大数跨境

继新华网之后,北京日报等一大批官媒也下场做GEO了

继新华网之后,北京日报等一大批官媒也下场做GEO了 艾奇SEM
2026-09-24
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导读:官媒下场,本质上是把"权威信源"这个稀缺资产,变现成了GEO服务。
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继新华网的GEO之后,北京日报的GEO也发布了。

9月22日,北京日报社在北京发布了一套"智源GEO可信传播解决方案"。

这件事,比它表面看起来,重要得多。

因为它传递了一个很清晰的信号:

越来越多的官媒,正在集体下场做GEO。

而这对每一个企业来说,既是机会,也是一个必须看懂的提醒。

为什么说这是一个必须看懂的提醒?

因为你可能还没意识到,GEO已经从"新词",变成了"必答题"。

过去一年,百度、美团、腾讯、阿里,都下场了。

现在,连新华社旗下的新华网、北京日报这样的官媒,也下场了。

当官媒都开始做GEO的时候,说明这件事,已经不是"要不要做",而是"怎么做"了。

01 北京日报的GEO,到底做了什么

先看看北京日报这次的动作。

它发布的"智源GEO可信传播解决方案",是一条完整的链路。

从语料净化、内容合规,到场景落地。

涵盖了官网诊断、现状监测、内容创作、信源发布、效果预期,全栈的GEO服务能力。

而且,它不是一个孤立的产品。

它拉了两个重量级伙伴。

一个是智谱。

北京日报社和智谱,达成了深度战略合作,一起探索AI时代的可信传播。

一个是百度百科。

京报网"京报百科"频道上线,联合百度百科发布了可信知识倡议书。

更关键的是,它成立了一个"京报信源联盟"。

由北京日报社新媒体矩阵,联合100多个政务新媒体、600多个北京日报客户端北京号。

聚合了超过900家权威信源。

你品一品这个阵容。

北京日报,已经不满足于做一个"发新闻的媒体"了。

它在把自己,变成一个"给AI提供可信信源"的基础设施。

这个转变,意义重大。

过去的媒体,是"内容生产传播者"。

现在,官媒正在往"大模型可信生态建设者"的角色升级。

也就是说,官媒不光生产内容,还开始主动为AI提供结构化的、可信的语料和信源。

这对做GEO的企业来说,是一个全新的机会。

因为信源的可信度,一直是GEO里最难解决、也最值钱的一环。

02 官媒,正在集体下场

北京日报不是第一个,也不会是最后一个。

你数一下,现在下场的官媒有多少。

新华网,5月份就发布了"新华GEO智能体平台"。

以央媒权威信源为底色,给政企客户做GEO服务。

新华网这个平台,有几个硬实力,值得一提。

顶级权威信源,域名和内容在AI训练检索里,拥有最高权重。

海量高质量结构化内容,20多年可追溯知识库,日均发稿15000多条。

还有自研的技术底座,和覆盖全渠道的传播矩阵。

这些硬实力,决定了它在GEO里的分量。

所以,新华网GEO一出来,就在金融、医疗、B2B出海、本地生活、教育等多个行业落地了。

人民网,发起了主流价值语料生态联盟,走语料供应路线。

湖南日报,推出了"智眸可信GEO"。

《每日经济新闻》,推出了"每经智优GEO解决方案"。

现在,又加上了北京日报。

官媒下场做GEO,已经成了一种趋势。

为什么官媒都盯上了GEO?

因为官媒手里,握着GEO最稀缺的资源:

权威信源。

你想想,AI最需要的是什么?

是可信的、可交叉验证的信息源。

而官媒,恰恰就是这个"可信"的代名词。

新华网20多年的可追溯知识库,日均发稿15000多条。

北京日报聚合的900多家权威信源。

这些,都是AI求之不得的"优质养料"。

官媒下场,本质上是把"权威信源"这个稀缺资产,变现成了GEO服务。

而且,官媒做GEO,收入来源很清晰,主要有三条路。

第一条,服务费。

给企业提供品牌诊断、内容生产、渠道分发这些GEO服务,收服务费。

第二条,信源费。

企业想让官媒收录、背书,付信源授权费。

第三条,语料变现。

官媒把20多年积累的结构化内容、可信语料,授权给大模型平台或企业,收语料费。

这三条路,本质上都是把"权威信源"这个稀缺资产,变成真金白银。

所以你看,官媒下场GEO,不是玩票,是一门正经的生意。

03 GEO是企业必答题,不只是为了获客

那这对普通企业来说,意味着什么?

