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Muse 于 2026 年 9 月 18 日登上美国区 Apple App Store 的 iPhone 免费应用总榜第 1 名，当时超过了 ChatGPT
但问题是，这波热度跟国内用户暂时没关系——Muse 国内直接用不了，你得有美国 IP，而且最好是纯净的家庭宽带，机房 IP 大概率过不了它的风控。
有两个邪修的方法大家可以试试
方法1
1.打开网页的gemini
https://gemini.google.com/app
切换到Spark模式
开启使用Spark 模式，这等于谷歌给你开了一台美国的云电脑
在Spark里输入 打开https://muse.ai/
下一步点击允许互动，
弹出
Gemini 就会给你打开一个远端的有美国ip 的云电脑，弹出云电脑之后点接管任务
接下来你在里面输出邮箱做认证好了，输入的邮箱最好是谷歌邮箱
输入邮箱，填入验证码
不然接来很可能会让你做年龄认证，做年龄认证的话需要Visa信用卡
我没没有搞定这一步，祝各位小伙伴好运
云端电脑搞定之后，就可以关闭了，后面在自己电脑打开就可以正常使用的
方法2
第二个拥有临时美国云电脑的方式是
打开这个
https://cloud.browser-use.com/browser
然后登录
登录之后 选择一个位置在US的 点launch 就行，这个也是等于给你一台美国的云桌面，在云桌面注册好
接下来介绍一下muse 以及谈一下我对Muse的看法
让 AI 帮忙写一封邮件，很多人已经习惯了。让它把邮件发出去，再跟进对方的回复，感觉就不一样了。如果这件事还涉及订票、改期或者付款，你大概会想先弄清楚：它会替我做到哪一步？遇到拿不准的事，会不会停下来问我？
Meta 新推出的 Muse，要处理的就是这类任务。你可以在对话里告诉它一个目标，让它打开网页、连接服务、填写表单，把后面的步骤继续做下去。Meta 说，Muse 在应用关闭后也可以继续工作，发送邮件、购买商品等敏感操作会先征求用户确认。
美国用户显然对这个设想有兴趣。Muse 上线约十天后，登上美国 iPhone 免费应用榜首。Apptopia 估算，它在上线前 12 天于美国和加拿大获得约 180 万次 iOS 下载；同一机构给出的美国移动端日活估算约为 64.2 万。另一家机构 Sensor Tower 向路透社提供的数据显示，截至 9 月 22 日前后，Muse 累计下载量已超过 250 万。两家机构的统计范围不同，数字不能直接拼在一起看，但 Muse 开局很猛，这一点没有太大争议。
问题是，下载一个 AI 应用，和放心让它处理自己的生活，是两回事。
Meta 卖给用户的是什么
Muse 的演示里有很多具体的小事：整理购物清单、安排行程、处理账单、寻找商品。单独看，每件事都算不上颠覆性功能。购物 App 能下单，旅行网站能订票，邮件工具也能设提醒。
Muse 想省掉的是中间那段麻烦：用户不用自己在几个应用之间来回切换，反复比较、填写信息、检查进度。只要说清楚想要什么，剩下的由它推进；碰到需要本人决定的地方，再回来确认。Meta 还展示过一个例子：把用户保存的 Instagram 食谱视频整理成采购清单。
这也是为什么 Muse 容易在美国引起讨论。人们见过会回答问题的 AI，也见过能生成方案的 AI。现在 Meta 直接把产品推到“替你把事办了”这一步。
不过，如果只看“AI 能下单”，Muse 并不是第一个。千问已经接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪和高德，用户可以用对话方式点外卖、购物、订机票。中美两家公司的路径有些不同：千问从阿里已经成熟的交易和履约体系出发，让 AI 参与下单；Muse 则更强调从个人目标出发，跨服务持续推进任务。about.fb+1
谁的路线更好，现在还没法下结论。点一次外卖，很容易判断有没有办成；让 AI 在几天内持续协调一趟旅行，用户会在每一步重新判断它靠不靠谱。
Meta 手里有入口，但入口还不是信任
Muse 的早期增长有一个别人很难复制的条件：Meta 原本就在大量用户的手机里。
