能住进操作系统的管家，才是Agent时代的一等公民？

朋友们，今年以来，你电脑里的办公神器是不是也越塞越多？

主要是市面上的AI办公神器都太好用了，有的搓出来的 Skill 很好用，有的做 PPT 好看，有的每月送的积分多，卸载哪个都舍不得。

但不得不说，AI 办公工具虽然强得可怕，但在效率开挂的同时，也带来了一些甜蜜的负担：

就拿我的电脑来说，C 盘直线飘红；多个任务在后台并行，疯狂占用内存；AI 生成的多个版本文件堆积如山，想找一份上周的 PPT，翻遍文件夹也找不到……

最近，我还刷到 IDC 的一个数据，全球活跃 Agent 数量预计会从 2025 年的 2860 万个增长到 2026 年的 7940 万个，短短一年，接近三倍。

也就是说，全球数千万台电脑里，正同时运行着一堆会自己启动、自己联网、自己写文件的小程序，它们要占用 CPU、写日志，有的还会悄悄把自己加入开机启动项！

你管得住吗，反正我管不住，只能眼睁睁看着它们成了电脑里的“幽灵住户”。

说到底，AI生产力爆发时代，我们就像在鱼缸里养了一堆鱼，得换水、洗过滤棉、擦缸壁，否则，鱼越多，缸越脏。

但办公 Agent 不会帮我管理这些，因为办公型 Agent 的逻辑是，给出目标、执行任务、交付成果，干完就走。它们不负责打扫卫生，也不管我的“家事”。

你要是问我感受，我的感受就是，急需一个AI管家，帮我收拾战场、安顿好大后方！

功夫不负有心人，最近，我发现了一个神器，那就是腾讯旗下、操作系统层级的个人 AI 管家 Marvis，它长在操作系统层级，能直接调度你电脑里的文件、软件和浏览器。

我用了一周，有种“家终于有人管了”“战场终于有人打扫了”的感觉！

而且，还有个有趣的小彩蛋，最近在海外爆火的“个人AI代理”Muse，大家都刷到了吗。

TA也是一个系统级的数字助理，只要给出目标，它就能自主拆解任务、规划步骤，并把一连串跨应用操作串起来完成任务，预订旅行、网购下单、整理邮件等等，都不在话下，Muse上线后，直接推动Meta股价单日暴涨11.43%。

在国内，网友也开始纷纷寻找“最像Muse的产品”，而目前被提名最多的，就是Marvis！

接下来，看我展示一波~

管家天团上线

“杂乱大仓库”秒变“流动的知识资产”？

首先，我要给大家划重点：Marvis并非只是一个管家，而是一个“管家天团”。

最新版本中，Marvis上线“管家团队”，首批推出四大AI管家：电脑管家、文件管家、软件管家和浏览器管家。据说后续还会推出更多管家，我的感觉是，Marvis正在构建一个可持续进化的AI管家生态。

我给大家翻译一下，它们分别能干什么。

文件管家像你的“文件整理师”。电脑本地和云盘里的文件都能管，找文件不用死记文件名，按语义搜索也能找到，TA还可以把相关文件归到一起，方便协作，慢慢把你的文件变成一个随时能查的资料库。

电脑管家像电脑的“维修工”。电脑卡了、硬件出毛病了，它能帮你检查、诊断，并尽量修好。

浏览器管家像网页操作的“自动小助手”。能帮你自动上网干活，比如抓取信息、填表格；

软件管家像软件的“大总管”，帮你装软件、更新软件、让软件跑得更顺；还能叫上其他 App 跨设备帮你办事，比如给游戏加速，爽哉爽哉！

首先，咱们来测测TA调度、管理文件的能力，以前我找图片，那是一顿翻箱倒柜，文件名想不起来，存在哪个文件夹也想不起来。

现在，跟Marvis说，找一张“戴红色蝴蝶结的卡通小女孩”照片，不用记文件名，不用记路径，说个大概意思，它直接按语义索引就找出来了。

找东西这件事，变成了“君子动口不动手”，再也不用一顿操作猛如虎啦。

更绝的是整理图库，这种活以前有多费人，得自己翻文件夹、新建目录、命名、拖文件，半小时起步。现在，我让Marvis把电脑所有截图放到同一个文件夹，并按日期分类。

来看结果，它精准执行，整理得又快又准，简直是赛博图书管理员。而且是按日期分，哪天的截图、哪个项目的素材，一眼就能对上！

不止于此，TA还能跨格式整合资料并汇报工作，简直是一个聪明的秘书。我让TA读完调研访谈、产品功能表和竞品分析报告三份资料，再让TA来答辩，重点考察TA在多源异构资料阅读理解、跨文档交叉比对与溯源等方面的能力。

