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面上项目增加3400项，青年C类增加12046项。
8月26日，2026年度国家自然科学基金集中接收项目评审结果公布。
今年集中接收期间，国家自然科学基金委共接收项目申请470561项，经初审和复审后受理469429项，最终资助10类项目共69563项。
其中最受关注的两个数字是：
面上项目增加3400项，增幅14.8%；
青年科学基金项目（C类）增加12046项，增幅50.1%。
表面看，这是一次明显的资助扩容。
但如果只把它理解成一句话——“今年国自然名额变多了。”其实还不够。
把2026年度项目指南、申请书改革、经费管理、交叉科学布局以及放榜后的专项指南放在一起看，会发现：
2026年的变化，已经不只是“增加多少项目”，而是在同时调整“支持谁、怎么申、怎么评、支持什么样的研究”。
所以，今年国自然更值得关注的是下面这7个信号。
01
面上+3400、青年C类+12046
扩容但不是“普遍变容易”
先看最直观的数字。
2026年，面上项目资助数量增加3400项，青年科学基金项目（C类）增加12046项。
尤其是青年C类，一次增加超过1.2万项。
（扫码查看原文）
这说明今年的扩容并不是所有项目“平均增加”，而是具有明显的结构性倾向。
青年人才培养，正在获得更加明显的资源支持。
但这里有一个很容易产生的误解：项目增加≠所有人的申请难度同步下降。
今年集中接收项目申请仍达到470561项，最终集中接收项目资助69563项。
也就是说，科研人员面对的依然是一个非常大的申请群体。
因此，与其把今年理解成：“国自然更容易中了。”
不如理解成：“青年科研人员获得持续科研支持的入口扩大了。”
这两个说法看起来接近，实际上完全不同。
真正决定项目竞争力的，依然是：
所以，对青年科研人员而言，现在更值得问的可能已经不是：“今年我能不能中？”
而是：“我的研究有没有形成一条可以持续5年、10年发展的主线。”
青年C类的大幅扩容，本质上也让“科研起步—方向形成—持续发展”这条路径变得更加值得关注。
02
青年A/B/C进一步形成梯度
基金更强调“处在哪个科研阶段”
2026年，青年科学基金项目A、B、C三类继续运行。
这三类项目，并不是简单的“经费多少不同”。
从项目定位来看，它们对应的是不同科研发展阶段：
青年C类
青年B类
青年A类
而今年还有一个非常具体的变化：青年科学基金项目A、B、C类实行经费包干制。
（扫码查看原文）
申请阶段不再要求按照传统方式编制详细预算。
这意味着什么？
过去，申请基金时需要花很多精力解释：
设备多少钱、材料多少钱、测试多少钱……
包干制之后，申请阶段可以把更多精力放回到：
当然，包干制并不意味着经费可以随意使用。
项目负责人仍需要保证经费使用与研究目标相关，并接受依托单位的管理和监督。
所以，青年基金的思考方式也应该发生变化。
不要只问：“我应该申青年A、B还是C？”
而要进一步问：“我现在处于什么科研阶段？下一阶段需要补齐什么？”
如果青年C解决的是“能不能独立提出并验证一个科学问题”，那么后续更重要的，就是能否围绕这个问题持续积累，逐渐形成自己的研究方向。
基金项目不再只是一次申报，而越来越像科研成长周期中的一个节点。
03
国自然申请书压到30页
真正关注的是“科学问题怎么讲”
2026年面上项目和青年科学基金项目（C类）申请书出现明显调整。正文原则上不超过30页。
正文主要保留：立项依据｜研究内容｜研究基础
原本相对独立的研究方案、技术路线、特色与创新等内容，被重新整合到整体论证中。
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很多人第一反应是：“申请书终于不用写那么长了。”
但真正值得关注的，其实不是少了多少页。
而是：当“研究方案”“技术路线”“创新点”等模块不再被简单拆开之后，申请人必须自己把这些内容重新组织成一条完整的科学论证链。
所以，新版申请书下：
比如：“开展实验A、实验B、实验C”，只是研究任务。
真正需要解释的是：
实验A究竟验证哪个假设；
如果A得到阳性结果，说明什么；
如果得到阴性结果，又意味着什么；
为什么还需要实验B；
实验A究竟验证哪个假设。
这才是科学论证。
因此，30页不是简单让申请人“少写一点”，而是在逼着申请人提高单位篇幅里的科学信息密度。
04
交叉研究有了更明确的入口
“科学工具”新增T05代码
这一条，是很多科研人员容易忽略，但实际上非常具体的政策变化。
2026年，交叉科学部新增青年科学基金项目C类受理范围，同时新增“科学工具”领域受理代码T05；在青年科学基金项目A、B类中，还设置了科学工具领域专门赛道。
（扫码查看原文）
这意味着什么？过去，有一类研究经常面临一个现实问题：
既不属于传统学科研究，也非工程技术开发。
这类研究真正的价值，可能并不是“做出了一个设备”。而是：它能不能让科学家看到以前看不到的东西？能不能计算以前无法计算的问题？能不能验证以前无法验证的假设？
