2026年，中国智能电动汽车产业正式驶入下半场。
新能源乘用车零售渗透率突破65%，纯电渗透率达42.2%，首次全面超越燃油车。固态电池商业化提速，AI大模型全面“上车”，汽车正从“出行工具”进化为“移动智能终端”。同时，出海成为行业新关键词，新能源汽车出口有望冲击350万辆，迈向技术、标准与本地化生产的“全域出海”。电动化、智能化、全球化成为行业最鲜明的三重底色。
产业狂奔背后的人才困境
然而，技术曲线狂奔的背后，是愈发严峻的人才现实。一方面，智能驾驶工程师供需比低至0.38，核心算法及大模型相关岗位“一将难求”，部分岗位月薪五万仍招人困难。另一方面，行业内卷加剧，降本增效成为主旋律。企业在“抢人”与“控本”之间艰难平衡，既需为出海业务储备跨文化管理的复合型人才，又要防范核心研发骨干流失。
核心研发与出海人才的薪酬挑战
在预算有限与技术加速迭代的压力下，人力资源与业务管理者面临诸多核心挑战：
关键岗位薪酬前瞻布局
面对AI、出海等新赛道涌现的关键岗位，薪酬与激励体系应如何前瞻布局？
核心研发人才获取与保留
智能驾驶、智能座舱、三电等核心研发人才，究竟该如何精准获取与有效保留？
出海业务薪酬政策设计
针对出海业务，研发与管理人才的本地化薪酬及外派政策应如何科学设计？
薪酬市场定位合理性评估
在同行人才密度大幅提升的当下，企业现有的薪酬定位目标市场是否依然合理？
专项调研赋能人才战略
行业变化迅猛，闭门造车的薪酬决策风险日益增加。参与《智能电动汽车行业研发人才专项调研》，企业将获得：
精准外部对标
获取基于同行业、同规模、同业务类型企业的第一手薪酬数据，明确市场定位。
前瞻市场洞察
率先掌握AI、出海等新兴领域的人才市场动向，抢在竞对之前布局关键岗位。
免费获取报告
调研完成后，参调企业将免费获取薪酬与政策实践概况报告，明晰自身行业位置。
新能源与智能网联汽车赛道的竞争，归根结底是人才的竞争。谁能更早看清人才市场的风向，谁就能在下一轮洗牌中占据主动。