TA看完资料后，我向TA抛出几个灵魂拷问：“用户反馈最多的两个功能是什么？”“竞品做得怎么样？”“我们应该优先做哪个功能？”

Marvis不仅对答如流，给出了可圈可点的建议，最厉害的是，每条结论都标注了出处，你都能回到原文逐一核对、对质。

我感觉，TA把我电脑里的零散文件，汇总成了一个可检索、可随时按需调用的知识资产库，让内容变成了流动资产。

这里我必须手动给大家画个重点：

Agent 发展到今天，AI帮我们做知识管理其实不稀奇了，但 Marvis 的知识库，和市面上大多数 AI 知识库，并不是一回事。

别的知识库，要你自己上传文件，把资料一口口喂给 AI，它们不能自动扫描你电脑本地文件，不会主动发现新文件，更不会自动归类，所以，很多和我一样的懒人，就直接放弃建设知识库了。

而 Marvis 是操作系统级 AI 管家。TA 能在授权范围内，自动规整你电脑里已有的文件，识别、分组，聚成一个个主题知识库，不需要你手动上传，Marvis 全包揽，把知识管理从“手动上传”推进到“系统级自动整理”，省心程度完全不一样。

并且，TA还会持续、自动给你更新！

比如，你新存了一份文件到桌面，它马上能自动读懂并发现，这份文件好像和过往的财务主题有关联，然后问你，要不要加进财务资料库？

需要共享协作的团队资料，还能直接分享知识库给同事，一起壮大知识库，让知识在团队间流动起来~

“收藏从未停止，学习从未开始”的时代，有望终结啦！我虽然仍然不会学习，但我可以让小马帮我学习。

接管浏览器的管家

包揽我的 dirty work

接下来，再看看TA操控浏览器、获取外部知识的能力。我让Marvis创建一个定时任务：每天早上9点，检查三个开源项目的GitHub Release页面；如果有新版本发布，就把版本号、发布日期和主要更新内容摘要发给我。

你想想，每天雷打不动刷一遍Release页面，这活有什么技术含量吗？没有，但不盯，就可能错过关键更新，所以我以前天天不得不自己刷。

现在，可以丢给Marvis了。

来看结果，TA完成得很漂亮，直接把我从重复劳动里解放了出来。我的感受就是，以后这种机械式的信息跟踪，盯版本、盯价格、盯动态，甚至盯竞争对手的活，都可以扔给TA执行！

除了搜集和汇报，TA还能动手干活。我设计了一个测试，想考察TA跨智能体任务编排与浏览器操作能力、细粒度流程约束的遵循能力、数据一致性校验能力，以及异常处置与如实汇报能力。

我准备了一份Excel表格，包含20条员工信息，然后对TA说：请打开录入系统页面，按照表格里的数据逐条填写表单并提交。

这里还有个小巧思，HTML表单页包含文本框、下拉框、日期选择器三类控件，能覆盖真实表单的大多数字段类型。提交后，数据会实时显示在下方表格中，方便TA逐条核对填写是否正确。

来看结果，一杯瑞幸的时间，20条表单填完了。

最妙的是，TA能做到每填完一条先暂停，让我确认后再提交下一条，如果页面出现验证码或需要登录，还会停下来告诉我。

这种“先解释、经用户确认再执行”的流程，就十分让人放心，你想啊，你让AI一口气自动跑完，填错一条，你哭都来不及。

TA还在结尾还贴心我，该页面记录保存在内存中，关闭窗口后数据会丢失，如需存档请勿关闭，或改为截图导出留存，能看得出来，是那种适合过日子的老实AI！

你会发现，日后像批量录入这种枯燥又易错的工作，交给Marvis完成非常合适，因为TA非常尊重人类的确认权，像逐条暂停、异常即停的约定啊、环境权限受限时的绕行处理这种任务，都处理得干净利落。

