数据要素市场化背景下医疗可信数据空间的建设机制与产业化推进策略

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数据要素市场化配置是释放数据价值的根本途径。相关政策明确了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度框架^[4]。在医疗领域，《医疗卫生机构数据类科技成果转化管理专家共识》的发布，为医疗数据类科技成果转化提供了管理规范和操作指引，标志着医疗数据从“资源”向“要素”的转化进入规范化轨道。

可信数据空间是在现有信息网络基础上构建的数据流通利用基础设施，其核心能力包括可信管控、资源交互、价值共创三个方面^[5]。可信管控通过身份认证、权限管理、隐私计算等技术确保数据流通的安全合规；资源交互实现不同主体间数据的按需共享与协同；价值共创则通过数据加工、模型训练等服务实现数据价值的挖掘与合理分配。

医疗数据与其他行业数据相比具有显著特殊性。一是高度敏感性，涉及个人健康隐私，受《个人信息保护法》《数据安全法》等严格约束；二是高度专业性，医疗数据的解读依赖专业知识，数据标准复杂、异构性强；三是高价值性，医疗数据在临床科研、新药研发、健康管理等领域具有巨大应用潜力。这些特性决定了医疗数据的产业化不能简单复制一般数据交易模式，而必须依托可信数据空间这一专门基础设施，在确保安全合规的前提下实现价值的释放。医疗可信数据空间的建设，既是技术问题，也是治理问题和产业化问题，需要从全链条视角加以系统谋划。

医疗可信数据空间的建设以隐私计算、区块链、数据沙箱、联邦学习等技术为支撑。隐私计算（包括多方安全计算、可信执行环境、联邦学习等）能够实现“数据可用不可见”，在不泄露原始数据的前提下完成联合计算与模型训练；区块链技术为数据确权、数据沙箱提供可信账本；数据沙箱为数据开发测试提供安全的隔离环境；联邦学习负责协调和整合各参与方的模型参数。这些技术共同构成了医疗可信数据空间的安全技术底座，是保障数据“可用不可见”的关键。需要指出的是，不同技术在性能、成本、适用场景上各有优劣，实际建设需要根据数据应用场景和安全需求进行组合选择，形成层次化的技术支撑体系。

医疗可信数据空间的运行离不开完善的数据治理机制。这包括数据分级分类管理、数据质量评估、数据权属界定、数据使用授权等关键环节。医疗数据按照敏感程度可分为一般数据、重要数据和核心数据，不同级别的数据适用不同的流通管控策略。建立统一的数据标准体系，是保障医疗数据跨机构、跨平台互联互通的基础，也是提升数据质量、降低数据治理成本的重要前提。同时，应建立健全数据质量的全流程管控机制，从数据采集、清洗、标注到更新维护进行规范化管理，确保进入可信数据空间的数据真实、完整、可用。

尽管医疗可信数据空间展现出广阔的应用前景，但从建设试点到大规模产业化落地仍面临多重障碍，需要系统性地加以应对和破解。这些障碍既有技术层面的，也有制度层面和市场层面的，彼此交织、相互强化，需要统筹推进。

技术适配与标准化不足。医疗数据高度异构，不同医疗机构的数据格式、编码标准、接口规范差异显著，数据标准化程度低，制约了可信数据空间的数据汇聚与互操作。同时，隐私计算等核心技术在不同厂商之间的实现方式不统一，技术方案缺乏互操作性，增加了平台建设和运营成本。

数据权属与合规界定不清晰。医疗数据的权属界定是产业化面临的突出问题。医疗数据涉及患者、医疗机构、数据加工者等多方主体，其产权归属、使用权、收益权划分缺乏明确的法律依据。现行法律对医疗数据流通的合规要求较为严格，而授权运营的具体规则尚不完善，导致数据供给方存在“不敢转”的顾虑。

商业化模式尚不成熟。可信数据空间作为新型基础设施，其投资规模大、回报周期长，商业化盈利模式仍在探索之中。目前多数医疗可信数据空间建设依赖政府财政投入或医疗机构自筹资金，尚未形成可持续的市场化运营机制。数据定价机制缺失、价值评估标准不统一，进一步增加了产业化的不确定性。如何建立科学合理的数据定价和收益分配模型，使各方主体能够共享数据要素增值带来的红利，是医疗可信数据空间实现可持续产业化必须破解的难题。

