以成果对话行业｜智能体工厂实践输出设备运维创新方案

依托长虹控股集团“AI行动”战略指引，虹信软件联合长虹精密扎根生产现场，扎实推进智能工厂建设，融合技术研发力量与三十余年一线设备管理经验，构建具备“感知—认知—决策—执行—学习”五步闭环能力的设备维修智能体，打通多套工业系统数据壁垒，创新采用知识图谱与大语言模型融合诊断架构，依托RAG技术实现维修知识自动抽取、自主生长，搭建“数据积累‑模型训练‑应用产出‑反馈回流”的数据飞轮，将传统“人找经验”的被动维修升级为“经验找人”的主动智能化运维模式。沉淀形成可复制、可推广的工业智能体实践成果，为制造企业“智改数转”提供实战样本。

在长虹精密工厂实践数据显示，设备故障平均诊断时长由40分钟缩短至3分钟，核心设备常见故障知识覆盖率≥80%，根因诊断准确率≥95%。同时将工程师个人隐性经验沉淀为企业组织资产，降低对资深运维人员的依赖，运维全流程工单闭环、过程可追溯，推动设备管理从经验驱动迈向数据驱动。成果拥有6项软件著作权，实现数据采集、设备管理、智能体应用编排全链路自主可控；依托“标准+模板+方法论”交付模式，仅需替换行业语料，便可快速适配消费电子、汽车电子、装备制造等多个离散制造领域。

该项来自产线的实践成果，借助郑州市工业和信息化局、郑东新区管委会主办的《2026首届智能体创新应用大赛》平台对外亮相，与卡奥斯、同元、和利时等近三十家工业数字化领域企业的创新成果同台交流，这既是对项目技术能力与落地价值的一次外部检验，也借由高规格产业平台，向外展示长虹体系在智能工厂、工业智能体方向的实践积累，在交流中拓宽视野、迭代产品。

“贯彻集团‘AI行动’战略，关键在于拒绝技术虚概念，把AI能力做实到工厂的每一个生产环节。”项目团队表示，对内依托自有智能工厂完成技术打磨验证，对外积极参与权威行业赛事与产业对话，把来自生产现场的实践经验对外输出，在对标学习中持续完善解决方案。

面向未来，虹信软件联合长虹精密将持续加码智能工厂建设，以设备维修智能体为底座，进一步拓展设备预测性维护、设备OEE优化、工艺质量联动分析等场景，沉淀高质量工业数据集，持续丰富工业智能体应用矩阵，以实战化AI应用赋能制造业转型升级，贡献新型工业化建设的长虹实践。