作者丨晨阳
编辑丨子钺
图源丨Factory，图片经由AI处理
仅用5个月，企业级AI编程公司Factory的估值便从15亿美元飙升至50亿美元（约合人民币334亿元）。
9月15日，Factory宣布完成2亿美元新一轮融资，投后估值达50亿美元。本轮由Blackstone、Khosla Ventures、Sequoia Capital、Insight Partners、NEA等知名机构领投，Salesforce CEO Marc Benioff、Altimeter Capital创始人Brad Gerstner及前F1世界冠军Nico Rosberg等跟投。这是Factory今年第二次大幅上调估值，其累计融资额已突破4亿美元。
成立仅3年，估值5个月内涨至3倍以上，这家AI编程公司正加速从“辅助写代码的工具”向“服务大型企业研发团队的Agent平台”转型。Agent开始接管测试、代码审查、安全检查、部署和运维等环节，公司也在全面补齐模型路由、私有化部署和企业级管理能力。
两个普林斯顿校友，三年做到50亿美元
Factory成立于2023年，由普林斯顿大学校友Matan Grinberg和Eno Reyes联合创办。两人在一次AI黑客松上重逢后，开始探索让AI自主完成软件开发任务，并迅速获得红杉资本的早期支持。
如今，Factory已跑出亮眼的商业化数据。其核心产品Droids每天被数十万名开发者使用，客户涵盖Nvidia、Adobe、EY、Palo Alto Networks和Adyen等知名企业，收入连续6个月实现环比翻倍。
今年4月，Factory推出2.0版本，将产品边界从单一的代码编写延伸至代码审查、安全分析、测试、文档及事件响应等全研发流程。这意味着，Factory不再局限于让单个Agent替工程师写代码，而是致力于让多个Agent接力完成整个软件开发任务。
在传统研发团队中，一项需求从提出到上线需经过开发、测试、Code Review、安全、部署等多个环节。Factory将这些环节整合进同一套系统，工程师更多负责目标设定和关键结果确认，Agent接手任务拆解、编码、测试及后续运维。这一步彻底改变了Factory的生意边界，使其销售逻辑从“帮工程师写代码”升级为“让企业把更多研发工作交给Agent”。
不押注单一模型，抢占企业研发入口
当AI Agent从服务个人开发者转向服务大型企业时，数据内网安全、模型选择、成本控制及系统稳定性成为核心考量。为此，Factory大力补齐企业级管理能力。
其关键产品Factory Router允许企业根据任务复杂度进行模型路由调度。例如，简单任务调用低成本模型，复杂工程调用高性能模型。数据显示，Router可将整体模型调用成本降低约58%，部分场景成本节省高达76%。对于拥有数百上千名工程师的企业而言，这极大降低了规模化使用的成本门槛。
同时，Factory支持云端、自托管及隔离网络环境部署，并推进FedRAMP等合规认证，满足大型企业接触真实代码库和内部数据的前置安全需求。
与Cursor、Windsurf等从个人工作台切入的效率工具不同，Factory直接切入企业研发组织，解决“如何让Agent深度融入整个研发流程”的问题。这种差异化路径，使其成功拿下了众多大型企业的订单。
中国AI编程厂商加速争夺企业市场
Factory不绑定单一模型的策略，使其能灵活调度底层算力资源，掌握企业研发流程的“中间层”。这一趋势也在中国市场迅速上演，本土厂商正加速从“代码生成工具”向“企业级Agent平台”转型。
在创业公司方面，词元无限从企业级AI Agent基础设施切入，重点服务金融等对数据安全要求极高的行业；深度赋智（DeepWisdom）则通过Atoms产品强调多Agent协作，实现从代码生成到软件交付的全链路覆盖。
在大厂阵营，阿里云的Qoder CN正从AI Coding工具向涵盖IDE、CLI及Cloud Agents的企业Agent平台扩展；飞书的CodeM则结合企业协作优势，让Agent直接参与需求理解、编码验证和提审流程。
无论是海外还是国内，AI编程赛道的竞争焦点已发生转移。下一阶段的竞争，最终将归结为一个核心命题：谁能真正重塑企业研发流程，让AI Agent从“有人愿意用”变成“企业离不开的基础设施”。
