服务器更新换代时，旧设备中状态良好的DDR4内存常因接口不兼容新CPU而被迫闲置；与此同时，新服务器的内存容量却日益吃紧。这种“内存供需错配”为澜起科技的CXL（Compute Express Link）内存扩展技术提供了广阔的商业化契机。
旧DDR4卡在新CPU门外
传统CPU通过本地内存控制器访问DIMM内存。随着新CPU全面转向DDR5，状态完好的DDR4内存无法直接接入新平台。若更换主板或采购新内存，将产生高昂的硬件重置成本。
CXL技术的核心在于将内存控制器从CPU旁迁移至扩展设备。主机发出的CXL请求由内存扩展控制器（MXC）转换为DDR命令，使DDR4无需匹配CPU的本地接口，即可通过PCIe/CXL链路成为二级内存。这一方案精准填补了新旧硬件间的连接断层。
图：Meta服务器最常见的资源瓶颈分布
来源：Meta《Vistara: Making CXL Real》
这表明，客户采购的不仅是扩容芯片，更是盘活既有DDR4资产、延缓新内存采购及服务器扩张周期的能力。
图：通过CXL复用DDR4与购买同容量原生DDR5的成本对比
来源：Bernstein《Montage: CXL Deep Dive》
Meta将CXL通路投入生产环境
Meta在其Vistara服务器架构中进行了成功实践：保留768GB本地DDR5-6400内存，并通过两颗自研CXL ASIC芯片接入256GB退役DDR4-2400内存，使总容量突破1TB。在此架构中，DDR4并非简单替代本地内存，而是作为大容量、低速的补充层。
图：搭载两颗Vistara ASIC的MemServer整体架构
来源：Meta《Vistara: Making CXL Real》
操作系统会将热数据保留在DDR5中，将冷数据迁移至CXL DDR4层。数据显示，在默认3:1的本地与CXL容量比下，仅约10%的数据溢出至CXL，生产负载几乎无性能下降；当比例调至1:1时，35%至40%的工作集进入CXL，仅导致Web请求率下降6%，数据预处理吞吐量下降19%。
CXL并未提升DDR4的物理速度，而是通过系统级数据冷热分层，将低频数据交由旧内存处理。只要冷数据规模足够，DDR4的带宽和延迟劣势便不会影响整体应用表现。
图：Vistara在不同生产服务中的效率改善
来源：Meta《Vistara: Making CXL Real》
这种分层架构显著提升了服务器效率：Meta缓存服务吞吐量提升25%，另一项缓存服务平均查询时间缩短29%，机器学习参数服务器数量减少25%。DDR4回收由此从“残值计算”升华为“降低资本开支”的战略举措。
自研方案之后，迎来商用MXC
尽管Meta凭借规模优势实现了自研Vistara ASIC，但绝大多数客户需要一款集成了协议兼容、纠错、监控及固件设计的通用商用控制器。产业链下游的模组厂或板卡厂，将依赖此类芯片把旧内存组装成可部署的标准产品。
图：当前DDR4与DDR5 CXL内存扩展控制器产品规格对比
来源：Bernstein《Montage: CXL Deep Dive》
澜起科技推出的M88MX5891/5851芯片支持CXL 1.1/2.0及DDR4/DDR5，适用于AIC扩展卡及EDSFF内存模块。三星首款512GB CXL内存模块即采用了澜起MXC。澜起与Meta虽无直接供货关系，但共同印证了同一条需求链：Meta证明了复用DDR4的商业价值，澜起则将其转化为可标准化采购的商用芯片方案。
图：澜起M88MX5891通过PCIe 5.0 x8连接两条DDR4 DIMM的复用架构
来源：Bernstein《Montage: CXL Deep Dive》
由于旧DIMM在品牌、容量、颗粒和服役年限上差异显著，商用方案必须经过严格的整机兼容、可靠性及批量交付验证。CXL控制器进入验证名单仅意味着技术门槛被跨越，而转化为采购订单才标志着DDR4回收真正开始贡献实质性收入。
综上，澜起科技的CXL商业化链路已清晰可见：旧服务器释放DDR4资产，新平台因容量瓶颈产生复用需求，整机厂引入通用MXC完成适配，最终驱动控制器从技术验证走向批量采购。目前，CXL最先兑现的商业场景并非遥远的跨服务器内存池，而是让数据中心仓库里的DDR4内存重返新一代服务器，实现资产价值最大化。