啊，我离下岗又近了一年！

Marvis变成电脑里的田螺姑娘

还能远程控制？

这时你可能会问：有时我不在电脑附近，也能远程使唤Marvis吗？

能的，兄弟，能的，来看我操作，我在手机上让Marvis帮我在电脑桌面找关于半导体的PPT，确认后发到手机，TA也丝滑照做了。

来一起欣赏一下交付的成果：

这意味着，你的电脑不再被锁死在工位上，你可以“运筹帷幄，决胜千里之外”。

我还刷到一个数据：Marvis远程控制使用次数超过1800万次。看来网友在移动办公场景的的聪明程度，远在我之上啊。

重头戏还在后头，TA能化身清道夫。我的C盘快满了，就让它扫描C盘的大文件和大文件夹，找出占用空间最多的前10项。

先看看清理前的磁盘：

现在，召唤小马！

TA不仅找了出来，还标注清楚每一项是什么、是否可以安全清理，最后给我一份清理建议。

来看结果，清理后空间释放明显，更关键的是，清理过程不是黑盒，不会误删重要文件。

正好，我又想起来，最近电脑开机之后总是有软件自己在后台打开，设置开机不启动也没有用，这个是怎么回事？

以前，要买杯奶茶厚着脸皮问公司的程序员同事，现在，召唤小马帮我修复一下！

他像啄木鸟一样，帮我诊断到问题所在，并按非必要、高置信原则，关闭了好几个第三方自启动，还提醒我，必须自己在软件设置关掉开机自启动，否则它下次会把注册表Run键重新写回。

别说，现在的软件都很聪明啊！要是手机里也有一个小马就好了，把那些一键跳转到淘宝的软件统统给我ban掉！

测到这里，你可能会问：这些活，为什么我那一堆办公Agent干不了，Marvis能干？答案就藏在“操作系统层级”这几个字里。

我最近刷到由清华、北大和港大联合团队完成的一项研究，他们把AI智能体从应用里的小助手，升级成操作系统的“一等公民”：

可以调度系统资源、跨应用调数据、管理权限。

结果，同一套模型，在应用层跑，任务平均完成率是54.44%；搬到系统层跑，直接拉到75.56%，涨了21个百分点；总用时降了44.21%，token消耗降了51.55%。

模型没换，环境换了，效率直接翻倍，这就是长在操作系统层级的分量！

归根结底，OS 才是数字世界的制度和资源分配层，应用层 Agent 像租客，OS 层 Agent 像管家，能调度文件、软件、浏览器和权限。谁掌握 OS 层接口，谁就更容易定义智能体的能力边界。

上层规划也佐证了这一点：

2026年5月起，《人工智能终端智能化分级》系列国标开始实施，像当年划分自动驾驶能力层级一样，把终端智能化能力从L1响应级一路划到L4协同级。

最底层的L1是能听能答，天花板L4具备通用人工智能雏形，拥有自主认知、跨场景自主决策能力，可与用户自然交互、协同完成复杂任务。

L4说的不就是Marvis吗？可见随着智能体战力不断提升，这种能统筹、调度的“大管家”在未来也会更吃香，感觉Marvis的推出，既是对OS 层智能体入口的提前卡位，也是 L4 协同级终端的一次提前预演，这步棋下的妙啊！

当然，远的不说，就从眼前来说，TA也能解决燃眉之急~

如果我们只顾着交付，电脑迟早会变成数字垃圾场，而Marvis这种“AI管家式服务”，能让你在前线厮杀时，把数字之家打理得井井有条。我觉得我的2024年买的老电脑还能再战三年。

这种田螺姑娘，你爱了吗？快和我一起用起来吧！

本文由大模型领域垂直媒体「AI大模型工场」

原创出品，未经许可，请勿转载。

/

欢迎提供新的大模型商业化落地思