Amazon拥有一项实用的功能，旨在提升购物者的购物体验。他们利用曾购买过该服装的顾客的实时反馈，为其他潜在买家提供尺码建议。
我非常喜欢这个功能，我想其他购物者也是如此。在购买服装时，不同品牌之间的合身度可能存在巨大差异。在实体零售店中，这通常不是大问题，因为你很可能已经知道自己从最喜爱的零售商那里购买的合适尺码。但在网上购物时情况则不同，你可能会购买不知名品牌的产品，而且这些商品往往在不同国家制造，各地的尺码标准也不同——例如，为中国消费者生产的服装在欧洲标准下通常会偏小。
Amazon 提供基于五项指标的顾客反馈。例如，针对这款夹克，他们可以显示有 57% 的顾客表示该服装偏小。选项包括：
- 太小
- 稍小
- 符合预期
- 稍大
- 太大
我自然要测试一下真实顾客反馈的准确性。对于这类夹克，我通常会选择 XL 码，但得知之前的顾客反映该服装偏小后，我选择了 XXL 码。来自真实顾客的服装尺码建议非常有效，这件夹克很合身。
在自己的网站上添加此类功能可能并非易事，而且它依赖于大规模销售和可重复的库存，因此可能只有大型零售商才会考虑采用。然而，在其他市场平台上看到这一功能会很好。如果在选择尺码之前就能直接看到某件服装偏小，这对消费者来说极为实用，并且很可能有助于减少退货率。