复合型人才短缺。医疗可信数据空间的建设运营需要既懂医疗业务、又懂数据技术、还懂合规法律的复合型人才。此类人才在市场上严重供给不足，制约了可信数据空间的建设和运营质量，也成为产业化推广的瓶颈之一。此外，医疗可信数据空间的建设还面临数据安全与利用之间的张力，如何在保障数据安全的前提下充分释放数据价值，是贯穿产业化全过程的核心课题。

针对上述障碍，本文提出以下产业化推进策略，以期为医疗可信数据空间的规模化落地提供参考。

坚持场景驱动，聚焦高价值应用场景。医疗可信数据空间的产业化应坚持场景驱动原则，优先选择临床科研、新药研发、商业健康保险、智慧健康管理等价值明确、需求迫切的应用场景进行试点，通过“小切口、快迭代”的方式积累运营经验，逐步扩展应用边界，降低试错成本^[6]。在试点阶段，应注重总结提炼可复制的建设运营模式，形成标准化解决方案，为跨区域、跨机构的规模化推广奠定基础。

完善标准体系，推动技术方案互操作。加快制定医疗可信数据空间的数据标准、接口标准、安全标准和运营标准，推动不同厂商技术方案的互联互通。依托行业协会和标准化组织，建立统一的技术规范体系，降低平台建设和数据互通的成本，为技术成果的规模化复制创造条件。

明确权属规则，健全合规运营机制。在政策法规框架下，细化医疗数据授权运营的具体规则，明确数据权属边界和使用授权流程。借鉴医疗卫生机构数据类科技成果转化管理专家共识等规范，建立健全医疗数据的产权、收益分配和合规审查机制，增强数据供给方的信心，破解“不敢转”的困境^[7]。

创新商业模式，构建可持续运营机制。探索多元化商业模式，包括数据服务收费、增值服务分成、数据产品交易、平台共建共享等多种形式。鼓励政府引导基金、产业资本参与可信数据空间建设，形成政府引导、市场运作、多方共赢的产业化运营格局。同时，应积极对接数据交易所等市场平台，探索医疗数据产品的场内交易和场外流通相结合的模式，拓宽数据要素市场化配置渠道，为产业化运营提供良好的市场生态^[8]。

加强人才培养，建设专业队伍。依托高校和培训机构，加强医疗数据管理、可信技术应用、数据合规等复合型人才的培养。推动建立医疗数据产业人才培养体系，为可信数据空间产业化提供持续的人才支撑，破解人才短缺的瓶颈制约。

数据要素市场化配置为医疗数据价值释放提供了重要的制度基础，可信数据空间作为医疗数据产业化落地的新型基础设施，具有广阔的发展前景。医疗机构、技术企业、科研院所、监管部门等各方主体应凝聚共识、协同发力，共同推动医疗可信数据空间这一新兴产业形态走向成熟。可以预见，医疗可信数据空间将不仅是数据流通的技术工具，更将成为赋能医疗健康产业创新、培育新质生产力的重要新型基础设施。随着数据要素市场化改革的深入推进和政策体系的不断完善，医疗可信数据空间将逐步走向规模化、商业化运营，成为推动医疗数据要素价值释放、赋能健康产业发展的重要引擎。

参考文献

1  朱庆华,王晰,赵宇翔.数据要素在医疗健康领域的内 涵、价值与应用[J].图书情报知识,2024,41(2):13-17.DOI:10.13366/j.dik.2024.02.013.

2  武翠丹.健康医疗数据应用的法律规制[J].华东政法大学学报, 2025,28(5):68-80.

3  蔡煜锋,胡德华,和晓峰,等.解析“数据域”：内涵界定、边界划分与可信数据空间实证应用[J].医学信息学杂志,  2026,47(2):25-29+36.

4  夏磊,吕东阳,周子文,等.数据要素市场化流通背景下的可信数据空间商业模式研究[J].网络安全与数据治理,  2026,45(1):48-55.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2026.01.008.

5  王方方,崔宇.可信数据空间赋能数据要素合规流通[J]. 科技与金融, 2024,(11):63-64. 

6  国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心.医疗卫生机构数据类科技成果转化管理专家共识[J].中华医学科研管理杂志, 2026,39(3):251-257. 

7   孙润康,李金,任宇飞,等.大型医院临床科研可信数据空间的技术路径研究[J].中国医院管理, 2025,45(4):70-72. 

8  熊劲光,田平,黄春柳,等.基于数据集与场景化的健康医疗数据分类分级创新研究与实践探索[J].中国数字医学, 2025,20(6):37-42+54.