观察以下两张图片，您是否能分辨出哪张是AI生成，哪张是真实拍摄？
事实上，两者均为AI生成。即使放大细节，也难以察觉传统AI生图的瑕疵：
这两款作品并非出自Midjourney或Image 2.5等海外模型，而是来自国产AI——商汤科技旗下的SenseNova U1 Pro（以下简称U1 Pro）。该模型此前曾在WAIC（世界人工智能大会）上大放异彩。
目前，U1 Pro正式版已上线商汤小浣熊平台，API也已面向企业客户开放。在AI生图领域，单次生成的质量固然重要，但能否进行多轮修改以达到商用标准，同样是业界关注的核心痛点。为此，我们对U1 Pro进行了深度实测。
支持生图后深度精修与复杂场景生成
在实测前，先简述操作路径。在商汤小浣熊平台，点击输入框下方的“一图读懂”即可选择U1 Pro模型：
目前该平台主要支持复杂单图生成，企业客户可通过API或SenseNova Studio体验多轮修改等进阶功能。因此，本次深度实测将在SenseNova Studio平台展开（支持2K至4K清晰度）：
生活照风格重构与局部精修
首轮实测聚焦生活照的风格重构。上传一张实拍人物照片：
图注：此为实拍参考图
输入特定Prompt后，仅用数分钟，写实照片便完成了风格转换：
结果表明，U1 Pro精准理解了Prompt意图，在无畸变的前提下将画面转化为纸质艺术风格。随后，我们进一步提升难度，测试其局部修改能力，要求仅更改人物内搭T恤的颜色：
只修改人物深色外套里面的黑色圆领T恤，将T恤改为白色。 修改范围严格限定在敞开外套之间、颈部下方至腰部上方可见的内搭T恤纸片，包括圆领边缘。
该场景的难点在于T恤、皮带与裤子均为黑色，且胸部有遮挡，AI极易混淆边界。但U1 Pro精准锁定了T恤区域，展现了出色的图像整体把控与语义理解能力。
多图融合生成微缩场景
除单图处理外，U1 Pro对多张参考图的融合能力同样出色。以下面四张参考图为例：
目标是将其融合为一张“猫咪经营的微缩咖啡店”宣传海报，具体Prompt如下：
将四张参考图组合成一张横版4:3的微缩咖啡店宣传海报，主题是虚构店铺“街角补给站”。请明确区分四张图的作用。
图1：只参考店面的建筑轮廓、门窗数量、门窗相对位置和遮阳棚形状，把它制作成摆在桌面上的1:12微缩店铺模型。原图招牌文字统一替换为“街角补给站”，不要改成另一种建筑。
图2：参考这只猫的毛色、额头花纹、脸部轮廓和胸口特征，制作成店铺里的微缩猫店长。让猫坐在门口一张小凳子上，系一条深蓝色围裙，身体比例自然，不做成人类身体。
图3：参考杯子的形状、把手、颜色和表面图案，把它缩小后放在店外的小桌上。杯子与桌椅符合微缩场景的相对比例，不修改产品结构，不额外增加杯子。
图4：只参考海报的版面分区和文字层级，不复制其中的物品、配色或示例文字。店铺使用涂漆木材、透明亚克力窗、织物遮阳棚和细小金属门把手，呈现真实手工模型的质感。所有主体采用一致的透视与左上方柔和光线，有合理接触阴影，不能像四张图片直接拼贴。
海报必须完整、准确地出现以下文字：店名“街角补给站”；主标题“今天，先喝一杯再出发”；产品信息“桂花拿铁 28元”；营业信息“营业时间 08:00—20:00”。店名可以出现在实体招牌上，其余信息放在海报文字区。整体温暖、有生活感，信息在手机正常阅读尺寸下清楚可辨。
生成的成果显示，猫咪、杯子、店铺门面等元素均保持了原图特征，且完美契合微缩场景的物理比例与光影逻辑。这证明U1 Pro能够高效提取多张参考图的关键特征，并在保证无畸变的前提下，严格按照指令完成复杂合成。
多轮连续局部修改
在实际商业应用中，设计稿往往需要反复修改。我们测试了U1 Pro在连续修改时的稳定性。首先，修改前文“猫咪咖啡店海报”中的商品价格：
