2026杭州云栖大会上，国产芯片迎来了久违的高光时刻。
阿里平头哥一口气发布了新一代AI芯片真武V900、首次公开倚天服务器CPU路线图，并展示了“芯片—模型—云”全栈协同的飞轮效应。
海光信息与阿里云共同推出ECS第9代海光实例G9h亮相，让国产CPU算力真正走进了国内最大公有云的开通列表。海光信息集中展示海光全系列CPU、DCU、高速互联芯片等核心芯片矩阵，搭配全液冷底座、AI服务器、分布式液冷存储、端侧AI一体机等整机产品，呈现国产算力从核心部件、软硬件协同到场景落地的综合能力。
平头哥：真武V900刷新国产AI芯片天花板
本届云栖大会最受瞩目的芯片，无疑是平头哥发布的真武V900。
官方将其定位为“目前算力性能最强的中国自研AI芯片”。将于2027年第一季度量产，并在阿里云数据中心规模化部署
性能跃升：单芯片性能达到上一代真武M890的3倍，可满足万亿级参数大模型的训练与推理需求，3倍相当于提升200%。
关键规格：搭载216GB大容量显存，片间互联带宽达1200GB/s，原生支持FP8、FP4低精度计算。
集群能力：基于自研ICN Switch互联芯片，单一集群可扩展至50万卡规模，支撑前沿模型训练。
这意味着，在AI算力最核心的芯片环节，国产方案已经具备了支撑超大规模模型训练的能力，不再是演示级产品。
倚天CPU路线图首次公开：全自研微架构在路上
除了以上提到的AI芯片，平头哥还首次公布了面向AI智能体任务的倚天服务器CPU规划，计划于2027年推出两代产品。
倚天720：实现单核性能、核密度与能效的全面提升，以192核支持Agentic Rack的大规模并发执行。
倚天730：首次基于全自研CPU微架构，单核性能最高可达倚天710的1.4倍，面向AI Head Node强化单核性能。
未来规划：后续还将推出倚天750，支持自研ICN片间互联总线，可与真武AI芯片直接互联，提升协同效率。
从买架构到全自研，倚天路线的公开，让外界看到了国产服务器CPU在底层微架构上的决心。
海光C86上云：国产CPU进入公有云核心资源池
如果说平头哥展示的是未来，那么海光信息展示的则是现在进行时。
在云栖大会上，海光信息与阿里云共同推出了ECS第9代海光实例G9h。该实例采用阿里云自研CIPU架构，搭载海光最新一代C86处理器，正式进入国内最大公有云的算力资源池。
关键技术规格
计算与AI：处理器新增向量计算与AI加速指令集，提升CPU端AI推理性能，并支持缓存与内存带宽精细化管控，保障多租户环境下的资源隔离与稳定。
存储与网络：兼容NVMe协议与ESSD云盘，小规格实例支持读写带宽突发提速；网络支持IPv4/IPv6双栈及弹性RDMA，最高收发包能力达300万PPS。
安全特性：内置硬件加解密引擎，原生支持国密算法与虚拟机安全隔离，搭配可信计算能力，面向金融、电信、能源等关键行业。
适用场景：该款ECS云服务器可适配数据库服务、网页业务、大数据分析、核心交易系统、音视频编解码、AI推理训练等主流场景，海光CPU搭载的12通道高速内存，可高效支撑向量数据库、大模型向量检索等高带宽业务。
这不再是一个需要单独搭建测试环境的验证项目，而是一个可以随开随用、按量付费的标准化云产品。
从芯片到互联、网卡、存储主控，再到模型与云的协同优化，国产算力也开始拼体系了。
设计国产化方案时，可选的不再只是几颗芯片的参数表，而是一整套从云到端、从训练到推理、从通用计算到AI加速的国产算力矩阵。
国产芯片的云上拐点，或许就从这一届云栖大会开始。