先说一个很多人还没想明白的点。

讲真,很多人以为,做GEO,就是为了接住那些泛需求的客户。

用户在AI里搜"XX行业哪家好",AI推荐你,客户找上门。

这只是GEO的一部分。

GEO更重要的价值,是防止AI对你的企业胡说八道。

你有没有想过一个问题。

如果你的企业,在AI里没有任何可信的信息。

当用户问AI"XX公司怎么样"的时候,AI会怎么回答?

它可能会基于网上那些零散的、过时的、甚至错误的信息,给你瞎编一个答案。

说你公司已经倒闭了。

说你产品有问题。

把你和竞品搞混。

我见过一个真实的案例。

一家做B端服务的公司,经营得好好的。

结果有客户在AI里问"这家公司怎么样"。

AI从网上抓到了一个几年前的、已经过期的负面信息。

于是AI告诉客户:这家公司最近有经营风险,建议谨慎。

一个已经解决的、几年前的问题,就这样被AI翻了出来,还当成"最新信息"推给了客户。

这家公司的老板,直到丢了几个单子,才知道是AI在"传谣"。

你说,这种损失,怎么算?

更麻烦的是,AI还会"张冠李戴"。

把你和同名、同行业的另一家公司搞混。

把别人的负面,安到你头上。

这种"AI胡说八道",对你的品牌,是致命的伤害。

而防止AI胡说八道的唯一办法,就是主动去做GEO。

让AI里有关于你的、准确的、可信的信息。

这样,AI才能"有话可说",而且是"说对的话"。

04 让AI信任你,需要两件事

那怎么让AI信任你、不胡说八道?

两件事,缺一不可。

第一,第三方可信信源的交叉验证。

你自己官网上说"我很靠谱",AI半信半疑。

但如果新华网、北京日报这样的官媒,都报道过你、收录过你。

AI做交叉验证的时候,发现多个权威信源都在说你靠谱。

它才会真正信你。

这就是官媒信源的价值。它给你的,是AI愿意采信的第三方背书。

第二,内容一定要准确。

这一条,很多人会忽略。

你以为只要发了官媒,就万事大吉了。

但如果你的内容本身不准确。

成立时间写错,数据写错,产品信息写错。

AI一验证,发现你的信息对不上。

它不仅不信你,还可能给你打个"信息不准确"的标签。

我举个最常见的例子。

很多企业的官网,成立时间写的是10年前。

但企业其实已经经营了15年,只是官网好几年没更新了。

这时候,你投官媒,说"成立15年"。

但AI抓取你官网的时候,看到的是"成立10年"。

两个信息一打架,AI就懵了。

它不知道该信哪个。

最后,它可能两个都不信,甚至给你的品牌打个"信息不一致"的标签。

所以,内容准确的第一条,就是全网口径统一。

成立时间、客户数量、服务城市、资质证书,一个都不能打架。

准确,是GEO的地基。官媒背书是放大器,内容准确才是那个"1"。

没有前面的1,后面有多少个0,都是白搭。

写在最后:

新华网下场,北京日报下场,官媒集体下场。

这件事,其实给所有企业敲响了一记警钟。

GEO,已经不是"要不要做"的问题了。

是"必须做",而且"必须做对"。

因为AI时代,你的企业在AI眼里的样子,就是你在客户眼里的样子。

如果AI里没有你准确、可信的信息,那AI就会替你"编"一个形象。而这个被编出来的形象,可能是你最不想看到的。

所以,别再犹豫了。把GEO当成企业的必答题,现在就开始做。

具体到落地,我建议你分三步走。

第一步,先查一下,AI现在是怎么说你的。

去豆包、DeepSeek、千问里,搜搜你的品牌名,看看AI是怎么描述的。

第二步,把官网和官号的口径,先统一了。

成立时间、客户数量、资质证书,先自查一遍,别打架。

第三步,找可信的第三方信源,做交叉验证。

官媒的GEO服务,权威媒体的报道,都是可以考虑的。

这三步做完,你至少能保证,AI不会对你胡说八道。

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