据《经济时报》报道，亚马逊印度（Amazon India）和Flipkart正优化特定品类商品详情页，以提升在大型语言模型（LLM）驱动聊天机器人中的曝光度。此举旨在让商品在ChatGPT、Perplexity、Claude及Google Gemini等AI助手搜索结果中占据优势，适应消费者依赖AI工具发现与比价的新趋势。
平台布局生成式引擎优化
排灯节大促后，亚马逊印度已针对部分品类启动“面向ChatGPT搜索优化”试点，研究提升商品列表在聊天机器人搜索表现的方法。与此同时，Flipkart正接洽多家专注生成式引擎优化（GEO）的公司，借助新兴服务提升在LLM驱动搜索中的可见性。
这一趋势随印度国家支付公司（NPCI）去年10月宣布集成ChatGPT而加速。该项目联合Razorpay和BigBasket，允许用户直接在ChatGPT内浏览商品并通过UPI完成支付。业内人士指出，为LLM优化商品信息是迈向代理式电商（agentic commerce）的基础，未来AI代理将具备代表用户下单乃至付款的能力。目前，两大平台的核心任务是确保商品列表能对AI生成的查询作出准确、高效响应。
LLM搜索排名机制差异
与传统搜索引擎依赖关键词匹配不同，大型语言模型基于自然语言提示和对话式问题生成结果。电商平台若想在LLM中获得更好排名，除掌握高频关键词外，还需理解用户在聊天机器人中的提问模式。
目前，Siftly、Asva AI和Consumable AI等初创公司已提供GEO和LLM优化服务。这些公司通过扫描数千个跨品类数据点，识别有效关键词组合，助力商品在AI搜索中脱颖而出。
从GEO到代理式电商的演进
GEO主要解决“被看见”的问题，而电商下一阶段将是代理式电商，即AI代理自主完成搜索、比较、下单及支付全流程。全球范围内该趋势已初现端倪：
- ChatGPT已与Etsy合作，在美国推出AI导购购物功能；
- 沃尔玛宣布通过“Instant Checkout”工具支持经由ChatGPT购物；
- Perplexity AI携手Shopify和PayPal提供AI驱动购物体验；
- 亚马逊推出自有AI购物助手Rufus，用于回答问题并推荐商品。
然而，AI购物转型也伴随摩擦。近期亚马逊向Perplexity发出通知，要求其停止允许Comet浏览器中的AI代理代表用户在亚马逊平台自动下单付款。这场围绕AI购物入口的争夺，正迅速重塑全球电商格局。