EAI 100 | 普华基础软件：从模型能力到系统能力，聚合智能产业需要新一代操作系统- 大数跨境

EAI 100 | 普华基础软件：从模型能力到系统能力，聚合智能产业需要新一代操作系统

普华基础软件

2026-09-24

导读：9月9日，由聚合智能产业创新中心、湖北科投主办的聚合智能产业发展大会（2026）在光谷召开。普华基础软件总经

9月9日，由聚合智能产业创新中心、湖北科投主办的聚合智能产业发展大会（2026）在光谷召开。普华基础软件总经理刘宏倩受邀参会并发表主旨演讲。她表示，从模型能力到系统能力，聚合智能产业需要新一代操作系统，但该系统建设不必从零开始，完全可以站在汽车这个“先行者”的肩膀上。以下为演讲全文，略有编辑。

▲ 刘宏倩普华基础软件总经理

去年3月，车百会研究院发起成立聚合智能产业平台。今天，平台已经形成覆盖140余家成员单位、贯通智能汽车、人形机器人、低空飞行器三大领域的协作网络。这标志着聚合智能产业的理念共识已经形成：三大领域在技术底座、感知计算、动力、通信等关键环节上，通过“存、算、连、感”的通用性重构，不再是三个孤立的市场，正在汇聚成为一个协同发展的更高层级产业生态。

作为13家发起单位之一，我们很高兴看到，在张永伟理事长的推动下，产业共识不断验证。电动航空与电动汽车的“三电”相似性已达80%至90%，供应链整体重合度超过60%；共性技术跨领域通用的趋势越来越清晰，复用度越来越高。普华基础软件的车用操作系统，同样实现了场景边界的跨越，已经在低空飞行器与四足机器人上得到应用。现场我也看到很多业内的朋友，希望我们能共同加快探索未来更多的应用场景。

从模型能力到系统能力，聚合智能产业需要新一代操作系统。为什么得出这样一个结论？我们看聚合智能产业的核心，是两种能力。一是模型能力，决定智能体的聪明程度；二是系统能力，决定智能体稳不稳、可不可靠。这两种能力是相互支撑、相互促进的，而把这两种能力撑起来、连起来的，是操作系统。围绕这个观点，汇报四个方面：第一，两种能力的简介；第二，从操作系统角度，如何支撑这两种能力；第三，汽车产业的实践；第四，未来发展模式的建议。

先看模型能力。模型能力的核心在算法。大模型兴起之后，产业的注意力、资本和人才都投向了模型层，这有其必然性：模型的突破，确实是具身智能发生“质变”的源头。模型能力回答的是，一个智能体有多聪明，能干什么事。但这只回答了问题的一半。

另一半是系统能力。系统能力是智能体“存、算、联、感”的能力，是智能体在真实物理环境中稳定、安全、高效运行的综合表现。模型能力再强，感知不准、算力跟不上、执行不到位，智能体的活照样干不好。

当具身智能进入高安全、强实时、高精度的场景，例如生产场景中的工业机器人；养老服务场景中的护理机器人；手术室里的手术机器人。要进入这些场景，认知正确与执行可靠，两者缺一不可。

我们再来看操作系统，操作系统是支撑两种能力的系统底座，主要负责三件事。一是把算力、通信等系统资源用好，关键场景优先保障核心任务；二是屏蔽硬件差异，让不同厂商、不同型号的硬件统一对话、统一调度；三是把故障管住，通过监测、隔离、降级运行等方法，不让单点故障扩散成事故。

支撑模型能力，重点在输入输出的确定性：让模型拿到对齐的数据、算得快、结果按时送达。支撑系统能力，重点在实时和安全：把资源给优先级最高的任务，一旦出现故障，可以做到故障的隔离和控制。

把两方面的支撑要求合起来，面向聚合智能产业的新一代操作系统，必须是三重特性的统一。

一是RTOS级的实时确定性，低时延、低抖动，是基本功。二是Linux级的开放生态，兼容ROS2、AI框架和GPU/NPU工具链。三是功能安全级的可信保障，把执行器的动作约束在可验证的边界里。

