嘉驰Jacky

2026-09-22

导读：Codex展商调研、现场客户整理，到会后跟进！

九月和十月是展会的旺季，很多企业愿意花几十万去参展，但真正到了执行层面，很多工作还是非常传统：展会前，业务员一个个看展商名单、查公司、找客户。展会中，交换名片、拍照、手写笔记。展会后，再回到酒店或者公司，一个个整理名片、录Excel、做报价、写跟进邮件。

每一个动作都没错。但问题是：这些工作太分散，而且大量依赖人工。现在有了ChatGPT Codex以后，我觉得展会其实非常适合重新设计成一套完整的AI工作流。

嘉驰英文演讲：AI时代，赢在工作流！

一、展会前：不要等到了现场，才开始找客户

传统外贸业务员参展前，通常会做几件事情：找展商名单。看哪些公司可能是客户，查官网，找LinkedIn，了解对方卖什么产品。看看有没有值得提前约见的客户。如果去一个新的国家，有些业务员还会提前做本地市场调研：当地有哪些进口商？有哪些分销商？哪些零售渠道？哪些工业区或者批发市场值得去？这些工作非常有价值。但也非常耗时间。

尤其是一个展会有几百、几千家Exhibitors的时候，真正的问题不是：“能不能拿到展商名单？”而是：这几千家公司里面，哪些真正适合我们？所以我觉得Codex在展会前最有价值的一件事，是把Exhibitor List变成：Qualified Lead List。

例如，我们可以先给Codex：展会官网，Exhibitor List，我们的产品信息，目标客户类型，目标市场。然后让它按照一套固定逻辑去做：读取公开展商信息 → 识别公司类型 → 查看产品和业务方向 → 判断是否匹配 → 做Match Score → 分成A / B / C → 给出Recommended Sales Angle → 给出Recommended Next Action。最后业务员拿到的是一份：“哪些客户值得优先见”的清单，甚至还可以进一步延伸到本地市场调研。

二、展会中：从“收名片”，变成“记录Sales Context”

过去我们参展，很容易出现一个情况。现场聊了很多客户。拿了很多名片。甚至在名片背后写了几句话：“对A产品有兴趣，要报价，回去发Catalog，可能是Distributor。”当时记得很清楚。

但三天以后，几十个客户混在一起，很多细节就开始忘了。所以我觉得展会中最重要的，不是“把名片录进Excel”。而是把每一次Conversation留下来的Sales Context保存下来。

未来一套更合理的流程应该是：名片/联系方式，现场笔记，对话重点，客户兴趣产品，客户提出的问题，下一步动作，一起进入同一个客户项目。Codex可以帮助我们把这些零散信息重新结构化。

例如现场回来以后，把：客户名片，拍摄的照片，自己的会议笔记，录音整理内容，已有客户资料，统一放进项目里面。

然后让AI帮助整理成：Company Name，Contact Person，Business Type，Products Discussed，Customer Interest，Potential Opportunity，Questions Asked，Follow-up Needed，Recommended Next Action，Need Manual Check。这样业务员真正留下来的，不再只是：“今天交换了50张名片。”而是：“今天新增了50个带Sales Context的客户记录。”这两者的价值完全不一样。

展会过程我们还可以购买“AI recorder录音硬件”，把跟所有买家的沟通都录制下来，这样可以保证所有的沟通都有记录（我自己用的Plaud Note和Notta）。

三、展会后：真正的工作，其实才刚刚开始

展会回去以后，销售团队开始进入大量重复工作：整理名片，录入CRM，重新看客户网站，回忆当时聊了什么，判断客户价值，找产品，准备报价，写Follow-up Email，设置下一次跟进时间。一个业务员如果一天见20个客户，三天就是60个。如果每个客户都重新做一遍，很快就开始积压，这也是AI真正可以发挥价值的地方。

例如展会结束以后，可以让Codex根据：客户资料，展会现场记录，公司产品资料，报价规则，之前的沟通信息，帮助销售人员准备下一步动作，不同客户得到的结果也应该不同。

A客户可能需要：优先报价 + Founder亲自跟进。

B客户可能需要：发送Catalog + 补充产品资料。

C客户可能只是：进入长期Follow-up。

有些客户可能需要：先进一步Research，再决定是否投入时间。

所以展会后的AI工作，不应该只是：“帮我写一封跟进邮件。” 而应该是：Research → Qualify → Understand Context → Recommend Next Action → Prepare Follow-up → Human Review → CRM Update。这才是一条完整的工作流。

四、Codex真正重要的是你怎么设计这条工作流

很多人看到这里可能会问：那到底怎么给Codex写指令？我觉得真正重要的不是先追求一条很长的Prompt。而是先把逻辑设计清楚。我现在比较推荐的展会AI工作流，可以先按照这个框架：

Input → Context → Research → Qualification → Sales Insight → Next Action → Human Review → Output。

（1）Input：你给AI什么？展会官网，Exhibitor List，客户名片，Meeting Notes，公司产品资料。

（2）Context：AI需要知道什么？我们是谁？卖什么？目标客户是谁？哪些市场最重要？什么样的公司才算高价值客户？

（3）Research：AI需要补充什么信息？公司业务，产品，市场，渠道，客户类型。

（4）Qualification：这个客户值不值得开发？Match Score是多少？A / B / C？为什么？

（5）Sales Insight：我们和他可能有什么合作机会？从什么角度切入？

（6）Next Action：下一步应该：Visit Booth？Find Decision Maker？Prepare Quote？Send Follow-up？还是继续Research？

（7）Human Review：哪些事情一定要业务员确认？报价，客户需求，合作机会，邮件，付款条件，最终开发动作。

（8）Output：最终应该得到什么？Exhibition Lead List，Meeting Brief，Follow-up List，CRM Update，Sales Action Dashboard。

总结：不是让AI替你参展，而是让业务员把时间放在更有价值的地方

我一直不认为AI的目标是：“以后业务员不用去展会了。”恰恰相反。展会里面真正有价值的事情依然是：面对面交流，判断客户，建立信任，谈合作，感受市场，这些事情AI很难替代。但很多展会相关工作其实是可以重新设计的。所以未来更合理的分工可能是：AI负责Research、整理、分析、分类和准备，业务员负责判断、沟通、关系和成交。

展会前：Research + Qualification + Meeting Preparation。

展会中：Capture + Context + Customer Notes。

展会后：Follow-up + CRM + Next Action。

【声明】内容源于网络

嘉驰Jacky

90后外贸创业者 🚀 外贸AI践行者，擅长AI社媒开发 😎 关注我，带你玩转最TOP, 最系统的AI打法 📖 《AI社媒开发思维》作者

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