在使用小龙虾和Hermes智能体的过程中，我对AI时代的软件系统演进与企业级AI应用进行了深入思考，并分享了研发企业级AI基座的实践与感悟。
AI时代软件系统的重构与智能体爆发
未来，所有软件系统都将被重做。一方面，系统执行的主体将从人转变为AI，软件架构需全面适配AI的操作逻辑；另一方面，AI辅助编程大幅降低了系统重构的成本。
同时，智能体（Agent）的大爆发已成必然趋势。大量传统软件公司与创业者涌入，推出专注于PPT制作、前端界面、设计等垂直场景的智能体解决方案。
从用户视角来看，每个人都需要一个“超级AI助手”来统筹管理各类垂直智能体，即构建“超级个体 Agent OS”。
企业级AI系统的核心诉求与市场现状
个人级的超级Agent无法完全替代企业级入口。企业同样需要专属的AI系统，核心原因有三：保障数据安全、提升团队协作效率以及控制运行成本。
当前市场上涉足企业级AI系统且产品成熟度高的公司寥寥无几，这为新入局者提供了巨大的市场空间。
从数据孤岛到企业智能的AI实践
构建企业级AI系统的初衷，旨在解决互联网时代未能有效打通的“数据孤岛”问题，形成企业智能，助力企业数字化转型。
在研发初期，团队虽面临技术挑战，但通过攻坚克难，最终独立研发出系统基座。其核心功能“增智系统”能够按规则关联信息并扩写完整文档。这也印证了一个道理：技术实现并非最大壁垒，真正的难点在于产品定义，即明确“做什么与不做什么”。
坚守通用基座，摒弃垂直AI工具的局限
面对外界关于产品“不够聚焦具体场景”的质疑，作者始终坚持不看好单一场景的垂直AI工具（SaaS Agent），认为其存活率极低。正如垂直大模型易被通用大模型替代，企业的战略定位是打造能孕育无限可能的“森林土壤”，而非局限于“单一树木”。
基座赋能场景：重塑企业任务协作方式
实践表明，通用基座能够解决专属应用开发90%以上的时间与成本。只需在底层配置基础工具或编写清晰的规则（Skill），即可在用户端直接运行。
这种全新的AI升级方案彻底改变了企业的任务协作模式：用户只需下达指令，AI便会自动调配合适的智能体、Skill与工具，高效完成复杂任务。
产品体验
