2026 AIDC特辑｜工商银行张新晖：金融AIDC不是简单的机房升级，而是金融数智化发展的核心底座

中国工商银行数据中心副总经理张新晖主题演讲

尊敬的各位领导、各位专家，大家好！

今天，我将围绕人工智能爆发式增长给数据中心建设带来的挑战，从政策顶层要求、工行实践与规划、未来发展三个方面，与大家作交流分享。

首先，从国家顶层政策与行业监管要求切入。当前，顺应全球数字化、网络化、智能化发展大势，国家在我国“十五五”规划纲要中，把数字中国建设作为独立核心篇章，明确要求强化算力、算法、数据的高效供给，将算力基础设施提升到国家战略高度。同时，国家持续深化“东数西算”和全国一体化算力网的整体布局，推动传统数据中心向规模化、集约化、绿色化、智能化的新型算力中心全面升级。

在国家战略指引下，金融行业发布了专项监管要求。例如，国家金融监督管理总局印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，就是未来五年金融数字化和金融算力建设的行业指引。该方案明确提出，金融机构要加快建设多层级智能算力网络、绿色数据中心和AI基础设施底座，稳妥推动人工智能大模型在风控、运营、客服、决策等全场景落地，同时要求金融数据中心提升安全可控能力与绿色节能水平。

总体来说，国家定方向、监管定标准、行业必落实，金融AIDC建设已经从“可选建设”变成了“刚性任务”。

接下来，我介绍一下工商银行数据中心建设的实践与规划。

（一）职责定位与总体布局

工商银行数据中心承担着全行信息系统生产运维管理、基础架构技术研究、托管服务，以及全集团网络与信息安全一道防线等职责，为全行及合作伙伴提供全年365天、全天24小时的数据服务和技术支持。

依托“两地三中心”的机房布局，工行数据中心构建起可支撑超大量并发处理、具备金融级服务能力的云计算分布式技术底座，以IT系统整体可用率保持在99.99%以上的高水平安全，护航集团业务稳健高速发展。同时，我们将绿色智能作为转型方向，深耕基础设施建设。

（二）绿色节能与智能算力建设成果

在绿色节能方面，我们以国家A级机房为标准，应用液冷服务器、自然冷却、UPS模块休眠等节能技术，实施精益化能源管理，构建起逐年递减的PUE指标管理机制。为更好地支持业务数智化发展，我们构建起大规模智能算力集群，智算算力年度复合增长率近50%，目前已超过3.0Eflops。2026年9月，我们投产并启用了2套华为A3超节点，这是液冷智算在国内金融行业的首次大规模应用。

（三）传统数据中心面临的四大挑战

同时，我们也清楚地看到，传统数据中心难以适配新时代AI需求的爆发式增长，绿色智能数据中心的建设与运维之路仍存在巨大挑战。

一是单机柜算力密度极速提升。银行传统机房的单机柜负载普遍在4千瓦到8千瓦，但随着GPU算力集群以及大量涉及AI训练与推理的业务上线，现阶段单机柜密度快速攀升至50千瓦甚至更高。传统风冷机房散热能力不足、温度不均、热点突出，算力跑不满，无法支撑AI高负载业务。

二是算力设备更新快。AI芯片及服务器大约“一年一代际”，而数据中心机电设备的生命周期在10至20年，建筑生命周期更长。要让数据中心在投用后满足各个代际AI设备的部署需求，需要在设计、建设阶段充分考量。

三是算力规划评估难。传统模式下，我们先评估未来较长时间的IT部署需求，再立项开展土建、安装及调试大小机电设备；而现在部署需求强、调整变化大，需要机房供给具备相当的前瞻性，避免出现“算力等机房”的局面。

四是大规模AIDC建成后，运维压力指数级增长。依赖人工巡检、人工排查、人工台账管理的模式运维效率低、误差大、响应慢，无法满足金融行业7×24小时高可用、零故障、分钟级处置的监管要求。

（四）新型AIDC建设的研究与规划

基于以上痛点，工商银行数据中心对后续新型AIDC建设开展了研究规划。

首先是增加总量。要完善“多地多中心”架构部署，打造高可靠、高安全、高效能的世界一流绿色数据中心，满足业务发展、数智化转型、信息系统架构持续升级、基础设施迭代更新等迫切需要。数据中心要具有绿色底色，在深化液冷服务器技术、自然冷却、高效电力转换等技术应用的基础上，不断推动先进理念与实践落地——例如响应"双碳"政策的绿色电力应用，再如园区内光伏储能、余热回收、雨水收集、海绵园区等技术的广泛应用。为满足未来大型AI设备部署，在硬件方面还要前瞻性考虑机房建筑层高、承重、单机房面积等因素。

其次，我们提出了“弹性机房”的建设思路。所谓“弹性”，其核心是改变过去一次性满堂建设的模式，后移“IT需求明确”这一时间点：总体规划出机房楼宇的整体用电规模后，即可提前开展土建及大机电设备部署，提供楼宇总体的空间、电力、智能能力供给；再按照业务及技术发展明确IT部署需求，配套开展UPS、末端制冷、液冷二次侧等小机电设备部署，在数月内完成机房模块的交付。

在这一模式下，土建方面要有充足的层高和承重，我们考虑采取配电间与机房上下层立体布局，以减少传输损耗。对数据中心建设来说，制冷是难点，液冷为必须，冷却塔需要在大机电阶段完成。因此在风冷制冷方面，我们考虑使用双冷源空调，高温季节先用冷却塔供水进行预冷，压缩机补冷后也通过冷却塔水循环带出热量，这样风冷与液冷共同使用冷却塔作为室外冷源，实现“风液同源”。配合末端风墙、行级空调等多种形式，满足不同负载的风冷需求，最大化地实现灵活部署。

再次是机房基础设施的数智化运营。多维、泛在的传感器矩阵，包括智能仪表、综保装置、高精度传感器等，是数智化的基础。依托监测数据，我们搭建了数字孪生的基础设施管理平台，着力打造系统拓扑展现、运行态势感知、能耗管理、资产管理等核心功能；未来还将大力发展人工智能的加持，提升设备能效、预测部件寿命、提示运维风险。

最后，我总结一下我们关于金融AIDC行业长期发展的观点。

行业长期增量空间十分明确，持续增长确定性极强。金融AIDC不是简单的机房升级，而是金融数智化发展的核心底座。

在数据中心建设运营中，绿色节能将成为更重要的考量因素。我们要关注的指标不限于电能效率PUE，还要关注碳排放量等更多指标；除了液冷、自然冷却等普遍推广的技术，绿电也将成为标配，以推动数据中心的可持续发展。

数据中心建设所需要考虑的维度也将拓展：各机构既会关注自身多园区的算力布局与灵活切换，也会更为主动地融入一体化算力网络。

数据中心的设计、建设、运维也将更加突出智能性与前瞻性。一方面，数据中心是支撑行业数智化发展的重要底座，提供AI算力、支撑AI设备向更高集成度发展；另一方面，AI技术也将被广泛、深度地应用于数据中心自身的运维，实现高水平智能与高水平安全双轮驱动的发展态势，更好地赋能金融业务创新与数字化转型。

以上就是我们关于未来AIDC建设需求、挑战与展望的一些思考，感谢聆听，谢谢大家！

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