中国快递业务智能化发展

中国快递业何以十年间规模增长了近25倍，一夜之间成为中国经济的“黑马”，信息经济是其中最重要的一个因素。传统经济条件下，交易以地理空间范围为局限，跨空间大规模碎片化交易体量有限，互联网与新零售的发展迅速打破了原有格局，商业模式去空间化，为快递业的发展提供了最终需求，换而言之，信息经济在倒逼快递服务能力的升级，这是一场信息化拉动工业化，物流快递业彻底融入数据化、智能化的历程。

快递业务增量倒逼基础服务能力规模扩张

近5年线上零售同比增速接近58%，快递业务量增速也超过55%，尤其是双11，快递业务量接近平时单日处理量的十倍，为快递企业造成了不小的压力，中国快递企业每逢双11前夕一定会加大设备，网点、人力、运力的投入量，已经是行业内默认的规则，一方面这是为了应对双11的压力，另一方面也是为来年发展提前布局。

快递业决策层认为，从以往的经验看，当年双11的增量（基础设施与运力）一般就是来年的常量，因此企业的投入的资源并没有浪费，符合经济规律，这也是为什么行业如此动作的原因。从这个层面上来看，电子商务确实是在倒逼企业赋能能力升级。

信息经济发展与中国快递业技术升级

物流是一个多环节相互协调的运营系统，一旦某一个环节效率低，则整体效率降低。在信息化方面，中国快递与跨国巨头曾经存在过巨大差距。早在80年代，联邦快递就开发出自己的条形扫码系统FEDEX SUPER TRACKER和基于PC的自动化运输系统。1994年，联邦快递就开始通过FEDEX.COM交互式网站，让客户可以查询到包裹信息。

中国快递业普遍直到2005-2008年前后才开始建立自己的信息系统，例如圆通2009年与IBM合作开发的金刚系统，但赶超速度惊人，甚至有青出于蓝而胜于蓝之势，国内快递公司用很短的时间完成了IT化进程，很快进入数据化与云计算融合阶段。2015年韵达与菜鸟物流云的合作，成为第一家上云的快递企业，快递企业系统软硬件成本主要包括购买和搭建软硬件设备、网络设备、测试运营相应的配套设施的费用及后期升级维护费用，相比企业自建基础设施，通过物流云灵活使用的成本更低。其次，云计算的SaaS模式可使系统的业务功能随着业务流程、市场需求的改变而改变，更加灵活高效。

在智能手持终端方面，中国快递起步晚，2004年开始引进HHT，但企业很快进入自主研发阶段，产品更新换代的不断进行，5代6代手持终端不但具备物流信息采集功能，还包括了POS机、发票打印等功能。近年来与移动互联网社交软件衔接，实现了信息提示服务等多种衍生功能。很多快递公司甚至自行开发APP，使智能手机具备传统HHT的基础功能。

在分拣作业方面，国内快递企业开始大规模引入全自动分拣设备，顺丰已在北京、深圳等多地运用全自动分拣设备，最大处理能力为每小时2-4万件，圆通、申通等企业也分别在杭州、金华等地上马全自动分拣项目。全自动分拣的成本较高，通常情况下，人力的确足以满足普通作业流程，但全自动分拣设备的最大值上限，对于峰值处理能力的提升是不可否认的。

2015年低，圆通、中通等快递公司日均处理件量均已超过1000万件，而且还在以极快的速度增长，相比跨国快递大佬UPS、FEDEX的差距在迅速缩小，国内很快将会诞生出日处理量1500-2000万件的巨型快递企业，包括直营和加盟型。

中国快递发展智能化优势

互联网平台企业与物流快递企业天生是利益共同体，互联网企业在云计算、大数据、人工智能、机器人等领域天生的基因，使得中国物流快递业的后发优势尤为明显。基于SLAM技术，以环境感知、重建、定位为基础，对不同实体进行感知与轨迹预判的功能已经实现，菜鸟ET试验室已经开发出一款能够自行送货的机器人菜鸟小G，它室外依赖“千寻”定位支撑，室内以激光、视觉技术定位，可以通过蓝牙与电梯交互，进行独立配送。与时代的英国STARSHIP配送机器人几乎同样先进，功能甚至比SHARSHIP更全面，如室内室外通用、可爬楼等。

在客服领域，一般经验认为每500个快件就需要一个客服，但目前很多快递公司已经在开发自己的人工智能客服系统。在快递业，客户的需求一般较为简单，大部分是“我的快件到哪了”、“什么时候可以送货“等等，人工智能完全可以胜任，只是客户情感倾诉之类的人性化需求，人工智能还达不到。

从大数据、云计算到人工智能，这些都是中国牢牢把握住第二次信息革命机会所产生的价值。实体商业基础设施落后、世界工厂货源地、物流劳动力成本低曾经让中国电子商务及其支撑服务业迅速崛起，快递是其中一个领域。同时，第二次信息革命所带来的后发优势，也让中国快递业得以实现快速赶超，前者是倒逼的动力，后者是时代的机会。