作者 | 叶二 编辑 | 魏晓
阿里的视野已从人工智能进一步锚向“机器智能”。9月22日，在2026年云栖大会上，阿里CEO吴泳铭抛出面向AI下一周期的核心判断：机器正在成为思考的主力，智能将变成可规模化售卖的商品，未来机器思考总量有望达到人类的1000倍以上。
过往市场谈论人工智能，落脚点始终是“模仿人类”。而机器智能的内核，在于机器具备独立思考能力，把“思考”变成像工业革命的电力一样，可以规模化生产、按需调用的商品。吴泳铭认为，这将创造一个完全不同的“动力”物种。
这意味着，阿里的底层逻辑正在彻底切换。它不再只想做交易撮合平台，而是决心成为机器智能时代的“水电煤”。这是一场从流量生意到基础设施生意的终极转型，更是轻资产运营到重投入基建的模式切换。尽管面临模型研发、芯片迭代及数据中心建设等高昂成本，阿里仍坚定长期投入AI模型、AI芯片和AI云三大基础设施。
三大基石：构筑机器智能底层底座
一个清晰的趋势是，平头哥的战略地位日益凸显。本次云栖大会上，平头哥正式发布新一代训推一体AI芯片“真武V900”，性能达到前代M890的三倍，是目前算力性能最强的国产自研AI芯片，可满足万亿级参数大模型的训练和推理需求，预计于2027年第一季度量产。吴泳铭表示：“如果说Token是AI时代的电，芯片就是发电机。”目前，真武系列芯片已服务超650家企业客户，成为阿里全栈AI体系最坚实、不可替代的核心壁垒。
在AI模型方面，千问大模型系列迎来重磅迭代。当前落地的Qwen3.8系列在多模态理解、逻辑推理、代码生成等能力上全面升级，综合性能稳居全球第一梯队。同时，阿里已启动下一代旗舰Qwen4的训练研发，后续版本将冲刺5万亿至10万亿超大参数规模，持续推进递归式自我改进技术，不断逼近通用人工智能目标。
作为最后一块拼图，阿里云已完成全面AI重构，正式迈入Agentic Cloud智能云阶段。硬件层面，阿里云落地自研磐九AL128超节点服务器，单台可聚合128颗平头哥AI芯片，集群可扩展至50万卡规模。同时，阿里计划2032年实现全球数据中心总规模突破20GW。AI芯片、AI模型、AI云三者结合，打造了Token产出、流转、输出的完整闭环，支撑阿里跃迁为底层基础设施服务商。
超级Agent：千问办公打造规模化落地载体
当机器成为思考的主力，阿里亟需通过超级应用证明机器智能的落地价值，千问办公正是这一载体。
在产品迭代上，千问办公推出企业上下文、数字员工、协同空间、安全中心四大核心能力。其中，“企业上下文”功能可无缝整合企业内部文档、流程等私有知识体系，让AI智能体深度理解专属业务逻辑，精准适配不同行业的个性化办公场景，自动完成资料梳理、数据分析等复杂工作。
在硬件生态上，千问办公推出AI Agent随身硬件QwenNote A2，打通线上线下办公壁垒。该硬件可一键记录线下场景信息，实时转写并同步至云端，实现全域办公数据的闭环沉淀与智能调用。千问办公已从单一的AI办公Agent，蜕变为阿里机器智能技术落地与商业变现的核心抓手。
纵观此次云栖大会，阿里的机器智能体系版图已然立体：底层三大基石夯实了算力与技术底座，千问办公超级Agent则打通了技术落地的最后一环。正如吴泳铭所言，迈向机器智能时代的意义，是把繁重的任务留给机器，把时间、创造力及对美好事物的感受留给人类。而现在，这一切才刚刚开始。