企业的数据资产化建设，是一套贯穿设计、流转、生产的完整业务链。作为源启数据工厂的重要组成部分，源启数据建模平台、源启数据集成平台、源启数据开发平台分别守住数据规范的源头、打通数据流动的通道、把控数据生产的现场。而数据建模正是这条链路的起点：它决定了数据该如何定义、如何解读，保障设计与开发环节之间信息能够高效、顺畅地流转。
随着企业数据规模不断扩张，业务模型复杂度持续提升，传统建模方式的短板逐步暴露：标准化落地困难、加工逻辑无法沉淀、复杂部署风险高、团队协同效率低下。
依赖资深工程师反复手工梳理实体结构与字段，不仅耗费大量时间，模型质量也受制于个人经验；输出的模型大多仅描述数据表结构，无法留存关键的业务加工逻辑；在跨业务域、多Schema的复杂部署场景中，人工维护很容易出现对象归属错误、脚本版本不一致等问题。
行业也在思考：数据建模，如何做到既守得住规范，又提得了效率？源启数据建模平台，通过系统性升级维度建模、多Schema设计及入库、字段映射、建模智能体四大核心能力，全方位助力企业实现更规范、更精准、更可控的数据建模。
维度建模
统一维度与事实体系，夯实数仓建模标准底座
功能亮点
维度建模功能围绕维度架构管理、模型场景配置、维表与事实表定义三大模块，搭建了一套完整的标准化维度建模设计体系。
平台支持在维度架构中统一定义普通维度、层级维度及层级从属关系，沉淀后的维度资产可直接复用至各类建模场景。模型设计阶段区分维度表与事实表：维度表支持关联已定义维度，字段默认按维度属性管理；事实表字段则可按维度或事实属性进行标识，并关联对应维度对象。
业务价值
在数据仓库建模及指标体系沉淀过程中，如果维度定义、层级关系、维度表与事实表边界缺乏统一约束，很容易造成口径不一致、结构不清晰、字段含义难追溯等问题，进而影响后续数据开发、指标加工与模型复用效率。
借助维度建模功能，企业依托统一的维度架构完成维度与层级集中管理，厘清维度表、事实表与字段的归属关系，维度表、事实表逻辑清晰可视，字段语义可追溯。有效减少重复建设，规避口径偏差，提升数仓模型标准化程度、结构完整性及跨主题复用能力。
维度架构管理：
维表定义：
多Schema设计及入库
灵活管理Schema标签，实现模型精准部署
功能亮点
多Schema设计及入库功能支持在同一模型中维护多个 Schema 标签，数据表可按需关联至不同 Schema。选定数据库类型后，系统生成 DDL 脚本时，自动以“Schema.表英文名”格式生成数据库对象名称。
执行入库时，平台将按照数据表关联的Schema完成部署，同时校验模型定义Schema与目标数据源真实Schema，自动识别尚未创建的Schema对象，入库前完成确认，提前规避部署隐患。
业务价值
在大型系统建设、跨业务域建模场景中，同一份模型内的多张表，需要按照业务域、系统模块、数据库部署规范划分至不同Schema。
建模人员可在模型设计阶段完成Schema标签维护，明确表结构部署归属；在生成脚本与执行入库时，平台自动维护Schema前缀、校验部署对象。大幅降低人工操作成本，降低Schema缺失、对象归属错误、脚本不一致等风险，提升多Schema环境下模型落库的准确性与可控性。
脚本生成：
脚本入库：
字段映射
面向数仓开发场景，提升多源数据加工灵活性
功能亮点
字段映射功能，支持在模型设计阶段为目标表配置多个来源表，自定义INNER JOIN、LEFT JOIN等关联方式，可配置字段匹配、固定值、自定义表达式等关联条件。
目标字段既可以直接指定来源字段，也可通过表达式定义复杂转换逻辑，明确每个目标字段的数据来源与加工规则，实现从来源表到目标表的字段级映射与转换。自动生成DML语句，减少手写SQL带来的的工作量与人为失误，提升模型设计阶段数据加工逻辑定义的效率与准确性。
业务价值
在明细汇总、宽表加工、指标派生、多源数据整合等数仓开发场景中，目标表字段往往来源于多个业务系统或多张基础表，并伴随复杂的关联条件和转换规则。如果映射关系依赖线下文档或开发人员手工维护，容易出现来源不清、口径不一致、加工逻辑难追溯等问题。
字段映射功能将表间关联、字段来源和转换逻辑前置到建模阶段，让模型成果不仅描述数据结构，也能够承载业务加工逻辑。设计、开发与治理团队基于同一套模型语言协同作业，提升数据加工透明度、变更可控性，改善复杂业务逻辑下的交付效率。
字段映射：
DML预览：
建模智能体
自然语言驱动模型生成，让建模从经验作业走向智能协同
功能亮点
建模智能体是平台内置的智能化建模助手，面向模型设计人员，覆盖“全新模型0-1从零搭建”与“存量模型1-2增量迭代”两大场景。
用户在模型设计界面打开目标模型后，可通过侧边栏唤起建模智能体，基于已关联需求或自然语言输入快速描述建模目标。智能体会结合模型上下文、企业建模规范、数据标准与现有模型结构，自动生成标准化模型设计或变更方案，并支持结果一键上屏、实时预览、确认保存与快速回退。
业务价值
在传统模式下，不管是从零搭建全新模型，还是跟随业务迭代存量模型，设计人员通常需要反复理解需求、梳理实体、设计表和字段等模型组件，过程耗时较长，且模型质量高度依赖个人经验。
建模智能体可基于自然语言需求，自动感知当前模型的存量结构，依托大模型的任务规划、SKILL调用和MCP工具执行能力，完成业务逻辑拆解、实体识别、属性设计等建模操作；同时支持字段与属性依据数据项、域等标准进行依标建模，生成符合规范的标准化模型设计方案。生成结果支持“一键上屏”实时预览，确认后可保存至画布，支持反复预览、撤销回退，降低建模门槛，把工程师从重复劳动中解放，推动建模由经验作业转向AI智能协同。
建模智能体：
一键上屏：
产品介绍
源启数据建模平台是源启数据工厂面向企业模型统一管控打造的企业级模型设计与管理平台。
平台支持业务数据模型、应用系统模型、数据仓库模型的全流程设计与管理，依托Web交互式画布，实现多人协同完成逻辑模型、物理模型设计；兼具正向与逆向建模、标准化与规范化设计能力，覆盖需求、版本、发布等模型全生命周期管理。
● 适用行业：银行、保险、证券、能源、制造等
● 应用技术：ER建模、维度建模、高性能图数据可视化、智能化贯标
● 应用场景：企业级业务数据模型设计、应用系统模型设计、数据仓库模型设计、数据模型全生命周期管理、数据模型标准化和规范化管理等
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