、事后通报核查。当前自动化审核率80%，单笔业务最短9分钟办结，服务资金方20+。
❸一程序 · 微信小程序。
注册认证→完善信息→融资申请→数据确认→协议签署→待办管理，全流程搬上手机端。AI能力最终要以最顺手的形态触达供应链末端的小微企业，小程序承担的就是这个角色。
二再往下一层：大小模型协同，一套底座托底
比应用更值得看的，是支撑它的架构——一共四层。
最上层是业务场景：客户服务、资产审核、运营助理、智能问数、风控预警。第二层是数字员工矩阵：随行助理挂制度知识库、产品知识库、核心企业知识库，下面还有智能客服、智能问数、订单风控管理等专职智能体。第三层是三大统建智能应用：知识语料管理平台、智能体开发平台、智能助理平台。最底层是一个"商道"共享技术平台——算力集群加模型仓库，GLM、Qwen、豆包、DeepSeek等主流大模型统一纳管，业务按场景调用。
具体到审核链路上，打法是"大小模型协同"：大模型负责解析与提取——合同、发票附件、企业证照、履约单证，统一生成结构化数据；小模型负责比对校验，输出合规性、一致性、完整性三重核查结论。要素提取之外，还接入了工商、税务等外部数据与审核规则库交叉验证，最终由报告生成环节输出审核结果、风险提示和补充材料意见——机器跑全量，人只看异常。
这套打法还从供应链金融延伸到了采购招投标侧：借助OCR、特征库与多模态大模型做资质智能识别提取，RPA机器人自动上官网核验并留证。截至目前已服务1400多个招标项目，资质信息自动提取成功率90%、整体准确率85%、人工复核工作量减少70%，单份证书核查时间从平均10分钟缩短到3分钟。
三数字说话
把关键数字摆成一排：7000+累计服务单量、80%自动化审核率、9分钟单笔最短办结、4000+累计咨询量、95%问题解决满意度、1400+个招投标项目提升核验效率。支撑这些数字的，是7项AI相关发明专利、15项软件著作权，还有31项发明专利正在实审。
单看每个数字都不算惊天动地，放在一起看就明白了：AI没有替代任何一条业务流程，而是嵌进了审核、客服、核验这些具体节点，每个节点提效一点，全流程就快一大截。
四汇融怎么看
看完这个样本，有两点判断值得说说。
第一，单点智能体是投入产出比最高的切入点。"招小智"没有先造一个全流程AI大平台，而是从客服、审核、核验这些高频动作切入，每个智能体独立见效、快速迭代。这跟我们一贯主张的路径一致：轻量接入，不动主系统，周期以周计，单点先见效——解决的是"快"。
第二，"脱核"被写进了主题，说明深水区已经到了。这次交流会以"脱核"为题，而脱核的前提是商流、物流、资金流、信息流落在同一份可交叉验证的数据上——"商道"共享平台把算力和模型统一纳管，本质上就是在为这件事打地基。轻量工具决定你能多快见效，数据底座决定你能走多深。 先用轻的跑出来，再同步把底座搭起来，这个顺序，招商局的样本给出了印证。
汇融数科在央国企供应链项目里走的正是这条"两条腿"路线：一条腿做轻量AI能力——审单、账龄与回款监测、关联关系比对，嵌入现有业务流即可用；另一条腿做统一数据底座，四流合一、全链路溯源，支撑脱核与信用多级流转。如果你也在评估供应链金融的AI落地路径，欢迎访问汇融数科官网 https://www.fero.com.cn 获取方案资料，或联系我们做一次业务诊断。
来源声明：本文数据与信息均来自招商局集团直发布会直播材料（2026年9月），仅供行业研究参考，不构成投资或业务建议。

【声明】内容源于网络
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汇融数科为专业的供应链金融运营服务商，通过整合产业+科技+金融能力，输出供应链金融顶层设计、平台搭建、大数据风控、联合运营等服务，实现金融科技赋能实体产业
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