https://console.typesafe.ai
现在所有新用户初始都会送 5 美元额度，官方说大约能跑 1.2 亿 Token。目前还找不到充值的地方，后面可能会开放充值。
今天我再来分享下如何在 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 中玩转 Jev，没时间看可以先收藏。
获取 API Key
打开 API Keys 页面创建一个 API Key：
https://console.typesafe.ai/keys
拿到 API Key 之后，保存起来，并在本地设置一个 TYPESAFE_API_KEY 环境变量，后面在 AI 工具中可以直接拿来用，而不用担心泄露。
Jev 模型价格
Jev 不是免费模型，但便宜得非常夸张，成本比其他模型要低 40～400 倍，输出侧免费。
curl 请求测试
可以直接发送请求：
curl -X POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $TYPESAFE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d @- <<'EOF'
{
"state": "我的 Claude 账号被封号了，一直没有解封，用不了，麻烦帮我看下",
"model": "jev-latest",
"questions": {
"urgency": {
"type": "noul",
"instructions": "这个问题和登录有关系吗?"
}
}
}
EOF
测试输出结果：
在 Coding Agent 中使用
Jev 提供了一个即插即用的 Skill：
https://github.com/typesafe-ai/skills
它提供了 TypeSafe API 的完整上下文：
-
三种问题类型 -
架构模式 -
组织评估的最佳实践
这个 Skill 可用于 Claude Code、Codex 以及其他 Coding Agent 工具中。
在 Claude Code 中使用
安装 Skill
在终端执行下面两行安装命令：
claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills
claude plugin install typesafe@typesafe-ai
使用 Jev
了解 Skills 的都知道，使用 Skills 可以直接说“使用 TypeSafe 技能……”来触发使用 TypeSafe 的 Skill，或者使用 /typesafe:typesafe-ai 斜杠命令主动使用 TypeSafe Skill。
下面是使用示例：
/typesafe:typesafe-ai Mac mini 我有必要买吗？请直接给判断
12 秒出结果，告诉我现在 Mac mini 不该买。
/typesafe:typesafe-ai 分析下这个项目，判断有哪些可替代复杂的逻辑或弱代码。
输出结果多了一个 TypeSafe 栏，说明哪些代码是需要删除、保留或抽公共组件的，TypeSafe 只是给出了判断。
更新 Skill
这个仅适用于 Claude Code 插件安装的：
claude plugin marketplace update typesafe-ai
claude plugin update typesafe@typesafe-ai
重启 Claude Code 或运行 /reload-plugins 以加载更新。
如要启用自动更新，打开 /plugin，依次选择 Marketplaces → typesafe-ai，启用自动更新。
在 Codex 等其他工具中使用
安装 Skill
在终端执行下面安装命令：
npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai
默认它会包含 Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等主流 Coding Agent，下面还可以自定义选择其他的，最后回车进行安装即可。
使用 Jev
一样的，在 Codex 中也是像使用 Skills 一样使用 Jev，输入 /Typesafe，它会自动出来：
更新 Skill
如果你是使用 skills.sh 安装的，运行下面的命令更新即可：
npx skills update
如果是手动复制的 Skill，请用最新的 GitHub 版本替换整个 skill 目录。
提示词自动安装
也可以使用提示词来自动安装：
安装 TypeSafe 技能。如果你在 Claude Code 中，请运行 claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills，然后运行 claude plugin install typesafe@typesafe-ai。如果你在其他 Coding Agent 中，请运行 npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai 并选择你的 Coding Agent。请使用其中一种安装方式。你可以直接阅读该技能的说明文档：
https://github.com/typesafe-ai/skills/blob/main/skills/typesafe-ai/SKILL.md
（原始版本：https://raw.githubusercontent.com/typesafe-ai/skills/main/skills/typesafe-ai/SKILL.md）。
之后在开发此项目时即可使用 TypeSafe 技能。
发到任何支持 Skills 的 Coding Agent 中，它能根据当前 Coding Agent 自动安装。
总结
好了，本期的 Jev 分享就到这里了。
整体体验下来，Jev 最有意思的地方，就是提供了一种完全不同的使用方式：它不生成内容，而是更偏向于帮你做判断、分析和决策。
所以我觉得，Jev 最适合的玩法，并不是单独使用，而是配合 Claude Code、Codex 这类 Coding Agent 一起用：
-
Claude Code / Codex 负责干活； -
Jev 负责判断。
再加上官方已经提供了现成的 Skill，基本不用自己折腾 API 封装，装好之后直接在 Coding Agent 里面调用就行。
目前新用户还有 5 美元额度，大约 1.2 亿 Token，而且 Jev 本身价格也非常低，正好适合拿来大量测试。
今天只是演示了 Jev 的简单应用，其实它还有好些个神级应用场景，后面我再来分享。我也会继续测试 Jev 在真实项目、代码重构以及复杂技术决策中的实际效果。
原文转自X:https://x.com/xmglab/status/2101932146416075073