第11届AI+研发数字峰会（AiDD，深圳，2026.11.20-21）邀您同台执笔
主题：AI引领研发，智创无限可能
官网：https://www.aidd.vip/2026sz
AI写代码，快约 6 倍。团队吞吐，只快约 1.3 倍。
这中间的落差，就是今天研发人真正的战场。
模型越强，被它遮住的问题反而越快浮出水面：需求有没有说清，边界谁来把关，结果谁来验收，经验能否沉淀，个人的巧劲能不能变成组织的本事。
看得见潮水，是常识；造得出船，才是本事。
AiDD十届以来只做一件事——帮国内的研发组织，把AI造进船里，而不是浮在水面上。
一、一个判断：不是"研发加 AI"，而是"AI重写研发"
两种做法，结果完全不同。
一种是X+AI：给产品加个智能入口，给工具加个AI按钮。X还是主角，流程纹丝不动。一种是AI+X：把AI当引擎与底座，需求、编码、质量、组织，全部重写一遍。
2023 年 4 月，当多数人还在争论"AI会不会抢饭碗"，AiDD就已明确提出：软件研发将从"X+AI"转向"AI+X"：AiDD峰会的定位、视野与未来
此后三年，行业每一步演进，都在为这个判断补上注脚。
方向对了，努力才有复利。
二、一种专注：只解一道题，并把它解到底
市面上的AI大会很多，有专注大模型技术，也有专注AI产品或应用的，大多在讲"AI能做什么"。但AiDD只回答一个问题：
AI如何重塑"软件研发"这件事本身
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不讲泛泛的趋势，只讲从需求到上线的完整链路； -
不追热词，只追能落地、可复用、可度量的工程答案； -
15+分论坛、60+创新案例，几乎没有一场"跑题"的分享。
有专注，才有专业。这正是AiDD被称作"AI+研发"领域首选会议的原因——不是因为最大，而是因为最专。
三、五条主线：你对号入座，答案各就各位
参会最怕议程一摞、却不知哪场属于自己。AiDD把选择成本降到最低——按"研发价值链 × 你的身份"划出五条主线：
每天和代码较劲的→ 「AI+开发」线：Coding Agent Harness 与组织进化、Agentic 研发流程重塑、AI+工业软件开发。看编码智能体如何从"玩具"变成"同事"。
为质量夜不能寐的→ 「AI+测试」线：从AI辅助到自主测试、Testing Agent Harness 与测试平台、智能体评测与进化。从"AI帮你测"，到"AI自己测"，再到"凭什么信它测得对"。
守着合规与底线的→ 「AI+质量闭环」线：Harness 驱动的质量闭环、OPPO专场：AI 赋能测试与质量体系创新实践、SDD 落地实践与规约工程。AI落地最难的三道题，这里都有解。
带团队的效能与平台负责人→ 「AI+工程效能」线：智能体工程与可观测性、AI驱动研发效能跃迁、本体论与知识工程。讲的是如何把"个人提效"升格为"组织产能"。
盯着海外与新赛道的→ 「AI+出海」线：AI赋能 SaaS 全球化、企业级 FDE 定位与培养、Agentic Harness 与海外产品。从中国AI走向全球，到下一代人机形态。
一句话：从需求到上线，一环不缺；从个人到组织，一级不落。
四、一份底气：讲台之上，都是打过仗的人
真正的专业，不必高声。看两处细节即可。
第一处，论坛主席的名单。写着这些名字：邬超（OPPO）、黄胜鲁（中兴通讯）、安秋（金蝶）、王昊奋（同济大学·OpenKG）、马宇驰（华为云）、李华伟（阿里巴巴）、彭云鹏（百度）、李伟（西门子）、钱岭（中国移动）、罗慧（腾讯）、郭晓辉（平安人寿）……
议题由产学研联合技术委员会把关出品。大咖不是来"站台"的，是来"出品"的。
第二处，他们要讲的内容。不讲"我用了什么模型"，只讲"我踩过哪些坑、怎么填平的"：
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某央企：需求到开发启动，从 5天压缩到 1天； -
去哪儿旅行：数百人团队出码率长期75%以上，并追问"出码率越高就越好吗"； -
华为码道：AI生成占40%—80%，写码快 6倍，吞吐只快 1.3倍——阻塞点究竟在哪？ -
中兴通讯ATDD端到端：成功率从 43.84%提升至 66.67%，用"真实验收"取代"用例生成率"； -
58 同城：移动端测试流程复用率 80%、任务完成率 93%，覆盖 4个BG、11个项目、379条核心链路； -
某互联网公司：AI自主生成代码约65%，变更失败率却提升了30%——提速之后，质量怎么跟上？
这些数字最能说明AI价值所在、问题所在，最值得我们去学习和探究。因为它们讲的不是"AI很行"，而是"AI想真正行，还需要什么"。
截至目前，已提交的议题来自腾讯、蚂蚁、科大讯飞、美团、支付宝、荣耀、广联达、用友、网龙、微众银行、平安等一流企业——深圳这一站，讲师正在汇聚。
五、一封邀约：这一届，想请您上台
如果您手上有这样的东西，AiDD深圳站就是它该出现的地方：
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讲得清链路——PRD 如何走向 Specs，意图如何变成契约； -
拿得出证据——门禁、评测、轨迹、可观测，如何组成一条证据链； -
落得进组织——一次成功如何变成团队可复制的能力，而不是"只适合你自己"； -
说得明白坑——失败怎么归因，边界怎么划定，代价是什么。
我们看重的不是"讲趋势"，而是讲交付。不是"我很厉害"，而是"这样能做成"。
欢迎携真实案例、系统方法与工程经验，加入第11届AiDD深圳站的讲台。
六、一份清单：两天之后，您带回什么
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一份判断力——看清AI不是"辅助研发"，而是"重构研发"； -
一套方法论——Harness 怎么搭、质量怎么守、评测怎么做、人才怎么养； -
一张路线图——对照15个论坛，给自家研发体系做一次"AI化体检"。该用AI的环节、该重构的流程、该补的人，一目了然； -
一群同路人——1200+ 同处转型期的工程师、管理者与决策者。有些问题，只有同路人才懂。
模型决定能力上限，工程决定能力能否留下。两天之后，您带走的不是一摞笔记，而是一条能走下去的路。
写在最后
2026年，常被称作研发智能化的拐点之年。
当AI把生产力推向十倍、百倍，决定企业命运的，不是谁先买了模型，而是谁先完成了组织与方法的进化。
这场峰会本身，就是一次"AI化体检"；这个舞台，正缺一个把经验讲成方法的人。
软件正在被AI重写。这一次，轮到执笔的人上场。
深圳见。来AiDD，和这个时代最懂"AI+研发"的人一起，把下一章写出来。
关注AiDD峰会，第一时间获取议程详情与早鸟福利，也欢迎把这篇转给同事、同学——下一个十年的研发范式，值得你们一同定义。