AI可以试错，安全不能试错。

所以，面向聚合智能产业的新一代操作系统需要同时具备实时确定性、功能安全和兼容AI开发生态的特性，统一管理异构算力、传感器与执行器资源，实现实时通信、任务调度和安全隔离等功能。

今天的智能汽车也可以看作是一个在开放物理环境中持续感知、实时决策、高速执行的轮式智能体：面对开放道路和不可预测的交通参与者，完成毫秒级的控制闭环，承载最高等级的功能安全要求。可以说，智能汽车是具身智能目前最复杂、最成熟的应用之一。率先回答了具身智能体今天正在面对的大部分系统问题：异构计算、实时控制、AI融合、混合关键、功能安全、通信与OTA。

我们来看一个案例：在120km/h高速状态下，操作系统如何让AEB刹停距离缩短了7米。

操作系统做的第一件事，是保障感知的准确。多路传感器数据到达时间有先有后，系统通过时间标记和预测补偿，将不同来源的数据在统一时间基准下对齐后再送入感知模型。这一步主要解决“看得准”，它并不直接缩短制动距离，而是避免因数据对不齐导致误判或漏判。

二是守住时限。传感器数据进入、决策计算、执行指令下发，每一步都必须在一个确定的最长时间内完成。超过时限，再准的判断也失去意义。

三是把干扰管住。系统多任务运行，它们可能抢占CPU、内存和通信资源，让关键执行链路产生不确定的抖动。操作系统通过确定性调度、确定性通信和资源隔离，使系统资源优先保障AEB这类关键安全任务。算法没变，刹车硬件没变，操作系统把 AEB 端到端响应时间的最坏情况缩短了约 200 毫秒，按照 120km/h 来算，相当于提前7 米开始刹车。

更重要的是，车用操作系统长期积累的方法论、工程能力和应用场景验证，是面向聚合智能产业新一代操作系统现有的、可靠的能力库。

回到最开始的产业判断：在智能汽车上成长的操作系统，具备向机器人、低空飞行器复用的条件。聚合智能产业的新一代操作系统能力建设不必从零开始，完全可以站在汽车这个“先行者”的肩膀上。

前面汇报了我们的一些认识和思考，最后还有一个问题：这套面向聚合智能产业的新一代操作系统怎么建？我们的回答是：产业共建。

为什么底层技术一定要共建？如果每个企业都从头研发，从产业角度看我们有多少资源也经不起这种反复的消耗。可以从三笔账来看。

一是经济账：底层操作系统复杂度高、投入大、周期长，且需要随芯片、标准、安全要求持续迭代。各自研发，意味着每家企业都要独立承担全量成本，重复造轮子。

二是工程账：多操作系统对芯片适配来说是灾难级的，这种"多对多"的重复劳动，严重消耗产业资源，共建把它转化为"一对多"。更重要的是质量，资源摊薄质量下降；共建可以集中力量办大事。

三是时间账：各自为战"输掉的是整个产业的窗口期"。拖慢的不仅是某一家企业的速度，更是整个产业的创新节奏。

共建的本质，就是把企业从重复研发中解放出来，降本增效，让资源真正流向差异化创新。汽车行业的共建共享已经成为行业共识。

普华基础软件在2023年开源了“龘”操作系统内核和2024开源安全车控操作系统“小满”，今年又把智能驾驶操作系统的代码，贡献成为 AUTOSAR 全球标准基线。开源是共建的一种模式，共建也有很多种形态。我们欢迎在座各位一起探讨各种可能的合作方式。

面向未来，我们的定位是：做聚合智能产业软件底座的共建者。普华基础软件愿与大家共建底座、共用生态，为聚合智能产业贡献中国方案。

EAI 100（聚合智能产业创新中心）于2025年揭牌成立，是国内首个聚合智能产业创新平台。创新中心致力于打通跨产业协同壁垒，依托汽车产业链现有优势，加速具身智能、低空经济等产业规模化应用，系统性推动智能汽车与智慧城市协同发展。统筹开展智库研究、行业活动、资源对接等系列工作，目前汇聚专家及企业成员数量突破150家，实现聚合智能领域全方位、全链条覆盖。

【声明】内容源于网络

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