【购物记忆】功能：构建动态消费画像，重塑推荐逻辑
Rufus推出的【购物记忆】功能突破了单次会话限制，通过算法整合用户历史订单、搜索偏好、浏览时长及评价内容等全周期数据，构建动态更新的个人消费画像。测试显示，该功能不仅能精准识别过往购买记录并推荐契合商品，还能针对生日、婚礼等特定场景自动生成购物清单。需注意，目前电脑端暂不支持“一键加购”，需手动下单。
值得关注的是其推荐逻辑的两大转变：
- 跨品类关联推荐：基于用户已购商品（如露营帐篷）延伸推荐配套产品（如折叠桌椅、便携炉具）；
- 品质导向筛选：优先展示好评率超90%、退货率低于5%的品牌。此举削弱了传统关键词堆砌推广的效果，倒逼商家聚焦产品品质与用户口碑。
总体而言，Rufus凭借对用户购物数据的深度调取能力，实现了更智能、个性化的商品推荐。
【Lens Live】功能：实时视觉搜索打通AI决策闭环
【Lens Live】类似淘宝图片搜索，将搜索体验从文字拓展至视觉领域。
升级前，Amazon Lens仅支持拍照或扫码查找商品，存在操作延迟。新版Lens Live在iOS端实现突破：用户打开APP点击摄像头对准实物（如沙发、耳机等），系统1秒内即可完成图像解析，并在屏幕下方展示高匹配度线上商品，便于快速比对同款或相似款。
除实时识别外，该功能保留多重便捷操作：支持滚动条放大查看细节图与尺寸参数，并可一键加购或收藏。
关键在于，Lens Live并未取代原有功能，而是与Rufus深度打通。识别商品后，Rufus会同步生成包含核心卖点、高频好评点及性价比对比的信息总结，帮助用户在30秒内完成购买决策。
对商家而言，可通过收集线下实时识别数据，分析受关注的品类与款式，为预测市场趋势、调整库存提供依据。例如，若某款极简风台灯被大量识别，商家可及时增加备货。目前该功能仅限iOS端，安卓适配及全球推广计划尚未明确。
卖家应对策略：顺应AI渗透，优化运营承接流量
Rufus的功能升级为亚马逊商家指明了新方向。当前生成式AI已全面渗透运营环节，包括自动总结评论、辅助编写多语言Listing、提供品牌本地化起名建议及自动生成A+页面等。
建议商家尽快开展Rufus相关功能测试：
- 针对“购物记忆”推荐逻辑，优化商品详情页的场景化描述；
- 结合“Lens Live”视觉识别需求，提升主图与线下实物的一致性及细节还原度，确保用户线下识别时能精准匹配自家商品，有效承接AI带来的流量红利。