因此，新增T05“科学工具”受理代码，实际上是在为这类研究提供更加明确的制度入口。
但一定要注意：“科学工具”≠“做一个工具就能申基金”
真正需要回答的是：
这个工具解决了什么科学瓶颈；
相比已有方法，到底提升了什么能力；
工具能力的提升，能不能带来新的科学发现。
科学工具真正受到关注的，并不是“工具”两个字，而是工具有没有改变科学研究的能力边界。
05
“非共识”不是大胆猜想
高风险研究有明确的评价体系
2026年指南继续强调原创性、颠覆性研究，并持续公布重大非共识项目的立项建议。
为什么值得关注？因为重大非共识项目的定位，本身就不同于常规项目。
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以医学科学部通知为例，项目要求至少具有：重大意义、争议性大、高风险。
同时显示，重大非共识项目一般直接费用资助强度为100万—1000万元/项，资助期限一般不超过5年，并采用“按需—分段—长期”的资助模式；对于后续有望取得重大突破的项目，还可以申请延续资助。
这释放出的信号是：
它并不是意味着“越大胆越容易获资助”。
更准确地说，是除了常规评审路径之外，重大非共识研究开始拥有更加明确的制度化出口。
06
8月放榜不是终点
前沿专项还在持续新增
还有一个容易被忽略的现象：8月集中接收项目放榜之后，基金委并没有停止发布新的项目指南。
后续仍出现了多个前沿专项方向：
（扫码查看原文）
把这些变化放在一起看，会发现国自然的资助体系正在同时存在两种逻辑：
一种是自由探索
另一种是任务牵引
这对科研人员最大的启示，并不是：“赶紧追AI、追世界模型。”
而是：自己的研究主线，能不能与正在形成的重要科学问题产生真实连接？
真正值得关注的，是研究本身。而不是简单给研究标题加一个热点词。
07
AI进入申请规范
工具可以辅助，但责任不能外包
2026年围绕生成式人工智能使用的讨论明显增多，申请规范也更加重视申请材料的真实性、原创性和责任边界。
（扫码查看原文）
这里需要特别区分两件事：
对于基金申请而言，最危险的并不是使用AI本身，而是：
AI生成不存在的参考文献；
将未经核验的数据写入申请书；
使用模板化语言掩盖科学问题不清；
把AI生成的“创新点”直接当作原创观点；
无法解释申请书中的关键技术细节。
因此，科研人员应该建立一套可追溯的AI使用记录：
哪些部分使用了AI辅助；
AI是否参与了文字润色、文献筛选或代码生成；
事实、数据和参考文献是否经过人工核验；
最终科学判断是否由真人作出。
AI可以提高申请效率，但不能替申请人承担科研诚信责任。
NSFC
国自然放榜之后
真正重要的是下一步
把这7个信号放在一起看，会发现：今年国自然释放的，并不只是一个“扩容”的信号。
从青年人才支持，到申请书改革；
从交叉研究，到原创探索；
从前沿专项，再到AI进入科研工作。
背后其实都指向了一个变化：
科研竞争正在从“把项目写出来”，走向“把研究真正做起来”。
有了新的研究方向，要找前沿、找选题；
确定了科学问题，要查文献、梳理研究脉络；
开始推进研究，要处理数据、分析结果；
形成研究成果，还要写论文、做汇报、反复修改。
也就是说：国自然放榜只是一个节点，真正的科研工作，其实才刚刚开始。
而这恰恰也是AI能够真正介入科研的地方。
如果AI只是帮你写几句话，它解决的只是局部效率。
但如果能够从一个科研目标出发，进一步协助完成：
那么，AI解决的就不再只是某一个环节，而是科研工作中大量重复、繁琐、需要反复梳理的任务。
这也是学术Claw希望解决的问题。
NSFC
把一个科研想法
真正推进下去
学术Claw从一句话的科研目标出发，自动拆解任务，并调用相应能力，协助完成不同科研环节。
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把原本需要在多个工具之间不断切换的工作，尽可能放进一条科研流程里。
所以，与其说它是又一个AI工具，不如说：它更像是一个可以参与科研流程的AI科研工作台。
国自然结果已经公布：
结果只是一个节点，科研不会停在这里。
下一步，才是真正决定研究能走多远的地方。
下期预告：国自然放榜后，科研人接下来做什么？
从一个研究想法，到真正形成可以推进的科研成果，中间还有哪些具体工作？
下一期，我们继续沿着国自然这条线，聊聊：
结果出来之后，如何找方向、找选题、查文献，并借助AI把科研工作一步步推进下去。
国自然系列，下一篇继续。
NSFC
今天直播
继续聊国自然
2026国自然放榜后，除了“中了多少”，还有哪些变化值得关注？
今天15:30直播，我们也会结合今年国自然放榜结果，带大家一起拆解7个值得关注的变化与信号。
并实操智能知识库、智能综述，再用学术Claw把科研任务进一步推进。
⏰ 9月24日15:30锁定直播！
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2026国自然
编辑：晋 琪
审核：李江明