编辑这张海报，只把“桂花拿铁 28元”改为“桂花拿铁 26元”。保持产品名称、原有字体风格、字号、文字颜色和所在位置，尽量只改价格中的必要字符。店铺、猫咪、杯子、招牌、主标题、营业时间、背景、光影和其他文字保持原样，不重新设计整张海报。
价格已成功替换为“26元”，且字体与背景完美融合。继续修改主标题文案：
把主标题“今天，先喝一杯再出发”替换为“今天的好心情，从这一杯开始”。新标题仍放在原主标题区域，可以在这个区域内合理换行并小幅调整字号，保持原来的字体风格、颜色和视觉层级。不要遮挡店铺、猫咪、杯子或其他信息。
随后，再次修改杯中咖啡的颜色：
只把桌上咖啡杯的杯身底色改为深墨绿色。保留杯子原来的形状、把手结构、表面图案、大小、位置、材质和光照关系。
经过连续三轮的局部修改，画面其他元素均未发生任何改变。U1 Pro真正做到了精准修改，证明其具备极强的上下文保持与抗干扰能力。
生成多格连续动作图集
在进阶测试中，我们要求U1 Pro基于单张猫咪图片，生成包含八格连续动作的图集，类似于定格动画的分镜：
根据上传的猫咪参考图，生成一张横版16:9的连续动作图集，严格分成4列×2行，共8格。每格都是同样尺寸的正方形，格间使用等宽窄白边。主角是一只以参考照片中的猫为原型的手工毛毡猫...八格按从左到右、从上到下的顺序，连续表现同一只猫在办公桌前结束工作的过程。镜头固定为能同时看见桌面和地面的正侧面中远景。所有格子只有同一只猫，不增加角色，不更换围巾或花纹。每格推进一个明确动作，不要生成八张彼此无关的姿势图。
结果令人惊艳，猫咪的细节在8个动作格中保持了高度一致，动作连贯且符合物理逻辑。将此类图集转化为GIF，即可直接应用于AI视频生成的前期分镜制作，大幅提升了工作流效率：
自动检索生成复杂信息图表
最后一项测试聚焦于复杂信息的可视化。在不提供任何参考图的情况下，我们输入Prompt，要求U1 Pro自行联网检索资料并生成科普海报：
为面向普通读者的科普账号制作一张竖版3:4中文海报，标题为“月亮为什么会变脸？” 请先实际查阅NASA的Moon Phases与Moon Facts等官方资料。将核实后的内容组织成一张完整海报。视觉采用“纸上月亮博物馆”...将解释压缩为适合手机阅读的三条短句。完成后检查月相名称、顺序、亮面方向和解释文字是否一致，再输出海报。
U1 Pro不仅能自主检索并核实专业信息，还能将文字与视觉设计深度融合，输出了一张排版严谨、信息准确的科普长图，展现了其在知识密集型内容创作上的潜力。
具备可交付性的商用级生图工具
回顾上述实测，U1 Pro在多轮连续修改中展现出的稳定性，直击了当前AI生图工具的核心痛点——“牵一发而动全身”。能够经得起反复修改且不破坏原有细节，意味着该模型已具备真正的可交付性。
在商业落地方面，U1 Pro同样表现优异。针对电商场景，它能基于白底商品图，生成光影自然、背景丰富的商品详情页场景图，同时严格保留商品细节：
对于媒体与运营场景，仅需简单指令，U1 Pro即可自动检索信息并生成复杂的新闻海报：
请围绕“第83届威尼斯国际电影节”自主检索并制作一张竖版3:4中文新闻信息海报。所有事实、日期、文案和视觉编排均由你根据检索结果完成。
正如商汤科技所构建的完整创作管线：从需求理解、信息搜索、素材处理，到生成编辑与检查修正，U1 Pro正致力于让用户能够从一组零散素材，直接推演出符合明确商业用途的最终成果。
在“惊艳”频出的AI生图时代，真正稀缺的是能够稳定修改、直至完美交付的工具。U1 Pro无疑交出了一份令人满意的答卷。
艺术表现力与作品赏析
除了强大的功能性，U1 Pro在艺术表现力上同样具备极高水准。以下是通过该模型生成的Gallery作品展示：
SenseNova U1 Pro小浣熊体验地址：https://office.xiaohuanxiong.com/