零售商面临的最严重两大库存问题是库存积压和缺货。为帮助卖家预测所需库存水平，ChannelAdvisor近期推出基于数据的需求预测器（Demand Forecaster）。
该工具消除了库存规划的不确定性，提供目标预测值。借助机器学习，可识别50款畅销商品，预测未来30天、60天和90天的库存需求及剩余库存天数。其基于历史销售数据、季节性因素及跨渠道电商趋势进行建模。
需求预测器综合考虑以下要素：提前期（下单至收货时间）、再订货点（需结合预测日销量计算）及再订货量（所需库存数量）。
需求预测器的主要功能
最大化利润
通过季节性销售周期提供精准库存预测，有效避免因过早断货而错失销售机会。
降低成本
预估各产品库存水平及未来30/60/90天内各渠道低库存预警，防止产生不必要的库存费用与清仓折价损失。
理解需求
历史季节性销售分析器从约100个渠道、81亿美元GMV数据中提取信息，助力卖家将库存策略与最新电商趋势保持同步。
ChannelAdvisor客户可申请需求预测器演示。