阿里巴巴推出全新机器人模型系列Qwen-Robot，将AI应用从对话交互拓展至物理世界。该系列基于自研Qwen基础模型开发，旨在提升机器人在真实环境中的移动、感知及复杂任务执行能力。
此举标志着全球AI竞争焦点正从生成式内容向具身智能（Embodied AI）转移，即让AI系统具备在物理世界中实际执行任务的能力。
三大核心模型构建技术底座
Qwen-Robot系列包含三个基础模型：
- Qwen-RobotNav：专注导航与指令跟随，整合了指令跟随、目标点到达、面向对象导航、目标跟踪及自动驾驶五大任务框架。
- Qwen-RobotManip：聚焦物体操作，提升机械臂等硬件的抓取、搬运、放置及物理交互灵活性。
- Qwen-RobotWorld：采用世界建模方法，使机器人能理解环境并预测未来物理场景，从而做出更精准的决策。
弥合“感知”与“行动”鸿沟
Qwen-Robot致力于赋予机器人通用化“大脑”，填补AI感知与物理行动间的差距。各模型既可独立运行，也能协同工作，实现从理解指令到转化为具体物理动作的闭环，确保机器人在现实场景中可靠执行多类通用任务。
加速中国具身智能产业布局
Qwen-Robot的发布折射出中国在AI与机器人领域的加速竞逐。国内科技巨头正加大投入，推动AI在工业、物流、服务及自主系统中的深度落地。
通过将AI从数字屏幕带入物理世界，阿里巴巴意在抢占下一代机器人解决方案高地。这一突破有望为生产、仓储、运输及日常生活支持等领域的智能化升级铺平道路。