AI 原型只能反复抽卡?
烧了 1 亿 Token
做出一个原型 Skill
Codex · Figma · 产品经理 · 开源免费
老王霸 AI Lab
📦 3 Parts + Conclusion
👉 滑动
PART 01
它怎么干的
流程约束
PART 02
怎么装
一分钟搞定
PART 03
背后故事
硬规则
PART ///
写在最后
开源邀请
大家好,我是老王。
AI时代,做原型这件事,已经不可能再回到古法手搓了。
从ChatGPT那会儿大家开始用对话生成界面,到现在各种v0、Bolt、Lovable满地跑,AI辅助原型的方法论,确实丰富得吓人。可以看我这篇文章,有写过8种方法。
但你有没有发现一个特别拧巴的事。
方法太多,反而更乱。
你用AI画个按钮,它连带着把文案改了。你说换个颜色,它把布局推倒重来。你让它生成一个后台列表页,它给你整了个SaaS落地页,奶油底色,紫蓝渐变,三个feature卡片排排坐。
好看吗。第一次看还行。第十次你就想砸键盘。
更崩溃的是,AI生成的HTML原型,你没法细调。间距差4px,你改不了。按钮颜色不对,你只能让AI重新roll,然后它又把别的东西改飞了。那种感觉,像在跟一个手抖的设计师合作,改一个像素,重画一整屏。
所以我决定,自己写一个。下面的提示词我没有加任何描述,全是一句话:生成会员系统的前台页面原型
PROMPT 生成AI比价的前台原型,需要符合淘宝的视觉规范,功能丰富详细
作为原型来讲,真的足够了,不需要画出无比精美的UI,这些是设计师干的活,你别把他的饭碗抢没了。但如果需要自己的功能,一定要在提示词中明确。
花了一天。准确说,从早到晚,一把梭。
改了多少版已经记不清了,反正Codex对话窗口被我撑爆了好几轮。烧了差不多1亿Token,就靠大家的三连给我回点血了,感谢各位老板。
开源地址在这里。
https://github.com/pmlaowangba-lab/laowangba-pmprototype-skill
整个项目是一个Codex Skill,核心思路很简单。不是让AI凭空画图,而是给它套上一套产品经理做原型的正经流程。先想信息架构,再定设计规划,再过反AI味检查,最后才落Figma。每一步都有检查,每一步不过关就不准往下走。
名字叫产品原型生成 Skill,B端C端都行,后台App都行,直出Figma可编辑稿。
01
PART
它怎么干的
WORKFLOW · 流程
你一句话丢给它,比如做个会员后台,它会先帮你理清这个后台到底要哪些页面,每个页面上放什么。理清楚之后,自动在 Figma 里给你画出来,画完还会自己检查一遍,把那些一看就是 AI 画的、花里胡哨的东西删掉。
最关键的是,你想改哪里就改哪里。按钮颜色不对,一句话,它只动那个按钮,不会把你已经调好的其他东西弄飞。
02
PART
怎么装,一分钟搞定
INSTALL · 安装
怎么用,2步。
准备清单。
任意一个Coding Agent。Codex可以,Cursor可以,Claude Code也可以。只要支持Skill加载就行。
一个Figma账号。免费版就行,注册一个。
Figma MCP或Figma插件已配好。Cursor有plugin-figma-figma,装好OAuth就行。
GitHub链接,https://github.com/pmlaowangba-lab/laowangba-pmprototype-skill
安装方式。
把GitHub链接丢给你的Agent,让它帮你装。原汤化原食。
装好之后,在任务里指定Skill就行。
然后它就跑起来了。从IA推导到Design Plan到Anti-Slop到page.ui.yaml到Figma,全程自动化。你只需要在关键节点确认一下,剩下的它自己跑。
觉得有用的话,记得回GitHub给我标个星,谢啦。
03
PART
开发背后的故事
BUILD · 复盘
来聊聊这个东西是怎么做出来的。
一开始我把所有反AI味的规则写进SKILL.md里,用自然语言描述。结果AI每次读到的理解都不一样。有时候它觉得这个不算slop,有时候它自作主张放宽了标准。
最后我发现,你没法用自然语言约束AI的审美。你得用硬规则。
于是我把规则从建议改成了硬要求。每一步做完必须先过检查,过了才能往下走。一共七道检查,任何一道卡住,整条流水线停下来等你确认。那些防AI味的规则也不再是嘴上说说,是硬性要求。没过就是没过,回去改,改完再往下。
大家看第一版,流程还比较松散,步骤之间没有强制检查。
再看现在的版本,每一步都被卡得死死的,那些不要画成AI味的大空话,全变成了具体到不能再具体的规则,一条一条对着打勾,有一条不过就打回去重来。
视觉、结构、严谨度,完全不一样了。
另外就是,想要AI产出稳定的设计,得先给它稳定的token。颜色、间距、字号、圆角,全部写死在DESIGN.md里,生成时只能从token表取值,不接受它自己发明。
这不是限制创意,是防止抽卡。
///
LAST
写在最后
SUMMARY · 总结
欢迎各位来玩,这还是v0.1版,希望多提建议,报bug。这个Skill我会持续迭代。
现在的版本,Figma执行那块还有一些生成质量不稳定的情况。复杂页面偶尔会丢region结构,需要手动patch。后续想把这部分的鲁棒性再提一提。也欢迎大家在评论区支个招,一起优化。
它后面可以无缝嵌进产品经理做需求的完整流程。PRD写完了,Skill自动推导IA,生成原型,落到Figma。设计师打开Figma直接接手改,不用从零画。产品经理对着Figma跟开发对需求,不用再拿截图拼PPT。
毕竟,AI时代做原型,不该回到用Ai画Axure那条路上去。
它应该更稳,更快,更可控。
而今天,你有了一个能帮你这套流程跑起来的东西。
觉得有用的话,GitHub上标个星,转发给也在做产品的朋友。感谢各位老板。
既然看到这里了,如果觉得有用,随手点个赞、在看、转发三连吧。
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