Muse 可以在独立应用中使用，也能通过 WhatsApp 对话。Instagram 上保存过的内容，可能成为发起任务的线索。Meta 还宣布，要把 Muse 带到 AI 眼镜上。如果这些触点以后衔接得足够顺畅，用户想起一件事时，也许不用先琢磨该打开哪个应用，直接告诉 Muse 就行。
这种可能性很吸引人，但要把已经上线的能力和未来的想象分开。能在 WhatsApp 中和 Muse 说话，不意味着它默认可以读取所有聊天；Meta 拥有 Facebook 社群，也不意味着 Muse 现在就能替用户处理所有社群事务。
Apptopia 估算，Muse 用户中超过 95% 同时使用 Facebook，约 63% 同时使用 Instagram。这说明早期用户与 Meta 原有用户群高度重合，却不能据此推算有多少人是被站内推广带来的，更不能证明他们以后会把邮件、日历和支付账户交给 Muse。
Meta 知道用户会担心什么，因此花了不少篇幅解释 Muse 的安全设计。按官方披露，每位用户有独立的云端虚拟机；另有一个与主要执行系统分开的 Sentinel，检查连接器操作和对外网络访问，必要时请用户批准。Muse 不直接拿到真实密码，用户也可以查看行动记录、调整授权。
这些安排很有研究价值。让 AI 拥有行动能力之后，不能只在提示词里写一句“请谨慎操作”，还得从系统层面限制它能接触的信息、能执行的动作。
但有刹车，不代表这辆车已经能在任何路况下放心开。
两则新闻，给火热降了温
Muse 上线前的内部测试，就已经碰到真实任务中常见的麻烦。路透社看到的材料显示，测试者报告过登录失效、网页监控停止刷新、错误没有及时提示，以及敏感数据暴露等问题。Meta 高管承认，不能保证 Muse 永远不犯错。
这些问题听上去不如“AI 自己买东西”有传播力，却更接近用户日后的体验。让 Muse 帮忙盯一张机票，如果它没盯住，却也没告诉你，最后错过了合适价格，你下次可能就会自己去查。Agent 不必每次都成功，但至少要让人知道它做到了哪里、卡在了哪里。
9 月 22 日，路透社又披露了 Meta 测试过的一项“人工礼宾”安排：在 Muse 代用户打电话的部分场景中，由人类承包商接手通话。内部员工担心，这可能让敏感信息在用户不充分知情的情况下被承包商接触。Meta 表示，这项测试目前已经回滚；未来若推出，会先做好披露和保护措施。
这件事未必说明“人工参与”本身不该存在。很多复杂服务，本来就需要人帮忙处理例外。麻烦在于，用户以为自己把任务交给了 AI，执行过程中却可能换了人。如果产品不事先讲清楚，用户就无从决定是否愿意把这些信息交出去。
Muse 的长期挑战也在这里。它需要让用户看得明白：这件事是谁做的，做到了哪一步，哪些信息被用到了，出现问题该找谁。
火起来之后，真正该看什么
千问春节期间的“30 亿免单”证明，用一杯奶茶可以让大量人第一次尝试 AI 下单。QuestMobile 披露，千问到 2026 年 6 月仍有约 1.67 亿月活，不能简单说补贴过后它就“没人用了”；但整体月活也无法回答，多少人会在没有券时继续用 AI 点单。
Muse 没有同样的奶茶补贴故事，却有 Meta 的社交产品、通讯入口，以及“帮你持续办事”的新鲜感。它眼下漂亮的下载数据，同样回答不了最关键的问题：用户尝试过一次之后，还会不会回来？
接下来几个月，我们应该更关注四件事：
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• 用户是否会把第二个、第三个任务交给 Muse，而不是只试一次。 -
• 任务出了岔子时，Muse 能不能及时说明，并给出补救办法。 -
• 用户是否愿意长期保留邮箱、日历等服务的授权。 -
• 涉及付款、对外沟通和人工接手时，用户是否始终知道发生了什么。
对企业 Agent 来说，这张清单也适用。一个 HR Agent 能回答员工问题，不等于它就该修改员工资料；能整理候选人邮件，也不等于它可以自行发出拒信。每往前走一步，都需要把权限、确认方式和责任人重新说清楚。
Muse 在美国的爆火，至少说明用户愿意试试“AI 替我办事”。Meta 接下来要证明的，是另一件更难的事：当事情真的重要、真的可能出错时，用户是否还愿意说一句——“你来处理吧。”
