文 | 张真
近日，阿里达摩院在医疗AI领域连获突破，不仅联合研发出食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE并登顶《自然·医学》，其通用医疗影像AI模型DAMO RADAR也成功开源并发表于《科学》。与此同时，国内AI医疗正加速从概念验证走向临床落地。
达摩院连发重磅医疗AI模型
食管癌筛查AI模型登《自然·医学》
近日，阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，研发出食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE。该模型无需插管或注射造影剂，仅通过分析普通胸部CT即可识别食管癌早期及癌前病变风险。
论文显示，在机会性筛查场景下，该模型对食管癌的敏感性达90%，针对信号微弱的癌前病变敏感性为52.5%，特异性高达99.2%。目前，该模型已在3个国家超8万例病例中完成验证，成果发表于国际医学期刊《自然·医学》。
通用医疗影像AI模型开源登《科学》
事实上，阿里达摩院已相继发布胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌及主动脉夹层等AI模型，累计发表5篇《自然·医学》论文。9月18日，其联合浙大一院等机构研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR正式开源，并登上《科学》杂志。
该模型面向腹部增强CT诊断，可一次性识别超146种病症，平均AUC达0.913，首次达到影像科专家级水平。
政策与临床协同，AI医疗加速落地
临床验证与政策规划双管齐下
当前，全国正积极推动AI医疗走向临床落地。在第五届全球数字贸易博览会上，浙江省首批医学人工智能临床验证中心揭牌，涵盖省人民医院、省肿瘤医院等14家机构，将推动医学AI在真实临床环境中的验证与推广。
政策层面，9月18日工信部等十部门印发《医药工业发展“十五五”规划》，明确推动医疗机构发展精准诊断中心，加快精准诊断技术与人工智能深度融合，提升肿瘤、罕见病等精准诊断水平。
商业化门槛升级与千亿市场规模
中航证券指出，医疗AI商业化的主要约束正由模型能力转向临床证据、监管状态、支付入口、数据授权和系统承接能力。能够打通数据、模型、工作流及医生确认等环节的企业，更可能形成可复制的交付能力。
市场方面，Fortune Business Insight预计，2026年全球AI医疗健康市场规模将达560亿美元（约合人民币3913亿元），至2034年复合年增长率为43.96%。国内AI医疗市场也经历指数级增长，据弗若斯特沙利文预测，中国AI医疗市场规模将从2023年的88亿元飙升至2033年的3157亿元，年复合增长率达43.1%。