在云南电信，员工把日报和会议记录交给了TeleAgent。
数据直接成表，会议直接成纪要，原本占去半天的工作，几分钟就有了可以直接使用的成品。
对云南电信员工来说，汇总营业厅日报最费时间的，往往不是计算，而是先让每张表“对得上”。
同一项数据，在不同日报里可能用了不同的列名；日期格式不一致，需要重新统一；遇到空白项，还要返回原表确认，究竟是实际为0，还是存在漏填。员工在多份文件之间来回切换，一边复制数据，一边核对来源，还要随时留意有没有错位、漏录和重复。
等这些基础工作全部完成，还要接着算本月完成情况、核对与目标的差距，再看看哪些数据有异常、近期又出现了什么变化。任何一个细小问题没有发现，都可能影响最终结果。
这项工作不复杂，却需要人一直盯着。等终于把表理顺，半天也差不多过去了。真正需要分析的问题还没开始，时间和注意力已经先消耗在了“把数据整理出来”这件事上。
云南电信员工交给TeleAgent的，正是这段反复打开表格、整理数据的过程。
员工将营业厅日报、月度经营目标表和数据口径说明一起附在TeleAgent的对话框中，只提出最终需要的结果：
“帮我汇总一下本月各州（市）的发展数据，做成表格，再生成趋势图。”
这句指令背后，其实是一整套需要连续完成的工作。TeleAgent先梳理不同文件之间的关系，再批量读取日报，根据数据口径统一列名和日期格式。日报整理到同一套标准后，TeleAgent继续汇总本月数据，并与月度目标进行比对。
几分钟后，各项数据的完成情况、与目标的差距和近期变化被放进同一份表格，趋势图也随之生成。员工可以直接核对结果，看看哪些指标仍有差距、哪些变化值得留意。
除了日报，云南电信员工还有一项经常要在“正事”之后完成的工作：整理会议纪要。会议结束时，录音和文字记录保存了大家说过的话。员工需要重新通读内容，从中提炼会议结论和后续待办，并将负责人、完成时间等信息对应到具体事项。
现在，员工可以将会议录音或文字记录交给TeleAgent，并提出要求：“请提炼重点，整理会议结论和待办事项。”
TeleAgent读取完整记录后，会按照会议议题梳理内容，将已经明确的结论和后续待办分别整理。记录中提到的负责人、完成时间等信息，也会一并对应到具体事项中。
几分钟后，一份条理清晰的会议纪要便整理完成。员工可以据此确认任务、跟进进度，参会人员也能快速找到与自己有关的事项。
会上说过的话，最终被整理成了具体的工作安排。接下来要做什么、由谁推进、何时完成，都有了清楚的依据。
最后想说
这些工作的麻烦，恰恰在于它们太日常。熟悉到很少有人认真想过换一种做法，却又持续消耗着时间和注意力。
每个人手里，或许都有这样一件“做得完，却一直在消耗自己”的工作。找到它，也就找到了让AI进入日常工作的起点。可以从那张反复整理的表格、那份迟迟没有动手的会议纪要开始，把材料和要求交给TeleAgent。AI真正走进工作，常常就从替你接住这半天开始。
