西门子（Siemens） 与宝洁（Procter & Gamble, P&G）正在将一套基于 AI 的质量检测方案扩展部署至 P&G 遍布全球的制造业务中。该系统在生产过程中实时检测产品，在全线速运行下实现全面检测覆盖，并帮助提升质量一致性。根据不同产品，废料率已降低了 10% 至 20%。此外，新产线的部署速度比传统定制化视觉系统快 5 到 10 倍。
视觉检测驾驶舱（Visual Inspection Cockpit, VIC）应用于高速消费品制造场景——这类产品由精细的纹理材料构成，在高生产速度下会自然地发生位移、拉伸或起皱。传统视觉系统在材料、包装设计或生产环境发生变化时，往往需要大量重新配置。而借助行业人工智能系统（Industrial AI），VIC 能更有效地适应这些变化，并在广泛的产品范围内保持检测性能。
该方案由 Siemens 与P&G 联合开发，将 P&G 的深度学习模型与Siemens 的行业边缘（Industrial Edge）计算平台、搭载 NVIDIA GPU 的工业 PC 以及 AI 软硬件相结合。Siemens 负责支撑工业计算基础设施、软件规模化能力以及系统在各生产基地的长期运行。
"我们的Industrial AI 和 Industrial Edge 能力提供了高速生产所需的一切：每分钟数千件产品的完整检测精度，可从单条产线扩展至全球规模。这一合作正是我们所说的'让工业 AI 落地'的含义。"——Siemens 数字产业自动化业务 COO 兼 CTO Rainer Brehm说。
P&G 机器视觉与应用 AI 总监 Paul Thomas称： "我们设计这套方案是为了解决大量传统视觉系统无法应对的行业挑战：重叠组件的精确表征、低对比度缺陷的细微特征、高度装饰性产品和包装的复杂性、严格的时间协调、高速生产下的实时 PLC 集成与单件剔除及持续检测。"
检测结果在 Siemens 的Industrial Edge 上靠近生产设备处进行处理，并直接集成到制造运营系统中。该系统可自动触发告警或将缺陷产品从产线上剔除等操作。质量数据还可以随时间积累和分析，帮助生产团队识别趋势并支持持续改进。
