只需20分钟，完成以下5项免费测试，您将获得一张专属记分卡，清晰了解三大核心问题：ChatGPT是否认识您的品牌、Google是否收录您的网站、以及您与竞争对手在AI眼中的差距。
以一位经营三年的LED工矿灯出口客户为例（月询盘仅个位数），以下是完整的实操记录，您可以直接照做。
5项免费测试：评估你的AI可见度
测试1：让AI进行“供应商推荐”
① Who are the leading LED high bay light manufacturers in China?
② Which Chinese factories supply high bay lights to the European market?
③ I need 500W high bay lights with 5-year warranty, which suppliers would you recommend?
每次提问记录两点：答案中是否出现你的品牌；介绍信息是否准确。
实测：该客户三次提问零出现。更遗憾的是，AI推荐了其2019年才建站的同行。
测试2：使用site指令查看Google收录
实测：该客户120个SKU仅收录47条，过半产品页未被Google收录，AI爬虫更无从抓取。
测试3：通过Search Console检查AI爬虫抓取
AI引用你的前提是爬虫读取过你的网站。若无记录，说明你在AI世界中“不存在”。
测试4：对比AI对“你与同行”的评价
AI往往对竞品滔滔不绝，对你却寥寥数语。差距不在产品，而在资料丰富度。如上述被推荐的同行，官网提供完整的应用案例库和检测报告，而该客户仅有一张参数表。
测试5：搜索品牌词，统计第三方信源
大模型知识源于全网。第三方信源越多，AI越有依据推荐你。若仅有官网，AI会持保留态度。
评分标准与结果自测
0-4分并不代表失败。例如，某月询盘千条的植物提取客户，去年测试仅得2分。关键在于测后需及时优化。
分数偏低如何优化？构建AI友好的企业知识库
修复的核心是将公司资料转化为AI易读的结构化数据，即“企业知识库”，主要包含六大模块：
建议优先完善“产品与解决方案”及“客户案例”两大模块：前者解决“AI不知你卖什么”（对应测试1），后者解决“AI不敢推荐你”（对应测试4）。这两项优化后，记分卡得分通常提升最快。
知识库建设并非一蹴而就，而是持续维护的过程。搭建好基础架构后，后续发布的新内容都能有序归档，确保AI每次抓取都能获取丰富信息。
只需20分钟，完成5项测试，生成一张记分卡。与其猜测“AI为何不带来询盘”，不如立刻付诸测试，数据会给出最真实的答案。