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速度拉满!qwen image2.1的极限加速生成解决方案:四步LORA+Spectrum加速技术!2K大片快速生成!

速度拉满!qwen image2.1的极限加速生成解决方案:四步LORA+Spectrum加速技术!2K大片快速生成! closerAIGC
2026-09-23
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导读:更多AI前沿科技资讯,请关注我们:【closerAI ComfyUI】速度拉满!qwen image2.1的
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【closerAI ComfyUI】速度拉满!qwen image2.1的极限加速生成解决方案:四步LORA+kitchen+Spectrum加速技术!2K大片快速生成!

大家好,我是Jimmy。
前面分享阿里qwen团队开源的qwen image2.1的图像生成模型:最强图像模型已开源!2K直出!qwen image2.1已开源:文生图像+图像编辑+多参考生成于一体的图像生成模型!可直出透明底!速度与质量并在
但25步、40步50步的生成着实让人等到头痛,这时间都够用minimaxH3生成视频了!所以目前限制它的只剩下生成速度了,刚好目前社区已出现了4步加速LORA。同样加上kinchen+spectrum加速技术,实现极致的加速生成方案。
我已经在我的qwen image2.1-helper套件节点中实现spectrum加速与提示词强化的功能。
1、spectrum加速节点:选择8G~16G的自动预设值即可。无脑操作,如果你需要自己填写参数,选择自定义参数才会生效。
2、提示词强化节点:
虽然qwen-image-2.1有自己的提示词增强模型去实现,但两个7G多的模型去完成这些提示词任务,性价比不行啊。体积大小都远超主模型本身了,一边轻量化一边又离不开多模态模型的分析,说到底是需要嘛。我直接调API的LLM去完成不快点?所以这个节点是支持第三方API去使用的,当然不是简单的提示词优化,是基于本身qwen image2.1提示词增加的框架去设计的。当然如果你本身设备显存充足是可以直接使用原来的提示词增强
直接选择模式,填对应API完成。
四步加速LORA

地址如下:https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo

直接下载即可。
最终加速工作流如下:
kitchen+closerAI Qwen-Image 2.1加速(Spectrum)+四步加速LORA
效果如下:我生成了几张图,我是8G显存,平均在60秒左右一张。比我设备好的估计能秒出了。
同理图像编辑工作流也一样。
把同一套加速组合接入即可:
图像编辑的示例效果,这里实现人物替换:

以上是本期内容。如果对你有帮助,请一键三连支持下我哦,这对我而言很重要,谢谢!
原文地址:https://aigc.douyoubuy.cn/2026/09/23/422135/
会员小伙伴可在小站上下载本期工作流、优化节点、模型。
我在RH上也生成了应用,可以直接在上面体验下


本地算力不够怎么办?

如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

Qwen-image-2.1图片编辑应用体验地址:
https://www.runninghub.cn/ai-detail/2102630896355602434
注册地址:https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151 
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最后几句:

如果对你有帮助,请一键三连支持下我,感谢!以下是小站主流的一些AI工具应用:

  1. CloserAI AI短剧工作台(本地化解决方案)

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以上是就是本期的分享,当然,更多工作流、资讯、插件、工具也可以在我们closerAI会员站上获取(查看原文)。

以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

>/ 作者:JimmyMo

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