随着近年来品牌零售门店的智能化改造，人脸算法技术成为了零售行业转型升级中重要的一部分，助力零售向智慧零售发展。那么，在零售门店中的人脸算法技术有哪些应用？
在零售门店场中，进行智能化改造，将线上线下数据打通，可采用人脸识别系统实现会员识别新/老顾客识别，实现智能化会员营销管理功能。
在这场景下通常会采集顾客人脸数据作为样本数据，当会员进入门店系统实时识别，并将数据信息推送至店员，提前做好准备进行精准化营销。在实际应用，商家应当依法获得顾客的明示同意，对于人脸数据的采集，提高数据保护降低风险。
只需要刷个脸，你喜欢的全都能知道！
消费者到店，只需要完成面部信息采集，店内所有的电子屏幕，均会自助的为消费者展示相匹配到的产品或服务，让线下服务更精准高效。
除了百奇，还有其他不同类的微笑贩卖机哦~
通过AR拍照，用户可以随时随地变换妆容、表情，或让自己身处超越现实的场景中。AR社交带来了更新颖、更有趣、互动性更强的玩法。
用手持测量仪检测肌肤，AI生成一份皮肤报告，包含皮肤概况、脸部属性和肌肤问题，并给出针对性的护肤建议，推荐对应的护肤产品。
通过人脸算法，动动手指就可以通过试妆镜进行口红、眼影、腮红等脸妆的试用试看。同时搭配了专业肤质检测功能，为用户提供专属肤质报告，并推荐适合的产品。彻底告别传统试妆繁琐的流程以及卫生安全的困扰。
在零售门店向智慧化改造过程中，需要实现客群分析、热区统计等需求，在这样模式下，要通过人脸识别系统获取顾客的人脸信息，进而分析顾客的性别、年龄等熟悉，及对到店时间等非识别信息记录，为商家提供客群统计分析。
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