亚马逊发布打假报告：AI技术重塑跨境购物信任体系
亚马逊针对新卖家实施严格的身份验证流程，利用自动化技术与人工智能每日扫描数十亿次商品详情变更请求。多模态系统实时分析文本、图片、卖家行为及供应链模式等海量信号，将风险拦截在萌芽状态。
为保障产品安全，亚马逊在美国、加拿大、英国、土耳其、沙特阿拉伯及欧洲部署Omniscan机器学习系统，已为超1200万件商品生成图像数据集，验证关键安全信息的可见性与合规性。同时，依托追溯至1995年的评论数据库，系统在评论发布前分析数千个数据点，2025年主动屏蔽数亿条疑似虚假评论。
构建多层次主动防控与预测预警机制
通过全面的验证系统与合规项目，亚马逊建立了从卖家身份验证、产品安全测试到知识产权保护的主动防控体系，确保问题在影响客户前被阻断。
报告亮点在于早期预警系统的开发。该系统整合社交媒体及其他零售商实时信号，能在品牌方提供知识产权信息前预判潜在侵权。例如2025年，团队在某款社交媒体走红新品遭受攻击的8天前，便主动屏蔽了相关侵权商品。此外，AI工具SENTRIX显著提升了恶意网站识别效率，网络钓鱼URL截获率提高10%以上。
创新工具与技术将先进算法与人类专家经验结合。多模态系统同步分析视觉、文本、行为及供应链等数十亿信号，揭示单一分析易忽略的风险关联，实现风险的前瞻性预判。
全球政企联动追究不良行为者责任
亚马逊全球打假团队（Counterfeit Crimes Unit）自2020年成立以来，通过诉讼及执法举报，已在14个国家/地区追究超3.2万名不良行为者责任。2025年，推动关闭100多个协助虚假评论和诈骗的网站，并在美国加入10个由总检察长领导的打击有组织零售犯罪工作组。
通过专门调查团队及全球政企合作，亚马逊联合执法机构、品牌所有者及行业领导者，共同打击有组织零售犯罪、制售假、退货退款欺诈及网络诈骗，从源头摧毁犯罪团伙。
全方位保护消费者安全与权益
2025年，亚马逊直接联系数百万消费者提供产品安全信息，并与34家消费者组织合作，在7个国家/地区覆盖71个关键安全主题。当政府宣布产品召回时，受影响消费者会收到包含风险详情及解决方案的个性化通知。
通过与行业领导者和政府机构合作，亚马逊在反假冒、防诈骗及商品安全等关键领域为消费者赋能，提供灾后安全指导、旺季防诈指南及正品教育等资源，确保消费者获取自我保护知识。
打造全球最值得信赖的购物体验是一个持续过程。这份基于数十年经验、数十亿数据点及持续反馈的报告，透明阐述了亚马逊在可信购物领域的进展与挑战。从主动防控到预测预警，从追究责任到赋能消费者，亚马逊正以AI技术重新定义跨境零售的信任边界。